Javier Lopatin

Javier Lopatin

Ph.D. en Recursos Naturales
Profesor Asistente
FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS
CHILE
Stgo
Email: [email protected]

Javier Lopatin

Ph.D. en Recursos Naturales

Grupo: Ambiental + Cs. Tierra

Javier Lopatin Fourcade es ingeniero en Recursos Naturales Renovables de la Universidad de Chile (2011), grado que complementó con un Diplomado en Geomática Aplicada (2012) en la misma casa de estudios. Posteriormente, realizó un doctorado en Recursos Naturales en el Instituto de Geografía y Geocología (IfGG) del Instituto Tecnológico de Karlsruhe (KIT) en Alemania (2019).

Previo a su llegada a la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la Universidad Adolfo Ibáñez (UAI) en marzo de 2021, se desempeñó como investigador de la Universidad de Chile y del Instituto Tecnológico de Karlsruhe (Alemania). Además, en 2020 realizó clases en el Diplomado en Geomática Aplicada de la Universidad de Chile. 

Sus áreas de investigación se centran en la ecología del paisaje y la ecología de ecosistemas, utilizando datos obtenidos por teledetección de satélite y drones. Algunos de sus principales temas de estudio incluyen las estimaciones de biodiversidad, propiedades y funciones ecosistémicas como la biomasa y el carbono subterráneo, composición florística de las comunidades vegetales, detección de especies invasoras, incendios, y cambios de uso de suelo, entre otras, utilizando métodos de machine y deep learning. 

Su motivación para seguir investigando y explorando nuevas áreas de conocimiento radica en ayudar a comprender el planeta, pero también a desarrollar políticas públicas inteligentes al mundo cambiante de hoy. Por lo mismo, considera que uso de teledetección, por ejemplo de datos satelitales, tiene un gran potencial para ayudar a comprender los procesos que ocurren en la Tierra.

Ha realizado presentaciones científicas en Chile, Alemania, Estados Unidos, Italia, Austria y Francia; y sus trabajos han sido publicados en importantes sitios de investigación científicas. Además, es revisor de destacadas revistas sobre ecología, tales como IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, Applied Vegetation Science (Wiley), Ecological Indicators (Elsevier), entre otras. 

También es miembro de la Asociación Internacional de Ciencias de la Vegetación (IAVS), de la Red de Observatorios de Biodiversidad del Grupo de Observación de la Tierra (GEOBON), de la Sociedad Internacional de Fotogrametría y Teledetección (ISPRS), y de la Sociedad de Geociencia y Teledetección (IEEE). 

Para Javier, la docencia y la investigación van muchas veces de la mano. Esto, puesto que el proceso de co-diseño de ideas y desarrollos es siempre enriquecedor, sobre todo en la sala de clases y mediante tutelas o supervisiones de tesis o investigaciones. El académico considera fundamental tomar en cuenta todas las visiones y opiniones sobre un tema o actividad, ya que muchas veces las mejores investigaciones surgen durante una clase.

Artificial intelligence and decision support in applied ecology</>

Ammar, E., Sharma, A., August, T., Bicknell, J., Boughey, K., Dunford, C., Driscoll, D., Fiennes, S., Lopatin, J., Hartley, M., Hillier, J., Martin, P., O'Connor, R., Parodi, F., Simmons, B., Struebig, M., Thompson, R., Ardiantiono, Yoh, T., Sutherland, C. & Gordon, R., jun. 2026, In: Journal of Applied Ecology, 63, 6.

Remotely sensed phenology reveals environmental and management controls on coastal wetland plant communities</>

Lopatin, J., Araya-López, R. & Dronova, I., mar. 2026, In: Ecological Informatics, 94.

Impacts of fire severity and exotic invasion of Pinus radiata on post-fire regeneration of relict Nothofagus alessandrii forests in central Chile</>

Leal-Medina, C., Galleguillos, M., Lopatin, J., Urrutia-Jalabert, R. & González, M., 2026, In: Frontiers in Plant Science, 17.

PlantTraitNet</>

Sharma, A., Trost, J., Lusk, D., Dollinger, J., Schrader, J., Rossi, C., Lopatin, J., Laliberté, E., Haberstroh, S., Eichel, J., Mederer, D., Cerda-Paredes, J., Phartyal, S., Schwarz, L., Linstädter, A., Caldeira, M. & Kattenborn, T., 2026.

Environmental heterogeneity and spatial variation mediates plant diversity and ecosystem stability in mountain ecosystems of the Mediterranean Andes</>

Pérez-Giraldo, L., Paredes, J., Craven, D. & Lopatin, J., 2026, In: Ecography, 2026, 4.

Let's make the city cooler</>

Lopatin, J., ago. 2025, In: Journal of Applied Ecology, 62, 8, p. 1768-1771.

Convolutional neural network models with low spatial variability hamper the transfer learning process</>

Bravo-Diaz, A., Moreno, S. & Lopatin, J., 2025, In: Neural Computing and Applications, 37, 19, p. 13927-13942.

CNN Sensitivity Analysis for Land Cover Map Models Using Sparse and Heterogeneous Satellite Data</>

Moreno, S., Lopatin, J., Corvalán, D. & Bravo-Diaz, A., 2025.

Evaluating the ability of convolutional neural networks for transfer learning in Pinus radiata cover predictions</>

Bravo-Diaz, A., Moreno, S. & Lopatin, J., sep. 2024, In: Ecological Informatics, 82.

Post-fire Pinus radiata invasion in a threatened biodiversity hotspot forest</>

Leal-Medina, C., Lopatin, J., Contreras, A., González, M. & Galleguillos, M., jun. 2024, In: Forest Ecology and Management, 561.

Comparison of carbon and water fluxes and the drivers of ecosystem water use efficiency in a temperate rainforest and a peatland in southern South America</>

Perez-Quezada, J., Trejo, D., Lopatin, J., Aguilera, D., Osborne, B., Galleguillos, M., Zattera, L., Celis-Diez, J. & Armesto, J., mar. 2024, In: Biogeosciences, 21, 5, p. 1371-1389.

Indicators of ecosystem degradation along an elevational gradient in the Mediterranean Andes</>

Perez-Quezada, J., Lopatin, J., Donoso, M., Hurtado, C., Reyes, I., Seguel, O. & Bown, H., sep. 2023, In: Ecological Indicators, 153.

Surviving in a hostile landscape</>

González, M., Galleguillos, M., Lopatin, J., Leal, C., Becerra-Rodas, C., Lara, A. & San Martín, J., mar. 2023, In: ORYX, 57, 2, p. 228-238.

Hate Speech Recognition in Chilean Tweets</>

Tobar-Arancibia, A., Moreno, S. & Lopatin, J., 2023.

Interannual Variability of Remotely Sensed Phenology Relates to Plant Communities</>

Lopatin, J., 2023, In: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 20.

Estimation of Foliar Carotenoid Content Using Spectroscopy Wavelet-Based Vegetation Indices</>

Lopatin, J., 2023, In: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 20.

Disturbance alters relationships between soil carbon pools and aboveground vegetation attributes in an anthropogenic peatland in Patagonia</>

Lopatin, J., Araya-López, R., Galleguillos, M. & Perez-Quezada, J., mar. 2022, In: Ecology and Evolution, 12, 3.

Biotic and abiotic drivers of carbon, nitrogen and phosphorus stocks in a temperate rainforest</>

Perez-Quezada, J., Pérez, C., Brito, C., Fuentes, J., Gaxiola, A., Aguilera-Riquelme, D. & Lopatin, J., ago. 2021, In: Forest Ecology and Management, 494.

How canopy shadow affects invasive plant species classification in high spatial resolution remote sensing</>

Lopatin, J., Dolos, K., Kattenborn, T. & Fassnacht, F., dic. 2019, In: Remote Sensing in Ecology and Conservation, 5, 4, p. 302-317.

Using aboveground vegetation attributes as proxies for mapping peatland belowground carbon stocks</>

Lopatin, J., Kattenborn, T., Galleguillos, M., Perez-Quezada, J. & Schmidtlein, S., sep. 2019, In: Remote Sensing of Environment, 231.

UAV data as alternative to field sampling to map woody invasive species based on combined Sentinel-1 and Sentinel-2 data</>

Kattenborn, T., Lopatin, J., Förster, M., Braun, A. & Fassnacht, F., jun. 2019, In: Remote Sensing of Environment, 227, p. 61-73.

Monitoring Andean high altitude wetlands in central Chile with seasonal optical data</>

Araya-López, R., Lopatin, J., Fassnacht, F. & Hernández, H., nov. 2018, In: ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 145, p. 213-224.

Disentangling effects of climate and land-use change on West African drylands’ forage supply</>

Ferner, J., Schmidtlein, S., Guuroh, R., Lopatin, J. & Linstädter, A., nov. 2018, In: Global Environmental Change, 53, p. 24-38.

PILOT STUDY on the RETRIEVAL of DBH and DIAMETER DISTRIBUTION of DECIDUOUS FOREST STANDS USING CAST SHADOWS in UAV-BASED ORTHOMOSAICS</>

Kattenborn, T., Hernández, J., Lopatin, J., Kattenborn, G. & Fassnacht, F., sep. 2018, In: ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 4, 1, p. 93-99.

Mapping plant species in mixed grassland communities using close range imaging spectroscopy</>

Lopatin, J., Fassnacht, F., Kattenborn, T. & Schmidtlein, S., nov. 2017, In: Remote Sensing of Environment, 201, p. 12-23.

Linking plant strategies and plant traits derived by radiative transfer modelling</>

Kattenborn, T., Fassnacht, F., Pierce, S., Lopatin, J., Grime, J. & Schmidtlein, S., jul. 2017, In: Journal of Vegetation Science, 28, 4, p. 717-727.

Predicting vascular plant diversity in anthropogenic peatlands</>

Castillo-Riffart, I., Galleguillos, M., Lopatin, J. & Perez-Quezada, J., jul. 2017, In: Remote Sensing, 9, 7.

Linking plant strategies (CSR) and remotely sensed plant traits</>

Kattenborn, T., Lopatin, J., Fassnacht, F. & Schmidtlein, S., jun. 2016.

Comparing Generalized Linear Models and random forest to model vascular plant species richness using LiDAR data in a natural forest in central Chile</>

Lopatin, J., Dolos, K., Hernández, H., Galleguillos, M. & Fassnacht, F., feb. 2016, In: Remote Sensing of Environment, 173, p. 200-210.

Using a multistructural object-based LiDAR approach to estimate vascular plant richness in mediterranean forests with complex structure</>

Lopatin, J., Galleguillos, M., Fassnacht, F., Ceballos, A. & Hernández, J., may. 2015, In: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12, 5, p. 1008-1012.