Objetivo. Construir la base técnica de una aplicación web que integra modelos de IA con buen rendimiento y experiencia.
Contenidos
• Arquitectura frontend–backend para aplicaciones de IA.
• Frameworks web modernos (React / Next.js) y estrategias de renderizado.
• Integración de LLMs desde el frontend: APIs, SDKs y streaming de respuestas.
• Gestión de estado, sesiones y manejo de tokens en la interfaz.
• Autenticación, autorización y seguridad en el cliente.
• Latencia percibida y respuestas en tiempo real.
Objetivo. Incorporar agentes autónomos a la aplicación, con herramientas, memoria y orquestación.
Contenidos
• De chatbots a sistemas agénticos autónomos empresariales.
• Arquitecturas: ReAct, Planner-Executor y Multi-Agent Systems.
• Tool calling e integración con APIs, bases de datos y sistemas corporativos.
• Memory loops y gestión de contexto persistente.
• Orquestación de agentes: LangGraph, CrewAI, AutoGen y DSPy.
• Observabilidad, telemetría y token economics (nociones para producto).
Objetivo. Construir, de extremo a extremo, una aplicación de IA acelerando el desarrollo mediante colaboración humano-IA.
Contenidos
• Vibe Engineering: diseño de personalidad, tono y comportamiento del sistema.
• Vibe Coding: desarrollo acelerado de aplicaciones y agentes con colaboración humano-IA.
• Vibe-Driven Application Development: construcción de aplicaciones con frontends conversacionales.
• Integración full-stack: del prototipo de UI a una aplicación funcional.
• Diseño de copilotos ejecutivos y asistentes cognitivos como producto.
Objetivo. Llevar la aplicación a producción con escalabilidad, seguridad, gobernanza, control de costos y resiliencia.
Contenidos
• Arquitecturas enterprise escalables y estrategias multi-cloud (AWS, Azure, GCP).
• Despliegue de apps web de IA: microservicios, serverless y edge.
• Seguridad: Zero Trust, IAM, VPC y protección de datos sensibles.
• Gobernanza, cumplimiento regulatorio y trazabilidad algorítmica.
• Optimización económica: routing dinámico, caching semántico y quantization.
• Observabilidad, métricas SLO/SLA y resiliencia; aplicaciones listas para producción.
