
Curso Python Esencial: Programación y Pensamiento Computacional
“Conviértete en creador de soluciones tecnológicas: desarrolla tu pensamiento computacional y empieza a programar en Python.”
MODALIDAD Y RITMO
Modalidad: 100% Online
Ritmo:
Nuestros cursos combinan flexibilidad y estructura: duran de 6 a 8 semanas y cada módulo se abre cada 5 días, permitiendo que avances paso a paso de manera constante y sin interrumpir tus actividades diarias*.
* Restricciones aplican a cursos pagados con franquicia tributaria SENCE.
PRECIO Y FORMA DE PAGO
Arancel con 30% dto.CLP $572.000 | CLP $400.400
Formas de Pago
- Nacional:
- Tarjeta de débito
- Tarjeta de crédito (3, 6 y 12 cuotas sin interés)
- Servipag
- Franquicia Tributaria SENCE
- Internacional:
- Paypal
- Flywire
SENCE
Capacitación SENCE 100% Online.
Forma a tu equipo sin costo, con cursos flexibles y el respaldo académico de la UAI.
1. Enfoque diseñado específicamente para personas sin experiencia previa en programación
2. Aprendizaje progresivo basado en problemas reales y pensamiento computacional
3. Uso temprano y guiado de herramientas profesionales como Jupyter Notebook y Google Colab
4. Introducción completa a librerías clave para análisis y visualización de datos (NumPy, Pandas, Matplotlib)
5. Desarrollo de habilidades completas en pensamiento computacional
6. Flexibilidad y acceso remoto
Información del Programa




Unidad 1: Introducción a la programación con Python
• Reconocer Python como lenguaje de propósito general en contextos de programación básica.
Videos de Contenido:
• Historia y características principales de Python.
• Instalación y configuración del entorno (Jupyter Notebooks y Colab).
• Primeros pasos: escribir, ejecutar y guardar programas.
• Conceptos básicos de sintaxis.
Unidad 2: Variables y tipos de datos
• Identificar tipos de datos en Python representando la información en programación.
Videos de Contenido:
• Concepto de variable.
• Tipos de datos básicos: enteros, flotantes, cadenas y booleanos.
• Operadores aritméticos y lógicos.
• Conversiones de tipo.
Unidad 3: Estructuras de datos
• Comparar estructuras de datos fundamentales en Python gestionando la información.
Videos de Contenido:
• Listas y operaciones comunes.
• Indexación y slicing.
• Diccionarios y conjuntos.
• Iteración sobre estructuras de datos.
Unidad 4: Estructuras de control de flujo
• Reconocer estructuras de decisión en Python controlando la ejecución de programas.
Videos de Contenido:
• Condicionales (if, elif, else).
• Bucles (for, while).
• Buenas prácticas de indentación.
• Ejemplos prácticos de automatización simple.
Unidad 5: Funciones en Python
• Ejecutar funciones en Python estructurando códigos al programar.
Videos de Contenido:
• ¿Qué es una función?
• Parámetros y valores de retorno.
• Variables locales y globales.
• Buenas prácticas de diseño de funciones.
Unidad 6: Manejo de archivos
• Comparar el manejo de diferentes archivos de Python para el análisis de información.
Videos de Contenido:
• Apertura, lectura y escritura de archivos de texto.
• Introducción al formato CSV.
• Uso de la librería pandas.
• Buenas prácticas de manejo de archivos.
Unidad 7: Análisis de datos con pandas
• Aplicar la librería pandas en Python mediante datos tabulares realizando análisis básicos.
Videos de Contenido:
• Introducción a Series y DataFrames.
• Selección y filtrado de datos.
• Estadísticas descriptivas y operaciones básicas.
Unidad 8: Visualización de datos con matplotlib
• Aplicar visualizaciones simples en Python interpretando datos de manera gráfica.
Videos de Contenido:
• Introducción a la librería matplotlib.
• Gráficos básicos: líneas, barras, dispersión.
• Personalización de gráficos (títulos, ejes, colores).
• Integración con pandas.
Claudio Aracena
PhD en Sistemas de IngenieríaInvestigador Asociado, GobLab UAICompra Particular
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Descuentos Becas y Financiamiento
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