Grupo: Data Science | Informática
Sebastián Moreno Araya es un académico con trayectoria en el campo de la informática, ciencias de la computación y la ciencia de datos. Con una sólida formación académica, Sebastián ha cultivado una profunda experiencia en machine learning y deep learning.
Desde sus años de formación en la Universidad Técnica Federico Santa María (UTFSM) en Chile, donde obtuvo su título de Ingeniero Civil en Informática y su Magíster en Ciencias de la Ingeniería Informática, Sebastián demostró una habilidad excepcional y un compromiso con la excelencia académica. Su tesis de magíster obtuvo el primer lugar en el XIV concurso Latino Americano de tesis organizado por el Centro Latino Americano de Informática (CLEI).
Su pasión por la investigación lo llevó a buscar oportunidades de estudio en el extranjero, obteniendo el grado de Ph.D. en Ciencias de la Computación en la Universidad Purdue, Estados Unidos. Durante este tiempo, se destacó por su tesis doctoral que exploró el desafiante campo de las pruebas de hipótesis en datos relacionales. Además de demostrar su capacidad para abordar problemas complejos con rigurosidad científica, los múltiples temas de investigación desarrollados en su tesis fueron publicados en las conferencias de Data Science más importantes del mundo.
Desde su regreso a Chile, Sebastián ha desempeñado roles de liderazgo en la Universidad Adolfo Ibáñez (UAI), incluyendo el de subdirector de Posgrados Académicos donde lideró la organización de los programas de Doctorado y Magíster Académicos de la Facultad de Ingeniería y Ciencias. Además, fue director del Magíster en Ciencias de la Ingeniería, del Master of Science in Data Science, y de la carrera de Ingeniería Civil en Informática.
Sebastián también ha sido un miembro activo en el cuerpo docente de la universidad, impartiendo una amplia gama de cursos desde Programación para estudiantes de 1er año hasta Redes Neuronales y Deep Learning en programas de posgrado académico. Además, Sebastián se caracteriza por su gran experiencia formando personas, siendo profesor guía de más de 15 estudiantes entre magíster y doctorado.
Su trabajo de investigación se refleja en una impresionante lista de publicaciones en revistas y conferencias de renombre internacional. Estas contribuciones han sido reconocidas a nivel mundial, siendo invitado a participar en los comités de programa de las conferencias más importantes del mundo, incluyendo: ICML, WWW, AAAI, ICLR, WSDM, KDD, y CIKM. Además, en 2023 fue condecorado entre los mejores revisores de la Thirty-Seven Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), la conferencia más importante de machine learning del mundo. Este premio, junto a su valerosa contribución, permitió que Sebastián fuera Area Chair de NeurIPS en el año 2024.
Sebastián también ha colaborado estrechamente con la industria, participando en proyectos de consultoría que aplican sus habilidades en Inteligencia Artificial (IA) y análisis de datos para resolver problemas del mundo real. Su capacidad para traducir la investigación en aplicaciones prácticas lo ha convertido en un recurso valioso tanto para la academia como para el sector empresarial.