El Diplomado en Inteligencia Artificial de la Universidad Adolfo Ibáñez cubre los tres paradigmas del aprendizaje automático: aprendizaje supervisado (regresión y clasificación), no supervisado (clustering, reducción de dimensionalidad y detección de anomalías) y aprendizaje por refuerzo, en que un agente aprende a decidir por interacción con su entorno. Sobre esa base desarrolla las arquitecturas de redes neuronales profundas y sus aplicaciones en visión computacional y procesamiento de lenguaje natural. El programa incorpora además las metodologías transversales que distinguen el trabajo profesional: preparación de datos e ingeniería de atributos, estrategias de validación para evitar el sobreajuste, interpretabilidad de modelos con SHAP y LIME, y cuantificación de incertidumbre mediante Conformal Prediction. Todo con implementación práctica en Python.