Grupo: Industrial + Operaciones | Data Science

El recorrido académico y profesional de Luis Aburto Lafourcade lo sitúa en la vanguardia de la ingeniería industrial y la ciencia de datos. Con un doctorado en Sistemas de Ingeniería de la Universidad de Chile, complementado con títulos de Ingeniero Industrial y Máster en Gestión de Operaciones, Luis ha forjado una carrera que abarca tanto la investigación como la aplicación práctica de conocimientos en diversas áreas. Su trayectoria incluye un período como pasante en la Universidad Católica de Lovaina (KULEUVEN) como parte del proyecto de intercambio de NeEDS (Network of European Data Scientists) Project, lo que evidencia su compromiso con la colaboración internacional y el intercambio de conocimientos.

En el ámbito académico, se desempeña como Profesor Asistente en la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la Universidad Adolfo Ibáñez (UAI), donde imparte cursos como Gestión de Operaciones, Taller de Ciencia de Datos para Marketing Digital y Capstone Project para Data Science. Además de su labor académica, Luis es socio y director en Penta Analytics, empresa donde dirigió proyectos de Machine Learning y Data Science aplicado a diversas industrias en América Latina y Estados Unidos.

Sus logros en el campo académico, lo demuestran sus publicaciones en revistas especializadas y su participación en conferencias internacionales de prestigio. Sus investigaciones se centran en temas de machine learning, forecasting, pricing, operaciones y marketing cuantitativo, con un enfoque particular en la aplicación práctica de modelos analíticos para mejorar la toma de decisiones en empresas de diversos sectores.

En cuanto a premios y reconocimientos, ha sido galardonado como Mejor Profesor en Educación Ejecutiva en la Universidad de Chile en múltiples ocasiones, lo que refleja su dedicación y habilidad para transmitir conocimientos a sus estudiantes. Además, su trabajo ha sido reconocido con distinciones como Alumno Destacado de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile.

El académico destaca por su interés en el uso de modelos de machine learning y optimización para apoyar decisiones en marketing, operaciones y logística. Su motivación para explorar nuevas áreas de conocimiento radica en el potencial transformador de la inteligencia artificial y el modelamiento matemático para resolver problemas del mundo real. Luis, además, ha relevado siempre la importancia del esfuerzo y la colaboración entre academia e industria para impulsar el progreso y la competitividad.

En su rol como académico, Luis valora el trabajo arduo y la conexión con problemas reales, creyendo que la combinación de rigor académico y aplicación práctica es fundamental para generar impacto. Reconoce que trabajar con estudiantes ha sido una experiencia enriquecedora que lo ha inspirado a innovar y encontrar soluciones creativas a los desafíos del mundo moderno. Su compromiso con la formación de nuevas generaciones de ingenieros y científicos de datos es evidente en su dedicación a la docencia y su contribución al desarrollo de programas educativos de vanguardia.

Magíster en Data Science

19° Versión Formamos especialistas en Ciencia de Datos, capaces de tomar decisionesestratégicas a través de conocimientos sólidos en gestión y análisisde datos.

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estratégicas a través de conocimientos sólidos en gestión y análisis
de datos.