El doctorado ofrece las siguientes becas para sus estudiantes:
• Becas de Arancel de la Universidad Adolfo Ibáñez.
• Becas de Manutención de la Universidad Adolfo Ibáñez.
• Becas Complemento ANID.
• Inicio: 2 de octubre 2026.
• Cierre: 31 de octubre 2026.
Campus Peñalolén UAI
Av. Diagonal Las Torres 2700, Peñalolén, Santiago, Chile.
Escribe a [email protected]
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216.73.217.151
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Data Science es, por naturaleza, multidisciplinaria. En ella convergen la Matemática, la Estadística, la Ciencia de Computación y áreas de aplicación. Esto queda reflejado a través de los cursos que ofrece el Programa, y de las actividades de investigación.
El Doctorado en Data Science se caracteriza por ofrecer cursos dictados por profesores de jornada completa de la Facultad de Ingeniería y Ciencias UAI, que son activos investigadores en el área. El Programa está sustentado por un amplio grupo de profesores que trabajan de manera integrada, y con especialidades en diversas áreas, incluyendo Ciencia de Computación, Inteligencia Artificial, Estadística, Ingeniería y Matemática.
Además de una componente de investigación, el programa posee una marcada componente práctica y metodológica. Esto último pone a sus egresados y egresadas en posición de hacer investigación, y también, desarrollos tecnológicos y aplicaciones innovativas en su trabajo profesional.
El Doctorado se inserta en un rico ecosistema en torno a Data Science que ofrece la UAI a través de múltiples iniciativas, las que son ofrecidas a sus estudiantes y les dan amplias oportunidades. Data Science es un área prioritaria para la UAI y la FIC.
Las líneas de investigación de un programa académico son por naturaleza dinámicas. Éstas dependen de la evolución de la disciplina y de las actividades de investigación del cuerpo de profesores del Programa. Las principales líneas de investigación que se desarrollan tienen relación con: Data Management, Machine Learning, Predictive and Prescriptive Analytics, Uncertainty Management in Data and Knowledge, Knowledge Representation, Statistical Methods, Spatial Data, Applied Machine Learning, y diversos aspectos de Artificial Intelligence.
El Doctorado en Data Science está dirigido a las personas que, una vez completados sus estudios de pregrado, deseen iniciar actividades de investigación. Mas específicamente, pueden postular al programa aquellas personas que hayan completado con buen rendimiento un grado de Licenciatura en Ciencias Básicas o en Ciencias de la Ingeniería, y que, a través de ésta, hayan adquirido una mínima base matemática y de programación computacional.
En casos excepcionales, un postulante puede ser aceptado bajo la condición de tomar algún curso de nivelación. El programa también ofrece un Taller Intensivo (Bootcamp) inicial, de dos semanas, en materias computacionales.
Las y los graduados desarrollan conocimientos, habilidades y competencias necesarias para el dominio y expansión del estado del arte en la ciencia de datos, con una visión científica y profesional que lo habiliten para desempeñarse en instituciones de investigación y educación superior, así como en organizaciones y empresas públicas o privadas. Contarán asimismo con herramientas conceptuales, metodológicas y de investigación, para la búsqueda de respuestas que agreguen valor a la sociedad mediante la generación de nuevo conocimiento.
Las competencias específicas del programa son:
1. Diseñar, evaluar e interpretar distintos modelos y tecnologías de la ciencia de datos con el fin de comprender su funcionamiento y mejorar el estado del arte.
2. Integrar conocimientos provenientes de ciencias de la computación, estadística y matemáticas para desarrollar soluciones con una mirada multidisciplinaria a problemas de la ciencia de datos.
3. Desarrollar la escritura científica y la comunicación oral como medio para transmitir y transferir conocimiento al ámbito científico, gubernamental o empresarial.
4. Desarrollar la capacidad de investigación autónoma en la ciencia de datos con una mirada crítica a fin de identificar fortalezas y/o debilidades en los métodos existentes.
• Técnicas Estocásticas y Estadísticas en Data Science
• Tópicos en Data Management y Data Analytics
• Electivo I
• Electivo II
• Algebra Lineal y Optimización para Data Science
• Métodos de Aprendizaje de Máquinas en Data Science
• Seminario de Tesis
• Electivo III
• Taller de Investigación I
• Taller de Investigación II
• Taller de Investigación III
• Taller de Investigación IV
• Taller de Investigación V
• Contar con el grado de Licenciado/a en Ciencias Exactas, en Ciencias Básicas o en Ciencias de la Ingeniería.
• Se considerará postulantes con distintas especializaciones dentro de estas licenciaturas. Sin embargo, el Comité de Selección podrá exigir la aprobación de cursos adicionales, como una forma de nivelación.
• El o la postulante debe tener conocimiento práctico, al menos de nivel intermedio, de un lenguaje de programación y bases de datos relacionales. Los antecedentes serán evaluados por el Comité de Selección.
• Además, se requiere conocimientos de Inglés a nivel de lectura y escritura científica; y cierto nivel de manejo oral del lenguaje.
• Certificado de Licenciatura.
• Curriculum Vitae.
• Certificado de nacimiento (postulantes chilenos) o copia de pasaporte (postulantes extranjeros).
• Al menos dos cartas de recomendación, de carácter académico, que deben ser privadas y enviadas a [email protected] directamente desde el correo del recomendador.
• Certificado de ranking y notas de pregrado y postgrado.
• Carta de motivación firmada por el postulante.