Diplomado en Legal Analytics

El curso introducirá a los estudiantes a la ciencia de datos y sus aplicaciones legales. El curso dará cuenta de las aplicaciones potenciales de la ciencia de datos en un ámbito con un alto nivel y disponibilidad de datos no estructurados (i.e. de texto), así como de otras competencias que pueden ser decisivas para el desarrollo de una organización o de una carrera individual en el mundo legal. Durante el curso, los estudiantes podrán fijar expectativas concretas sobre lo que aprenderán, sobre el tipo de problemas que podrán resolver con las habilidades adquiridas, y sobre el tipo de desarrollos en ciernes en los que podrán integrarse. El curso además proveerá de conocimientos y competencias básicas en el manejo de datos.

El curso entrega conocimientos básicos de estadística, introduciendo a los estudiantes a los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad, de las distribuciones de datos y su implicancia en el análisis de datos y en la inferencia estadística. El curso también introducirá a los estudiantes a las técnicas y al lenguaje del análisis descriptivo de datos.

El curso está estructurado en torno a dos tópicos que se corresponden con los dos primeros pasos en el análisis de datos: la captura y el procesamiento (limpieza, manipulación, transformación) de datos. La primera parte del curso se concentrará en enseñar distintas técnicas de captura de datos, con especial foco en fuentes de datos relevantes para el mundo legal. Para ello se trabajará de modo práctico en la captura de distintas fuentes de datos tabulares y de datos no estructurados, incluyendo el manejo de API, webscrapping y de estructuración de datos textuales. La segunda parte se enfocará en el procesamiento y la estructuración de datos. Ambos trabajos tendrán lugar a través de Python.

Una imagen vale más que mil palabras, es por ello que un gráfico es una herramienta muy poderosa para transmitir un mensaje. Específicamente, a través del correcto estimulo en la zona visual del cerebro, un gráfico puede mostrar claramente el mensaje deseado. En este curso aprenderá una serie de métodos de visualización de información y en ilustrar su aplicación en el análisis de datos legales.

El curso de analítica textual introduce a los estudiantes a las técnicas de análisis computaciones de datos de texto. El curso enseñará a los estudiantes a encontrar, clasificar y modificación información haciendo uso de expresiones regulares, a utilizar distintas técnicas para etiquetar palabras en base a su función gramatical, a reducir datos de texto a formas matemáticas (matrices de frecuencia palabra documento, TF-IDF, Word2vec), a utilizar estas técnicas para clasificar o agrupar textos, y al modelamiento de tópicos. El curso se centrará en textos legales y la estructura específica que tienen.

El programa ofrecerá una asignatura que abordará contenido cambiante centrado en distintas aplicaciones de herramientas analíticas que pueden ser de interés en ámbitos legales.

La temática a abordar será única para la asignatura, pudiendo modificarse para cada cohorte de ingreso. Los tópicos que se podrán abordar incluyen técnicas tales como el análisis de redes, el uso de softwares pagados que son ofrecidos en el mercado, consideraciones normativas éticas y legales sobre el uso de datos para análisis, y otros similares.

El diplomado contará con un taller práctico. En el taller, los estudiantes deberán realizar un proyecto de aplicación de las técnicas analítica que hayan aprendido para presentar un proyecto de investigación o un un proyecto de aplicación a la organización en que trabajan. Los estudiantes deberán identificar fuentes de datos legales relevantes a las que tengan acceso, capturar los datos en cuestión, y utilizar alguna técnica de modelamiento o análisis para producir conocimiento o utilidad nueva.