
Magíster en Data Science
19° Versión
Formamos especialistas en Ciencia de Datos, capaces de tomar decisiones
estratégicas a través de conocimientos sólidos en gestión y análisis
de datos.
FECHAS Y HORARIOS
Inicio: 10 de agosto de 2026
Término: 29 de julio de 2028
Horario: El programa cuenta con una instancia sincrónica semanal opcional vía Zoom (en vivo) los jueves de 18:30 a 20:30 horas. Además, se ofrece un encuentro presencial opcional durante el programa, que se estará ejecutando la primera semana de diciembre del 2026
Zona Horaria:
GMT-4 entre 5/Apr/2026 y 7/Sep/2026
MODALIDAD Y LUGAR
Modalidad: 100% Online
Online
PRECIO
Precio
USD $14.500
Matrícula
USD $150
• El precio final se calcula según valor del Dólar del día.
• Formaliza tu matrícula hoy y comienza el pago del arancel en el mes de inicio del programa.
DESTACADO
El programa cuenta con acompañamiento académico permanente y con una sesión introductoria para guiarte en la plataforma de aprendizaje.
El Diplomado en Data Science es conducente a este programa.
Próxima charla: "Liderar con data science: evidencia, estrategia e innovación"
* La modalidad, sede y fecha de inicio de los programas están sujetos a modificaciones.
Conoce el Magíster en Data Science

Dirección Académica
Rolando de la Cruz
FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS
1. Acreditado
2. Primeros en LA en formar Data Scientists para transformar organizaciones
3.De los datos a la decisión: enfoque integral end-to-end
4. Domina analítica avanzada, machine learning y optimización
5. Flexibilidad y especialización con opciones para cursos electivos
6. Aprendizaje aplicado con foco en impacto real
7. Forma parte de la escuela de ingeniería líder en Data Science
Información del Programa



Año 1. Diplomado y Magíster en Data Science
- Programación con Python
- Gestión de Datos
- Cloud Computing para Data Science
- Estadística para Ciencia de Datos
- Preprocesamiento y Análisis Exploratorio de Datos
- Machine Learning I
- Visualización de Datos y Storytelling
Año 2. Magíster en Data Science
- Machine Learning II
- Generación de Valor para Negocio
- Deep Learning
- Modelos Predictivos para Series de Tiempo
- Analítica Textual
- Capstone Project
- Electivo
- Ética de los Datos
- Taller de Casos Aplicados
- Analítica Prescriptiva y Optimización

Rolando de la Cruz
Doctor en EstadísticaDirector del Magíster en Inteligencia Artificial y del Magíster en Data Science UAI
Rodolfo Abanto
Magíster en EstadísticaCoordinador del grupo Data Science UAI
Luis Aburto
Doctor en Sistemas de Ingeniería
Arturo Alba
Magíster en Ingeniería Industrial con mención en Investigación OperativaDirector de Ingeniería Civil Industrial UAI
Ahmad Armoush
Magíster en Data Science
Rafael Cereceda
Magíster en Ingeniería de Negocios con mención Tecnologías de Información Coordinador Programa de Pasantías de la Facultad de Ingeniería y Ciencias UAI
Verónica Díaz
Doctora en Sistemas de Ingeniería
Miguel Gaggero Sotomayor
MBA
Bastián Galasso

Erick Méndez
Magíster en Data Science
Andrés Pumarino
Magíster en Negocios
Gonzalo Ruz
PhD in Machine Learning
Carolina Segovia
Master of ScienceExperta en Data Science y Data Storytelling
Gabriel Valenzuela
PhD (c) en Data ScienceDirector del Bachillerato de Ingeniería Comercial
Samuel Varas
Ph.D. en Tecnologías de la InformaciónDirector del Magíster en Chief Data Officer UAIPaso 1
¿Cumplo los requisitos del programa?
- - *Licenciatura o Título Profesional equivalente (mínimo 8 semestres).
- - 3 años de experiencia profesional (mínimo).
- - Dominio de inglés a nivel de lectura. No excluyente.
- - Manejo de Excel.
*Este requisito solo aplica para Magísteres.
Paso 2
¿Qué documentos se necesitan?
- - *Certificado de licenciatura o Certificado de título profesional equivalente a una licenciatura (este último acompañado de un certificado de duración de estudios, con un mínimo de 8 semestres).
- - Cédula de Identidad o certificado de nacimiento.
- - Currículum Vitae (CV).
- *Este requisito solo aplica para Magísteres.
- **Los certificados de estudios realizados en el extranjero, deben presentarse apostillados y en español.
- ***Los certificados pueden ser digitales con firma electrónica avanzada o copia legalizada ante notario.
Paso 3
Entrevistas y Exámenes
- - Se coordinará entrevista con el Director del Programa.
- - El Director va a revisar tu postulación y confirmará el ingreso.
Paso 4
Matricularse
- - La aceptación se formaliza a través de una carta que envía la Universidad declarando tu condición de “aceptado”.
- - Una vez recibida la carta, el postulante aceptado debe matricularse para conservar su cupo.
- - El cumplimiento de los requisitos de postulación no asegura la aceptación del postulante al programa.

Perfil de Ingreso
El programa está dirigido a profesionales de sectores como finanzas, retail, telecomunicaciones, sector público, educación, manufactura y servicios, que se desempeñan en roles vinculados a análisis de datos, business intelligence (BI), gestión de información, investigación de mercado y desarrollo de productos data-driven.
Está especialmente diseñado para quienes desean fortalecer sus capacidades en análisis de datos, machine learning, modelos predictivos y manejo de grandes volúmenes de información (big data), integrando herramientas tecnológicas con una comprensión profunda del negocio.
Los postulantes deben contar con interés en la transformación digital, el uso estratégico de los datos y la generación de valor mediante analítica, así como motivación para enfrentar problemáticas complejas en entornos dinámicos y altamente competitivos.
Perfil de Egreso
Su formación le permite abordar problemas complejos mediante el uso de herramientas de data science, estadística, machine learning y gestión de datos, integrando información de múltiples fuentes y trabajando con datos estructurados y no estructurados en distintos niveles de escala.
El egresado domina el desarrollo de modelos descriptivos, predictivos y prescriptivos, lo que le permite anticipar escenarios, optimizar procesos y apoyar la toma de decisiones basada en datos (data-driven decision making).
Asimismo, es capaz de:
Diseñar e implementar soluciones de analítica de datos aplicadas al negocio.
Identificar oportunidades de innovación y crecimiento mediante el uso de datos.
Transformar datos en productos, servicios y estrategias accionables.
Trabajar con equipos multidisciplinarios en proyectos de transformación digital y analítica.
Comunicar resultados de manera clara, facilitando la adopción de decisiones estratégicas en la organización.
De este modo, el egresado se posiciona como un profesional clave en el contexto actual, donde la ciencia de datos en Chile y el mundo cumple un rol central en la competitividad y el desarrollo sostenible de las organizaciones.
Ahmad Armoush
CEO en Artificial Intelligence Technology Enterprise | Subgerente de inteligencia de clientes Empresa, AFP Capital
Entré al Magíster en Data Science trabajando como Ingeniero de Desarrollo Senior en Inteligencia Artificial.

Ricardo López Soto
Gerente Analytics - Bupa-Chile
El Magíster en Data Science potenció mi perfil profesional y me dio claridad sobre cómo aportar valor estratégico transformando datos en conocimiento accionable.

Preguntas Frecuentes
¿Cuáles son los temas que abarca el Magíster en Data Science de la Universidad Adolfo Ibáñez?
Descuentos Becas y Financiamiento
Descuentos NO acumulables





