El doctorado ofrece las siguientes becas para sus estudiantes:

Doctorado en Data Science - Segundo Semestre 2026
FECHAS Y HORARIOS
Inicio: 3 de agosto de 2026
Término: 31 de julio de 2030
Horario: full time
Zona Horaria:
zona horaria
MODALIDAD Y LUGAR
Modalidad: Presencial
Campus Peñalolén: Diagonal las Torres 2700, Peñalolén, Santiago.
PRECIO
Precio
CLP $3.500.000
Matrícula
CLP $350.000
* La modalidad, sede y fecha de inicio de los programas están sujetos a modificaciones.
Información del Programa



Semestre I
-Tópicos en Data Management y Data Analytics
- Electivo I
- Electivo II
Semestre II
- Métodos de Aprendizaje de Máquinas en Data Science
- Seminario de Tesis
- Electivo III
Semestre III
Semestre IV
Semestre V
Semestre VI
Semestres VII y VIII

Gonzalo Ruz
PhD in Machine Learning
Héctor Araya
Ph.D. en Matemática
Javiera Barrera
Doctora en Matemáticas y en Ciencias de la IngenieríaDirectora del Doctorado en Ingeniería Industrial e Investigación de Operaciones UAI
Pablo Benítez
Doctor en AstronomíaMoreno Bevilacqua
Ph.D. en Estadística
Rafael Brahm
Doctor en Astrofísica
Rodrigo Cassineli
Ph.D. en Ingeniería Mecánica y AeroespacialDirector de Ingeniería Aeroespacial UAI
Cristián Chadwick
Doctor en Ciencias de la IngenieríaDirector de Ingeniería Civil UAI
Rolando de la Cruz
Doctor en EstadísticaDirector del Magíster en Inteligencia Artificial y del Magíster en Data Science UAI
Susana Eyheramendy
Ph.D. in Statistics
Tamara Fernández
Doctorado en Estadísticas
Javier Lopatin
Ph.D. en Recursos Naturales
Cristian Martinez-Villalobos
Ph.D. en Ciencias Atmosféricas y Oceánicas
Sebastián Moreno
Ph.D. en Ciencias de la Computación
Andrés Peters
Ph.D. en Matemáticas AplicadasDirector de Ingeniería Civil en Informática UAI
Romina Torres
Doctora en Ingeniería en Informática
Mauricio Valle
Ph.D. en Administración de EmpresasPaso 1
¿Cumplo los requisitos del programa?
Paso 2
¿Qué documentos se necesitan?
Las ponderaciones de los antecedentes son las siguientes:
- Calificaciones académicas: 10%
- Ranking académico: 10%
- Curriculum Vitae: 10%
- Language proficiency: 10%
- Entrevista personal: 30%
- Cartas de referencias: 20%
- Carta de motivación: 10%
Además, se deben adjuntar: Certificado de Licenciatura, Certificado de nacimiento (postulantes chilenos) o copia de pasaporte (postulantes extranjeros), y al menos dos cartas de recomendación, de carácter académico, que deben ser privadas y enviadas a [email protected] directamente desde el correo del recomendador. La carta de motivación debe, también, estar firmada por el postulante.
Perfil de Egreso
Las competencias específicas del programa son:
1. Diseñar, evaluar e interpretar distintos modelos y tecnologías de la ciencia de datos con el fin de comprender su funcionamiento y mejorar el estado del arte.
2. Integrar conocimientos provenientes de ciencias de la computación, estadística y matemáticas para desarrollar soluciones con una mirada multidisciplinaria a problemas de la ciencia de datos.
3. Desarrollar la escritura científica y la comunicación oral como medio para transmitir y transferir conocimiento al ámbito científico, gubernamental o empresarial.
4. Desarrollar la capacidad de investigación autónoma en la ciencia de datos con una mirada crítica a fin de identificar fortalezas y/o debilidades en los métodos existentes.
Descuentos Becas y Financiamiento





