
Master of Science in Data Science
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Versiones
Este programa se dicta en distintas versiones. Revísalas aquí
Sede Peñalolén
FECHAS Y HORARIOS
Inicio: 27 de julio de 2026
Término: 14 de julio de 2028
Horario: Programa Académico Presencial Full-Time
Zona Horaria:
GMT-4 entre 5/Apr/2026 y 7/Sep/2026
MODALIDAD Y LUGAR
Modalidad: Presencial
Campus Peñalolén: Diagonal las Torres 2700, Peñalolén, Santiago.
PRECIO
Precio
UF 290
• El precio final se calcula según valor de la UF y el Dólar del día.
• Formaliza tu matrícula hoy y comienza el pago del arancel en el mes de inicio del programa.
DESTACADO
Programa Full-time
CONTACTO:
* La modalidad, sede y fecha de inicio de los programas están sujetos a modificaciones.
Conoce el Master of Science in Data Science

Dirección Académica
Héctor Araya
FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS
Desarrollo de Investigaciones Originales
Actualización permanente
Información del Programa




Año 1
Semestre I
- Tópicos en Data Management y Data Analytics
- Electivo I
- Electivo II
- Electivo III
Semestre II
- Métodos de aprendizaje de máquinas en data science
- Seminario de Tesis
- Electivo IV
- Electivo V
Año 2
Semestre III
Semestre IV

Héctor Araya
Ph.D. en Matemática
Luis Aburto
Doctor en Sistemas de Ingeniería
Javiera Barrera
Doctora en Matemáticas y en Ciencias de la IngenieríaDirectora del Doctorado en Ingeniería Industrial e Investigación de Operaciones UAIMoreno Bevilacqua
Ph.D. en Estadística
Danilo Bórquez
Doctor en Ingeniería de Sistemas Complejos
Rolando de la Cruz
Doctor en EstadísticaDirector del Magíster en Inteligencia Artificial y del Magíster en Data Science UAI
Claudio Díaz
Ph.D. en Ingeniería con especialización en Minería de Datos en Educación
Susana Eyheramendy
Ph.D. in Statistics
Tamara Fernández
Doctorado en Estadísticas
Guido Lagos
Ph.D. en Investigación de Operaciones
Javier Lopatin
Ph.D. en Recursos Naturales
Cristian Martinez-Villalobos
Ph.D. en Ciencias Atmosféricas y Oceánicas
Sebastián Moreno
Ph.D. en Ciencias de la Computación
Andrés Peters
Ph.D. en Matemáticas AplicadasDirector de Ingeniería Civil en Informática UAI
Tania Roa
Doctora en Matemática
Gonzalo Ruz
PhD in Machine Learning
Martín Ríos-Wilson
Ph.D. en Ciencias de la Ingeniería
Romina Torres
Doctora en Ingeniería en InformáticaPaso 1
¿Cumplo los requisitos del programa?
Tener la Licenciatura en Ciencias de la Ingeniería o afín. Excepcionalmente podrán ingresar al magister aquellos alumnos con dos asignaturas pendientes en Pregrado, pero no podrán cursar seminario I, sin antes haber obtenido la licenciatura. No haber caído en causal de eliminación.
Requisitos para postulantes externos:
Grado académico de Licenciatura en ciencias de la Ingeniería o Título profesional equivalente, ingles nivel lectura. Deseable conocimientos en programación y base de datos.
Paso 2
¿Qué documentos se necesitan?
- Copia de cédula de identidad o pasaporte
- Carta de motivación
- Dos cartas de recomendación
- Grado académico
- Certificado de nivel de inglés (si es que cuenta con uno)
- Concentración de notas: incluir todos los ramos cursados
- Ranking de egreso
Paso 3
Entrevistas y Exámenes

Perfil de Egreso
Las competencias específicas del programa son:
• Evaluar distintos modelos y tecnologías de la ciencia de datos con el fin de comprender su funcionamiento, aplicar a problemas de la ciencia de datos, e interpretar sus resultados.
• Integrar conocimientos provenientes de ciencias de la computación, estadística y matemáticas para desarrollar soluciones con una mirada multidisciplinaria a problemas de la ciencia de datos.
• Desarrollar capacidad de investigación que permita transmitir y transferir conocimiento al ámbito científico, gubernamental, o empresarial mediante la escritura científica y la comunicación oral.
Descuentos Becas y Financiamiento
Beca de arancel: El Comité Académico podrá proponer a la Facultad una rebaja arancelaria de hasta un 90% para un(a) postulante externo(a) que tenga antecedentes académicos de excelencia. La Facultad tomará una decisión en virtud de la cohorte de postulación.
Beca de manutención: El Comité Académico cada año selecciona al mejor postulante externo(a) con dedicación tiempo completo para otorgarle una beca de manutención mensual por 11 meses.
Beca de manutención: El Comité Académico cada año selecciona al mejor postulante externo(a) con dedicación tiempo completo para otorgarle una beca de manutención mensual por 11 meses.
Hasta 12 cuotas sin interés con tarjeta de crédito (todos los bancos).

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