Romina Torres

Romina Torres

Doctora en Ingeniería en Informática
Profesor Asociado
FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS
CHILE
Viña

Romina Torres

Doctora en Ingeniería en Informática

Grupo: Informática 

Romina Torres Torres es ingeniero Civil Informático y magíster en Ciencias de la Ingeniería Informática de la Universidad Técnica Federico Santa María (2003), además de doctora en Ingeniería Informática de la misma casa de estudio (2014). Cuenta con más de 20 años de experiencia en I+D+i en Sistemas Inteligentes responsables y seguros por diseño.

Actualmente, es profesora de la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la Universidad Adolfo Ibáñez (UAI) y directora de programa de Ingeniería Civil en Informática de dicha institución. Sus áreas de especialización son la inteligencia artificial (IA) y la ciberseguridad, campos donde lidera dos importantes proyectos financiados por la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo de Chile (ANID): un Fondecyt enfocado en la detección y monitoreo de ciberataques de múltiples etapas y un Fondef TI destinado a desarrollar una plataforma para la respuesta a ciberataques utilizando IA responsable. Además, es colaboradora asociada en el Centro Nacional de IA en Chile contribuyendo a la línea de investigación de IA centrada en el ser humano, miembro del comité científico del Data Observatory, vicedirectora del Consorcio de Seguridad de Investigación de América del Sur, secretaria de la Asociación Chilena de Mujeres en IA y miembro del comité de TI del Banco Central de Chile.

Previo a su llegada a la UAI, trabajó en desarrollo de producto de software en diversas compañías, tales como Software AG, Motorola, entre otras, además de realizar pasantías internacionales en INRIA Francia, Synopsys Inc y KLA Tencor. Cuenta con más de 20 años de experiencia en I+D+i en Sistemas Inteligentes responsables y seguros por diseño.  

En 2019, fue reconocida por el Senado de Chile por su labor en ciberseguridad, y en 2020, la Ilustre Municipalidad de Viña del Mar la nombró Mujer Destacada en Innovación. En 2021 fue destacada por la Alianza Chilena de Ciberseguridad como Mujer en Ciberseguridad y, en 2022, el GeoTech Center del Atlantic Council de Estados Unidos la seleccionó como parte del Programa Internacional de Inteligencia Artificial Responsable AI-Connect. En 2023, la Universidad Andrés Bello le otorgó el premio a las Contribuciones a los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la ONU para el Objetivo 5: Igualdad de Género, reconociendo su compromiso con el empoderamiento de las mujeres en STEM. Finalmente, en 2024, la UAI reconoció institucionalmente su esfuerzo y dedicación por posicionar a la UAI en el contexto global. También fue parte del equipo consultor UAI etapa 1 2024 del sistema de Finanzas Abiertas.

Romina trabaja con estudiantes de diversos niveles de conocimiento y carreras, lo que la motiva a perfeccionar su metodología de enseñanza continuamente. Es por esto por lo que su enfoque se basa en un aprendizaje colaborativo y centrado en casos, donde cada estudiante tiene la oportunidad de aportar desde su especialidad. Así, crea un ambiente inclusivo y enriquecedor que promueve tanto el crecimiento personal como el colectivo, donde el intercambio de conocimientos no se limita solo al profesor.

SITeCard</>

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TWEEF</>

Ugalde, J., Salas, R., Torres, R., Velandia, D., Bariviera, A., Estevez, P. & Godoy, M., ene. 2026, In: Applied Sciences (Switzerland), 16, 2.

Attacker Attribution in Multi-Step and Multi-Adversarial Network Attacks Using Transformer-Based Approach</>

Torres, R. & García, A., ago. 2025, In: Applied Sciences (Switzerland), 15, 15.

Evaluating the Influence of Physical Activity on Gait Aging Using Multilevel Machine Learning</>

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Predicting Next Phases of Multi-Stage Network Attacks</>

Severín, A., Canales, C., Torres, R., Roudergue, C. & Salas, R., 2025.

LSTM-Based Dynamic Linguistic Decision-Making for Cryptocurrency Selection</>

Poblete-Arrué, P., Torres, R., Salazar-Vasquez, V. & Gatica, G., 2024.

Self-Organizing Topological Multilayer Perceptron</>

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Predicting Cardiovascular Rehabilitation of Patients with Coronary Artery Disease Using Transfer Feature Learning</>

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A Nested-Cascade Machine Learning Based Model for Intrusion Detection Systems</>

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Precar</>

Poblete, P. & Torres, R., 2023.

Explainability of Machine Learning Models for Hydrological Time Series Forecasting</>

Querales, M., Salas, R., Torres, R., Aguilera, A. & Morales, Y., 2023.

Volatility forecasting using deep recurrent neural networks as GARCH models</>

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Visual-Predictive Data Analysis Approach for the Academic Performance of Students from a Peruvian University</>

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Femicide and Attempted Femicide before and during the COVID-19 Pandemic in Chile</>

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Impact of Remote Monitoring Technologies for Assisting Patients With Gestational Diabetes Mellitus</>

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An Efficient Multi-Level Convolutional Neural Network Approach for White Blood Cells Classification</>

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Air quality assessment and pollution forecasting using artificial neural networks in Metropolitan Lima-Peru</>

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Taxonomies using the clique percolation method for building a threats observatory</>

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A virtual platform skin tears learning tool</>

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CyberKids</>

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Brigada Covid</>

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A Dynamic Linguistic Decision Making Approach for a Cryptocurrency Investment Scenario</>

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A dynamic linguistic decision making approach for a cryptocurrency investment scenario</>

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Characterization of the Chilean Public Procurement Ecosystem Using Social Network Analysis</>

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From legacy-based factories to smart factories level 2 according to the industry 4.0</>

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Self-improving generative artificial neural network for pseudorehearsal incremental class learning</>

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An architecture based on computing with words to support runtime reconfiguration decisions of service-based systems</>

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Implementing a signing forms mechanism in an open XMPP Server to reduce successful network attacks</>

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A middleware for creating physical mashups of things</>

Herrera, H. & Torres, R., 2017, In: CEUR Workshop Proceedings, 1950, p. 42-44.

Decentralized Strategy for Supporting Multi-agent Negotiation of Several Aspects of Different Products</>

Biscay, D., Torres, R., Aliquintuy, M., Astudillo, H. & Salas, R., sep. 2016.

VirtualMarket</>

Torres, R., Biscay, D., Salas, R., Cornejo, O., Aliquintuy, M. & Astudillo, H., sep. 2016.

Building an IoT-aware healthcare monitoring system</>

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Time-based hesitant fuzzy information aggregation approach for decision-making problems</>

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A market-based approach to the dynamic reconfiguration problem of service-based systems</>

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Market-awareness in service-based systems</>

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Market-aware requirements</>

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Self-adaptive fuzzy QoS-driven web service discovery</>

Torres, R., Astudillo, H. & Salas, R., 2011.

Improving Web API discovery by leveraging social information</>

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Modular neural network applied to non-stationary time series</>

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Robust expectation maximization learning algorithm for mixture of experts</>

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Robust learning algorithm for the mixture of experts</>

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