Magíster en Inteligencia Artificial

FECHAS Y HORARIOS

Inicio: 5 de octubre de 2026
Término: 31 de agosto de 2028

Horario: Clases asincrónicas con una instancia sincrónica semanal vía Zoom (en vivo). Además, podrás participar de un encuentro presencial opcional durante el programa

Zona Horaria:
GMT-4 entre 5/Apr/2026 y 7/Sep/2026

VER CALENDARIO

MODALIDAD Y LUGAR

Modalidad: 100% Online

Online
Sede por confirmar según disponibilidad.

PRECIO

Arancel con 20% dto.
~~USD $14.500~~ | USD $11.600

Matrícula
USD $150

• El precio final se calcula según valor del Dólar del día.
• Formaliza tu matrícula hoy y comienza el pago del arancel en el mes de inicio del programa.

DESCUENTOS

DESTACADO

El Diplomado en Inteligencia Artificial es conducente a este programa.

SABER +

* La modalidad, sede y fecha de inicio de los programas están sujetos a modificaciones.

Conoce el Magíster en Inteligencia Artificial

Dirección Académica

Rolando de la Cruz

FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS

1. Pioneros en Inteligencia Artificial

Primer magíster en IA, en Chile, para la formación de profesionales.

2. Lidera la transformación con IA

La Inteligencia Artificial está redefiniendo industrias completas. Desarrolla las capacidades para identificar oportunidades, liderar proyectos estratégicos e implementar soluciones que generen impacto real en las organizaciones.

3. Facultad de Ingeniería líder en innovación

Aprende junto a una de las facultades de ingeniería más reconocidas del país, con académicos e investigadores conectados con los avances que están marcando la evolución de la Inteligencia Artificial.

4. Tecnologías de frontera

Profundiza en Machine Learning, Deep Learning, Procesamiento de Lenguaje Natural, Visión Computacional, Agentes Inteligentes y otras tecnologías que están transformando los negocios y la sociedad.

5. Aprende resolviendo desafíos reales

Aplica los conocimientos del programa en proyectos vinculados a problemáticas concretas de empresas e industrias, integrando capacidades técnicas, analíticas y estratégicas.

6. Formación conectada con el futuro

La malla incorpora tópicos emergentes y evoluciona junto al desarrollo de la Inteligencia Artificial, permitiendo mantener una formación vigente en un entorno tecnológico en constante cambio.

Información del Programa

Rolando de la Cruz. Dirección Académica

Bienvenida

La Inteligencia Artificial dejó de ser una promesa tecnológica para convertirse en uno de los principales motores de transformación de las organizaciones, los mercados y la sociedad.
Las empresas que liderarán la próxima década serán aquellas capaces de incorporar inteligencia artificial en sus procesos, decisiones, productos y modelos de negocio. Para ello, se requieren profesionales que no solo comprendan las herramientas disponibles, sino que sean capaces de diseñar soluciones innovadoras...

Objetivos

El Magíster en Inteligencia Artificial es un programa de carácter profesional que se orienta hacia la aplicación práctica de conocimiento especializado que permita a sus graduados obtener una sólida formación en la aplicación de métodos y herramientas de Inteligencia Artificial en sus distintas subdisciplinas, para que puedan desarrollar soluciones que mejoren las tareas de múltiples áreas productivas en empresas y en la toma de decisiones estratégicas usando sistemas autónomos.
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¿A quién va dirigido?

El Magíster en Inteligencia Artificial está dirigido a profesionales de diferentes especialidades, que tengan alguna vinculación a I+D en cualquier área productiva y de negocio, tanto del sector público como privado.

Año I: Diplomado en Inteligencia Artificial

I. Introducción a la IA

La inteligencia artificial está revolucionando la industria global. Este curso entrega fundamentos teóricos y prácticos para aplicar la IA estratégicamente y liderar soluciones innovadoras en un entorno digital y automatizado.

II. Machine Learning I

Introduce los fundamentos del aprendizaje supervisado y entrega herramientas prácticas para aplicar modelos clásicos de clasificación y regresión, junto con técnicas básicas de explicabilidad.

III. Machine Learning II

Este curso complementa el curso Machine Learning I con técnicas de aprendizaje no supervisado, reducción de dimensionalidad y métodos avanzados como boosting. Incluye herramientas de interpretabilidad de modelos para aumentar la transparencia y confianza en las decisiones algorítmicas.

IV. Aprendizaje profundo - Deep Learning

El aprendizaje profundo (deep learning) es una técnica de machine learning enfocada en resolver problemas de percepción como reconocimiento de imágenes, audio o video. A diferencia del enfoque tradicional, trabaja directamente con los datos sin necesidad de extraer atributos manualmente, utilizando redes neuronales con múltiples capas. Este curso aborda sus fundamentos teóricos y prácticos, con aplicaciones usando Keras en Python.

V. Visión Artificial

Este curso entrega una formación práctica y conceptual en visión artificial, cubriendo desde los fundamentos clásicos de imagen digital hasta técnicas modernas basadas en aprendizaje profundo. Se explorarán aplicaciones reales en clasificación, detección, segmentación, reconstrucción 3D, y SLAM, utilizando Python, OpenCV y PyTorch

VI. Aprendizaje por refuerzo

Este curso entrega los fundamentos del Reinforcement Learning y su combinación con Deep Learning. A través de una metodología práctica, aprenderás a implementar desde cero algoritmos adaptativos para resolver tareas de control basadas en la experiencia.

VII. Procesamiento de lenguaje natural

Se estima que el 80% de los datos clave para la toma de decisiones son no estructurados. Este curso entrega fundamentos teóricos y prácticos para desarrollar soluciones de analítica textual, aplicando técnicas de procesamiento de lenguaje natural, recuperación de información y aprendizaje automático.

Año II: Magíster en Inteligencia Artificial

VIII. GenAI y LLMs

Este curso ofrece una formación integral sobre Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) y Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs), abordando desde los fundamentos de transformers hasta el entrenamiento, fine-tuning y despliegue de modelos open source como LLaMA y Mistral. También se integra el uso de frameworks como LangChain, LangGraph y AISuite, así como el despliegue eficiente en plataformas Cloud (Google, AWS, Azure) y NVIDIA GPU.

IX. Prompt Engineering y Sistemas Multiagentes

Este curso explora el diseño de prompts para LLMs y la creación de sistemas multiagentes inteligentes, abordando técnicas para guiar modelos como GPT y el desarrollo de agentes autónomos que interactúan en entornos complejos mediante lenguaje natural.

X. Diseño de sistemas y aplicaciones de IA

Entrega fundamentos para diseñar sistemas de inteligencia artificial, desde la identificación de oportunidades hasta su implementación y evaluación. Aborda aspectos técnicos, funcionales y éticos, con énfasis en traducir desafíos reales en soluciones viables, aplicando principios de diseño centrado en el usuario y buenas prácticas de desarrollo.

XI. AI.Ops y Sistemas Cloud

aborda el uso de inteligencia artificial para automatizar y optimizar operaciones en la nube. Cubre plataformas como AWS, Azure y GCP, junto con contenedores y servicios serverless, integrando prácticas de AI.Ops y MLOps para diseñar sistemas eficientes, escalables y resilientes.

XII. Cómputo Cuántico y Biológico

Este curso introduce el cómputo cuántico y biológico, explorando sus fundamentos, aplicaciones y vínculo con la inteligencia artificial. Se analizan conceptos clave como qubits, algoritmos cuánticos y redes biológicas, mostrando cómo estas tecnologías pueden resolver problemas complejos de forma eficiente y adaptativa.

XIII. Ética de la IA

Aborda los principales desafíos éticos, sociales y normativos de la inteligencia artificial, incluyendo temas como equidad, transparencia, privacidad y derechos humanos. A través de marcos teóricos y casos reales, se analizan dilemas éticos y se revisan iniciativas de gobernanza y diseño responsable de tecnologías de IA.

XIV. Estrategia de productos y presupuestos

Entrega herramientas para diseñar y gestionar productos con IA, integrando perspectivas técnicas y de negocio. Aborda propuesta de valor, roadmap, segmentación, validación, y planificación financiera, con foco en decisiones estratégicas bajo incertidumbre.

XV. Capstone Project

El Capstone Project aplica lo aprendido en el magíster al desarrollo de un proyecto real de IA, abordando un problema complejo y entregando una solución funcional bajo supervisión académica y posible colaboración externa.

Perfil de Ingreso

El Magíster en Inteligencia Artificial está dirigido a profesionales y licenciados de distintas disciplinas que buscan comprender, aplicar y liderar el uso de la Inteligencia Artificial en sus organizaciones.
El programa está orientado a quienes desean incorporar herramientas y metodologías de IA para mejorar procesos, apoyar la toma de decisiones, impulsar la innovación y generar valor en distintos contextos profesionales.
Está especialmente pensado para:
Profesionales interesados en tecnología, innovación y transformación digital.
Ingenieros y profesionales de áreas técnicas.
Líderes de proyectos, áreas o equipos que buscan incorporar IA en sus organizaciones.
Analistas, consultores y especialistas que trabajan con datos y procesos de negocio.
Emprendedores que buscan desarrollar nuevas soluciones basadas en Inteligencia Artificial.
Profesionales del sector público y privado interesados en comprender el impacto y las oportunidades que ofrece esta tecnología.
No se requiere experiencia previa desarrollando sistemas de Inteligencia Artificial, pero sí interés por comprender cómo estas tecnologías están transformando las organizaciones y la sociedad.

Perfil de Egreso

El graduado del Magíster en Inteligencia Artificial UAI combina visión estratégica, capacidades tecnológicas y orientación práctica para liderar la adopción de soluciones de Inteligencia Artificial que impulsen la innovación y la competitividad en las organizaciones.
Será capaz de comprender el potencial de las tecnologías emergentes, identificar oportunidades de transformación y convertirlas en iniciativas de alto impacto para empresas, instituciones y emprendimientos. Su formación le permitirá diseñar e implementar soluciones basadas en IA, impulsar procesos de innovación y contribuir a la toma de decisiones en entornos complejos y altamente dinámicos.
Con una mirada integradora de tecnología, negocios y sociedad, podrá liderar equipos multidisciplinarios, gestionar proyectos de transformación digital y promover la incorporación responsable de la Inteligencia Artificial como un motor de desarrollo y creación de valor.
Más que un especialista en herramientas, el egresado del programa será un profesional preparado para liderar la transformación que la Inteligencia Artificial está generando en las organizaciones y las industrias.

FOLLETO POSTULA AGENDAR REUNIÓN

Natalia Aguilar Bravo

Subsecretaria de Vivienda y Urbanismo, Gobierno de Chile

Buscaba no solo aprender sobre IA, sino también aplicarla y personalizarla en mi trabajo, especialmente en el sector público.

Carolina Vasconcelo Carvajal

Directora, Durvas S.A.

Cuando entré al Magíster ya venía trabajando en temas de inteligencia artificial, pero sentía que me faltaba formalizar lo que sabía, y la academia te entrega justamente ese formato distinto que te permite hacer un viaje por el conocimiento de manera ordenada y guiada por profesores, algo que par...

Angel Pérez Pérez

Estudiante del Magíster en Inteligencia Artificial

Con el MagÍster en Inteligencia Artificial, yo he logrado transicionar entre experimentar con modelos a desplegar soluciones en producción con métricas claras.

Descuentos Becas y Financiamiento

Fecha Matrícula	Descuento	Arancel Regular	Arancel con descuento
31 de agosto de 2026	Fecha Matrícula 31 de agosto de 2026	Descuento 20%	Arancel Regular USD $14.500	Arancel con descuento 280

Cupos limitados por tramo
Descuentos NO acumulables
Descuento solo aplica al arancel y no a la matricula
No aplica el descuento para programas conducentes