
Curso Estadística para No Estadísticos
Desarrolla los conceptos estadísticos que te permitirán mejorar tu entendimiento y desarrollo en esta materia usando Excel.
MODALIDAD Y RITMO
Modalidad: 100% Online
Ritmo:
Nuestros cursos combinan flexibilidad y estructura: duran de 6 a 8 semanas y cada módulo se abre cada 5 días, permitiendo que avances paso a paso de manera constante y sin interrumpir tus actividades diarias*.
* Restricciones aplican a cursos pagados con franquicia tributaria SENCE.
PRECIO Y FORMA DE PAGO
Arancel con 25% dto.CLP $514.000 | CLP $385.500
Formas de Pago
- Nacional:
- Tarjeta de débito
- Tarjeta de crédito (3, 6 y 12 cuotas sin interés)
- Servipag
- Franquicia Tributaria SENCE
- Internacional:
- Paypal
- Flywire
DURACIÓN Y CRÉDITOS SCT
Duración: 6 a 8 semanas
Créditos SCT: 4
Enseñanza diseñada para personas sin afinidad numérica
Enfoque práctico orientado al análisis real de datos
Integración de herramientas como Excel y SPSS para acelerar el entendimiento
Recorrido completo desde estadística descriptiva hasta regresión lineal
Aplicación constante a contextos organizacionales y de gestión
Flexibilidad y acceso remoto
Información del Programa




Unidad 1 - Estadística Descriptiva 1
• Describir el patrón del comportamiento de un conjunto de datos.
Videos de Contenido:
• Introducción a la estadística. Definición, población y muestra.
• Parámetro, estimador y estimación.
• Presentación de los datos. Tablas de distribución de frecuencias y gráficos.
Unidad 2 - Estadística Descriptiva 2
• Describir el patrón del comportamiento de un conjunto de datos.
Videos de Contenido:
• Medidas de tendencia central, media moda y mediana. Medidas de Dispersión. Desviación estándar, varianza, coeficiente de variación.
• Medidas de Posición. Cuartiles, deciles, percentiles, curtosis, coeficiente de asimetría.
• Diagrama de cajas.
Unidad 3 - Probabilidades
• Aplicar el cálculo de probabilidades.
Videos de Contenido:
• Experimento, espacio muestral, axiomas de probabilidad, reglas de probabilidad.
• Probabilidad condicional, independencia.
• Teorema de Bayes.
Unidad 4 - Modelos de Probabilidad
• Aplicar en problemas de la realidad modelos de probabilidad.
Videos de Contenido:
• Variable aleatoria. Esperanza y varianza de una variable aleatoria.
• Modelo Bernoulli, Modelo Binomial, Modelo Poisson.
• Modelo normal, t student, Chi cuadrado, Fisher.
Unidad 5 - Inferencia Estadística de Una Población
• Aplicar metodologías de inferencia estadística en problemas de la realidad.
Videos de Contenido:
• Intervalo de Confianza, test de hipótesis, valor p, errores tipo 1 y 2.
• Intervalo de confianza y test de hipótesis para la media de una población normal con varianza conocida.
• Intervalo de confianza y test de hipótesis para la media de una población normal con varianza desconocida.
Unidad 6 - Inferencia Estadística de dos poblaciones
• Aplicar metodologías de inferencia estadística en problemas de la realidad.
Videos de Contenido:
• Intervalo de confianza y test de hipótesis para el cociente de varianzas dos poblaciones normales independientes.
• Intervalo de confianza y test de hipótesis para la diferencia de medias de dos poblaciones independientes normales con varianzas desconocidas.
• Intervalo de confianza y test de hipótesis para la diferencia de medias de dos poblaciones normales dependientes.
Unidad 7 - Pruebas Chi cuadrado y Correlación
• Probar si dos variables están correlacionadas.
Videos de Contenido:
• Prueba Chi cuadrado de independencia.
• Prueba Chi cuadrado de bondad de ajuste.
• Introducción a medición de la relación de dos variables cuantitativas. Diagrama de dispersión, covarianza y correlación.
Unidad 8 - Regresión Lineal Simple
• Aplicar el modelo de regresión lineal en un problema de la realidad.
Videos de Contenido:
• Estimación del modelo lineal simple, interpretación de los coeficientes, coeficiente de determinación.
• Testeo del modelo de regresión lineal simple y Uso del modelo de regresión en la estimación.
• Evaluación de los supuestos del modelo.

Rodolfo Abanto
Magíster en EstadísticaCoordinador del grupo Data Science UAICompra Particular
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Descuentos Becas y Financiamiento
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