Aprendizaje Esperado:
• Clasificar técnicas de muestreo probabilístico y no probabilístico convenientes en un proyecto de investigación de mercados.
• Diferenciar un estudio muestral de un estudio poblacional, así como sus alcances para aplicarlos en un proyecto de investigación de mercados
• Analizar y aplicar el proceso el diseño de del muestreo y el uso de las técnicas de muestreo en la investigación de mercados
Videos de Contenido:
• El proceso de diseño del muestreo
• Clasificación de las técnicas de muestreo
• Determinación del tamaño de la muestra
• Caso aplicado: Diseño de una muestra probabilística
Aprendizaje Esperado:
• Reconocer la importancia del análisis exploratorio de datos en la obtención preliminar de información y el conocimiento del problema de investigación de mercados.
• Ejecutar un análisis descriptivo unidimensional en un conjunto de datos con el objetivo de obtener información para resolver el problema de una investigación de mercados.
• Ejecutar un análisis descriptivo bidimensional en un conjunto de datos con el objetivo de obtener información para resolver el problema de una investigación de mercados.
Videos de Contenido:
• Técnicas estadísticas descriptivas o exploratorias unidimensionales.
• Técnicas estadísticas descriptivas o exploratorias bidimensionales.
• Caso aplicado: Análisis exploratorio de datos en Investigación de mercados.
Aprendizaje Esperado:
• Aplicar un modelo de regresión lineal múltiple en la resolución de un problema de investigación de mercados.
• Estimar e interpretar un modelo de regresión lineal múltiple según los objetivos principales estadísticamente direccionados a un problema de investigación de mercados
• Evaluar un modelo de regresión lineal múltiple desde el punto de vista estadístico teóricamente y empíricamente que será de utilidad para un proyecto de investigación de mercados
• Interpretar un modelo de regresión lineal múltiple aplicado a un caso real de investigación de mercados, reconociendo la importancia de este modelo dentro de toda la información que entregan los datos para resolver un problema de investigación de mercados.
Videos de Contenido:
• Estimación e interpretación de un modelo de regresión lineal múltiple.
• Evaluación de un modelo de regresión lineal múltiple, según criterios estadísticos y empíricos.
• Caso aplicado: Modelo de regresión lineal múltiple.
Aprendizaje Esperado:
• Aplicar un modelo de factores, alineado con la deducción de información útil, en una investigación de mercados.
• Estimar e interpretar un modelo de factores a un conjunto de datos pertinentes de un problema de investigación de mercados deduciendo información para la solución del problema.
Videos de Contenido:
• Estimación e interpretación de un modelo de factores.
• Evaluación de un modelo de factores según criterios estadísticos y empíricos.
• Caso aplicado: Modelo de factores en investigación de mercados.
