Grupo: Data Science

Rodolfo Abanto Canto cuenta con más de 20 años de experiencia en docencia universitaria, tiempo en el que se ha especializado en la implementación de metodologías innovadoras para la enseñanza de la estadística. Comenzó su formación profesional en la Universidad Nacional de Trujillo en Perú estudiando Estadística (1995), grado que complementó con un Magíster en Estadística en la Pontificia Universidad Católica de Chile (1999).

Previo a su llegada a la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la Universidad Adolfo Ibáñez (UAI) en 2011, trabajó como profesor part-time en varias instituciones chilenas, entre las que se encuentran la Universidad Católica de Valparaíso, la Universidad de Valparaíso, la Universidad Andrés Bello, la Universidad Mayor y la Universidad Santo Tomás. Además, a lo largo de su carrera profesional ha desarrollado asesoría estadística a diferentes instituciones en el campo de la investigación de mercado, opinión y científica, orientando a investigadores en biología, pedagogía, medicina, finanzas, marketing, entre otros. También es socio fundador de la Sociedad Chilena de Medicina, Inteligencia Artificial y Robótica (Sochimir).

Sus áreas de investigación y temas de estudio se centran en la estadística aplicada, ciencia de datos, innovaciones pedagógicas para la enseñanza de la estadística, y metodologías didácticas para mejorar la comprensión del pensamiento estadístico en estudiantes de ingeniería. Esto lo ha implementado a la hora de realizar clases en la UAI, donde dicta cursos de Probabilidades, Estadística I y II, y en Investigación de Mercados II.

Su principal motivación como docente radica en mejorar la enseñanza de la estadística y desarrollar investigación educativa en ingeniería, con el objetivo de fortalecer la formación cuantitativa de los estudiantes, integrando herramientas computacionales modernas y técnicas de análisis de datos. Además, Rodolfo cree que para crear un buen ambiente en la sala de clases, es necesario traducir y explicar conceptos complejos de manera clara y comprensible, así como también llevar a la práctica y a situaciones reales los conocimientos teóricos que enseña.

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