Magíster en Data Science

19° Versión
Formamos especialistas en Ciencia de Datos, capaces de tomar decisiones
estratégicas a través de conocimientos sólidos en gestión y análisis
de datos.

FECHAS Y HORARIOS

Inicio: 10 de agosto de 2026
Término: 29 de julio de 2028

Horario: El programa cuenta con una instancia sincrónica semanal opcional vía Zoom (en vivo) los jueves de 18:30 a 20:30 horas. Además, se ofrece un encuentro presencial opcional durante el programa, que se estará ejecutando la primera semana de diciembre del 2026

Zona Horaria:
GMT-4 entre 5/Apr/2026 y 7/Sep/2026

VER CALENDARIO

MODALIDAD Y LUGAR

Modalidad: 100% Online

Online
Sede por confirmar según disponibilidad.

PRECIO

Precio
USD $14.500

Matrícula
USD $150

• El precio final se calcula según valor del Dólar del día.
• Formaliza tu matrícula hoy y comienza el pago del arancel en el mes de inicio del programa.

DESTACADO

El programa cuenta con acompañamiento académico permanente y con una sesión introductoria para guiarte en la plataforma de aprendizaje.

El Diplomado en Data Science es conducente a este programa.

SABER +

Próxima charla: "Liderar con data science: evidencia, estrategia e innovación"

INSCRÍBETE AQUÍ

* La modalidad, sede y fecha de inicio de los programas están sujetos a modificaciones.

Conoce el Magíster en Data Science

Dirección Académica

Rolando de la Cruz

FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS

1. Acreditado

Programa acreditado por cinco años por la Comisión Nacional de Acreditación (CNA).

2. Primeros en LA en formar Data Scientists para transformar organizaciones

El programa forma profesionales capaces de impactar decisiones estratégicas y procesos productivos en diversas industrias, utilizando datos como motor de cambio y ventaja competitiva.

3.De los datos a la decisión: enfoque integral end-to-end

El programa cubre todo el ciclo de valor de la data: captura, almacenamiento, análisis, modelamiento y toma de decisiones, integrando negocios, tecnología y analítica en una sola mirada.

4. Domina analítica avanzada, machine learning y optimización

Adquiere herramientas de analítica diagnóstica, descriptiva, predictiva y prescriptiva, incluyendo machine learning y modelos de optimización para resolver problemas reales y complejos.

5. Flexibilidad y especialización con opciones para cursos electivos

Personaliza tu formación según tus intereses profesionales, accediendo a una amplia oferta de cursos electivos conectados con los desafíos actuales de la industria.

6. Aprendizaje aplicado con foco en impacto real

Trabajarás en casos, proyectos y desafíos concretos, desarrollando soluciones que pueden implementarse directamente en tu organización o en nuevos emprendimientos.

7. Forma parte de la escuela de ingeniería líder en Data Science

El programa se basa en la excelencia académica de la Facultad de Ingeniería y Ciencias UAI, destacada por su enfoque en innovación, analítica y formación de profesionales con impacto en el entorno empresarial y público.

Información del Programa

Rolando de la Cruz. Dirección Académica

Bienvenida

Hoy, las organizaciones operan en un entorno donde los datos son abundantes, diversos y generados a gran velocidad. Sin embargo, el verdadero desafío ya no es acceder a la información, sino saber cómo interpretarla, integrarla y transformarla en decisiones que generen valor.

En este contexto, la ciencia de datos se ha consolidado como una disciplina clave para abordar problemas complejos y mejorar la toma de decisiones en todas las industrias y áreas de la organización. Desde la optimiza...

Objetivos

El Magíster en Data Science busca graduar a profesionales con habilidades y conocimientos sólidos en captura, almacenamiento, gestión y análisis de datos que permitan, no sólo analizar los datos históricos de la empresa e institución, sino que también predecir escenarios hipotéticos futuros, y tener la capacidad de, en dichos escenarios, modificar diferentes indicadores para analizar su incidencia directa en las decisiones principales y poder tomar la mejor opción de acuerdo a sus necesid...

¿A quién va dirigido?

El Magíster en Data Science está dirigido a profesionales de organizaciones en sectores como: servicios, finanzas, telecomunicaciones, educación, gobierno, manufactura, retail, etc., responsables de gestionar el conocimiento del negocio basado en la explotación de datos, en cargos tales como Analistas de Inteligencia de Mercado, Analista Institucional, BI Product Managers, Jefes de Investigación de Mercado, Jefes CS Data Warehouse, Gerentes de Información de Negocios, Responsables de Inve...

Perfil de Ingreso

El Magíster en Data Science de la Universidad Adolfo Ibáñez está orientado a profesionales que buscan especializarse en ciencia de datos, analítica avanzada e inteligencia de negocios, con el propósito de mejorar la toma de decisiones en sus organizaciones.
El programa está dirigido a profesionales de sectores como finanzas, retail, telecomunicaciones, sector público, educación, manufactura y servicios, que se desempeñan en roles vinculados a análisis de datos, business intelligence (BI), gestión de información, investigación de mercado y desarrollo de productos data-driven.
Está especialmente diseñado para quienes desean fortalecer sus capacidades en análisis de datos, machine learning, modelos predictivos y manejo de grandes volúmenes de información (big data), integrando herramientas tecnológicas con una comprensión profunda del negocio.
Los postulantes deben contar con interés en la transformación digital, el uso estratégico de los datos y la generación de valor mediante analítica, así como motivación para enfrentar problemáticas complejas en entornos dinámicos y altamente competitivos.

Perfil de Egreso

El graduado del Magíster en Data Science de la UAI es un profesional especializado en análisis de datos, ciencia de datos y analítica avanzada, capaz de transformar datos en información estratégica y ventajas competitivas para organizaciones públicas y privadas.
Su formación le permite abordar problemas complejos mediante el uso de herramientas de data science, estadística, machine learning y gestión de datos, integrando información de múltiples fuentes y trabajando con datos estructurados y no estructurados en distintos niveles de escala.
El egresado domina el desarrollo de modelos descriptivos, predictivos y prescriptivos, lo que le permite anticipar escenarios, optimizar procesos y apoyar la toma de decisiones basada en datos (data-driven decision making).
Asimismo, es capaz de:

Diseñar e implementar soluciones de analítica de datos aplicadas al negocio.
Identificar oportunidades de innovación y crecimiento mediante el uso de datos.
Transformar datos en productos, servicios y estrategias accionables.
Trabajar con equipos multidisciplinarios en proyectos de transformación digital y analítica.
Comunicar resultados de manera clara, facilitando la adopción de decisiones estratégicas en la organización.

De este modo, el egresado se posiciona como un profesional clave en el contexto actual, donde la ciencia de datos en Chile y el mundo cumple un rol central en la competitividad y el desarrollo sostenible de las organizaciones.

FOLLETO POSTULA AGENDAR REUNIÓN

Ahmad Armoush

CEO en Artificial Intelligence Technology Enterprise | Subgerente de inteligencia de clientes Empresa, AFP Capital

Entré al Magíster en Data Science trabajando como Ingeniero de Desarrollo Senior en Inteligencia Artificial.

Ricardo López Soto

Gerente Analytics - Bupa-Chile

El Magíster en Data Science potenció mi perfil profesional y me dio claridad sobre cómo aportar valor estratégico transformando datos en conocimiento accionable.

Preguntas Frecuentes

¿Cuáles son los temas que abarca el Magíster en Data Science de la Universidad Adolfo Ibáñez?

Descuentos Becas y Financiamiento

20% Exalumos/as Pregrado - Magísteres UAI.

10% Exalumnos/as Cursos UAI.

20% Funcionarios Públicos.

15% Exalumnos/as Diplomados UAI.

Descuentos NO acumulables

Magíster en Data Science

19° Versión Formamos especialistas en Ciencia de Datos, capaces de tomar decisionesestratégicas a través de conocimientos sólidos en gestión y análisisde datos.

FECHAS Y HORARIOS

MODALIDAD Y LUGAR

PRECIO

DESTACADO

Conoce el Magíster en Data Science

Rolando de la Cruz

FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS

1. Acreditado

2. Primeros en LA en formar Data Scientists para transformar organizaciones

3.De los datos a la decisión: enfoque integral end-to-end

4. Domina analítica avanzada, machine learning y optimización

5. Flexibilidad y especialización con opciones para cursos electivos

6. Aprendizaje aplicado con foco en impacto real

7. Forma parte de la escuela de ingeniería líder en Data Science

Información del Programa

Rolando de la Cruz. Dirección Académica

Bienvenida

Objetivos

¿A quién va dirigido?

Año 1. Diplomado y Magíster en Data Science

Año 2. Magíster en Data Science

Rolando de la Cruz

Rodolfo Abanto

Luis Aburto

Arturo Alba

Ahmad Armoush

Rafael Cereceda

Verónica Díaz

Miguel Gaggero Sotomayor

Bastián Galasso

Erick Méndez

Andrés Pumarino

Gonzalo Ruz

Carolina Segovia

Gabriel Valenzuela

Samuel Varas

Paso 1

¿Cumplo los requisitos del programa?

Paso 2

¿Qué documentos se necesitan?

Paso 3

Entrevistas y Exámenes

Paso 4

Matricularse

Comunidad Alumni UAI

Perfil de Ingreso

Perfil de Egreso

Ahmad Armoush

CEO en Artificial Intelligence Technology Enterprise | Subgerente de inteligencia de clientes Empresa, AFP Capital

Ricardo López Soto

Gerente Analytics - Bupa-Chile

Preguntas Frecuentes

¿Cuáles son los temas que abarca el Magíster en Data Science de la Universidad Adolfo Ibáñez?

Descuentos Becas y Financiamiento

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Loreto Macarena Artigas Salazar

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Información del Programa

Rolando de la Cruz. Dirección Académica

Bienvenida

Objetivos

¿A quién va dirigido?

Año 1. Diplomado y Magíster en Data Science

Año 2. Magíster en Data Science

Rolando de la Cruz

Rodolfo Abanto

Luis Aburto

Arturo Alba

Ahmad Armoush

Rafael Cereceda

Verónica Díaz

Miguel Gaggero Sotomayor

19° Versión
Formamos especialistas en Ciencia de Datos, capaces de tomar decisiones
estratégicas a través de conocimientos sólidos en gestión y análisis
de datos.