Curso Preparación estratégica para la Implementación de la IA

Desarrolla la capacidad de evaluar de forma crítica si tu organización cuenta con las bases para implementar IA hoy.

FOLLETO MATRICÚLATE

FECHAS Y HORARIOS

Inicio: 11 de noviembre de 2026
Término: 2 de diciembre de 2026

Horario: Miércoles 17:00 a 20:00hrs

Zona Horaria:
GMT-3 entre 8/Sep/2026 y 4/Apr/2027

VER CALENDARIO

MODALIDAD Y LUGAR

Modalidad: Zoom (Online en Vivo)

Online

PRECIO

Arancel con 20% dto.
~~CLP $390.000~~ | CLP $312.000

• Hasta 12 cuotas sin interés con tarjeta de crédito.

DESCUENTOS

* La modalidad, sede y fecha de inicio de los programas están sujetos a modificaciones.

¿Qué vas a aprender en Curso Preparación estratégica para la Implementación de la IA?

Patricia Acevedo. Dirección Académica

Bienvenida

Bienvenidos a nuestro curso en el cual los participantes aplican un Toolkit de Diagnóstico de Brechas, responden preguntas clave para sus casos de uso y construyen un Inventario de Herramientas y requerimientos específicos.

Objetivos

- Comprender el alcance real de la Inteligencia Artificial en contextos de negocio y distinguir cuándo la IA es la solución adecuada y cuándo no.
- Identificar problemas y oportunidades de negocio donde la IA podría generar valor medible, evitando iniciativas motivadas solo por la moda tecnológica.
- Diagnosticar brechas críticas de preparación organizacional (IA Readiness) en dimensiones de estrategia, datos, tecnología, talento, cultura y gobernanza.
- Definir el ecosistema de herr...

¿A quién va dirigido?

- Directores, gerentes generales y miembros de equipos ejecutivos deben decidir si están preparados para implementar iniciativas de IA y cómo alinearlas con la estrategia corporativa.
- Gerentes de áreas de negocio, transformación digital, innovación, operaciones, finanzas, marketing y personas, que participan en la definición de proyectos de IA o que recibirán su impacto.
- Directores, gerentes generales y miembros de equipos ejecutivos deben decidir si están preparados para implementar...

Metodología

El programa se desarrolla bajo una metodología práctica y aplicada, centrada en la discusión estratégica, el análisis de casos reales y el trabajo sobre situaciones de la propia organización de los participantes. Cada módulo combina breves exposiciones conceptuales con ejercicios guiados, trabajo en grupos pequeños y plenarios de discusión ejecutiva
A lo largo del programa, los participantes aplican un Toolkit de Diagnóstico de Brechas, responden preguntas clave para sus casos de uso y const...

TEMA 1. EL DESAFÍO ESTRATÉGICO: QUÉ ES (Y QUÉ NO ES) LA IA HOY

Tipos de IA relevantes para la gestión empresarial: analítica predictiva, clasificación, recomendadores, automatización inteligente, asistentes de IA generativa.
- Casos de uso típicos por industria: eficiencia operativa, reducción de costos, atención y experiencia de clientes, gestión de riesgo, nuevos productos/servicios.
- Cuándo NO usar IA: problemas donde bastan reglas, rediseño de procesos o BI tradicional; riesgos de “IA por moda”.
- Ejercicio: mapa rápido de procesos críticos de la empresa y discusión “¿Esto realmente requiere IA o no?”.

TEMA 2. EL DIAGNÓSTICO: EVALUAR BRECHAS DE PREPARACIÓN (GAP ANALYSIS)

- Estrategia: alineamiento de la IA con objetivos corporativos, sponsorship ejecutivo, conexión con planes de transformación digital.
- Datos e infraestructura: calidad, disponibilidad, gobierno y seguridad de datos; arquitecturas y plataformas disponibles.
- Talento y cultura: capacidades analíticas internas, colaboración negocio-tecnología, apertura al cambio y decisiones basadas en datos.
- Gobernanza, ética y riesgo: marcos de uso responsable, privacidad, cumplimiento regulatorio y gestión de sesgos.

TEMA 3. PREGUNTAS ESENCIALES Y TOOLBOX DE HERRAMIENTAS

- Problema de negocio: definición precisa del problema, métricas actuales, impacto esperado y costo de no hacer nada.
- Propuesta de valor de IA: por qué IA y no otra solución; retorno esperado en ingresos, costos, experiencia del cliente o mitigación de riesgos.
- Datos y tecnología: disponibilidad, calidad y permisos de datos; integración con sistemas existentes.
- Personas y cambio: impacto en procesos, roles y capacidades; plan de gestión del cambio y capacitación.
- Riesgos y gobernanza: sesgos, seguridad, cumplimiento, dependencia de proveedores y mecanismos de control.

TEMA 4. PRIORIZAR INICIATIVAS Y DEFINIR LA RUTA A SEGUIR

- Matriz impacto / factibilidad para priorizar casos de uso: impacto esperado, factibilidad técnica, disponibilidad de datos, riesgo y alineamiento estratégico.
- Identificación de “quick wins”, apuestas estratégicas y proyectos a descartar o postergar.
- Definición de criterios de “Go / No Go” para proyectos de IA (mínimos de madurez en datos, tecnología y gobernanza; requisitos de negocio).
- Diseño de roadmap de 3–12 meses: exploración, pilotos, evaluación, escalamiento o plan de “preparación para IA” si la empresa aún no está lista.
- Cierre: elaboración de un breve documento ejecutivo que responda “¿Necesitamos IA ahora? ¿Dónde, bajo qué condiciones y con qué próximos pasos?”.

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