Curso Python Esencial: Programación y Pensamiento Computacional

“Conviértete en creador de soluciones tecnológicas: desarrolla tu pensamiento computacional y empieza a programar en Python.”

MODALIDAD Y RITMO

Modalidad: 100% Online

Ritmo:
Nuestros cursos combinan flexibilidad y estructura: duran de 6 a 8 semanas y cada módulo se abre cada 5 días, permitiendo que avances paso a paso de manera constante y sin interrumpir tus actividades diarias*.

* Restricciones aplican a cursos pagados con franquicia tributaria SENCE.

PRECIO Y FORMA DE PAGO

Arancel con 30% dto.
~~CLP $572.000~~ | CLP $400.400

Formas de Pago

Nacional:
Tarjeta de débito
Tarjeta de crédito (3, 6 y 12 cuotas sin interés)
Servipag
Franquicia Tributaria SENCE

Internacional:
Paypal
Flywire

DESCUENTOS

SENCE

Capacitación SENCE 100% Online.

Forma a tu equipo sin costo, con cursos flexibles y el respaldo académico de la UAI.

¿Qué es SENCE?

1. Enfoque diseñado específicamente para personas sin experiencia previa en programación

El curso introduce la lógica computacional desde cero, permitiendo a quienes nunca han programado comprender y aplicar principios básicos de software.

2. Aprendizaje progresivo basado en problemas reales y pensamiento computacional

La estructura del curso prioriza la resolución práctica de desafíos, fortaleciendo el razonamiento lógico y la capacidad de automatizar tareas simples.

3. Uso temprano y guiado de herramientas profesionales como Jupyter Notebook y Google Colab

Los estudiantes aprenden a trabajar desde la primera unidad con entornos reales usados en la industria y en ciencia de datos.

4. Introducción completa a librerías clave para análisis y visualización de datos (NumPy, Pandas, Matplotlib)

El curso no solo enseña a programar, sino también a manejar, procesar y visualizar datos con herramientas fundamentales del ecosistema Python.

5. Desarrollo de habilidades completas en pensamiento computacional

Integrando estructuras de control, funciones, manejo de archivos, análisis tabular y visualización para crear programas funcionales y escalables.

6. Flexibilidad y acceso remoto

Clases 100% online, permitiendo compatibilizar estudios con trabajo y vida personal, con recursos digitales y acompañamiento académico.

Información del Programa

Bienvenida

Bienvenido al curso “Python Esencial: Programación y Pensamiento Computacional” de la Universidad Adolfo Ibáñez, un programa diseñado para introducirte en la programación utilizando Python y desarrollar habilidades de pensamiento computacional aplicadas a la resolución de problemas.

Aprenderás conceptos fundamentales de programación, manejo de datos y visualización, utilizando herramientas prácticas que te permitirán crear programas simples y analizar información, incluso sin experienci...

Objetivos

Entregar a los estudiantes los conocimientos y habilidades fundamentales en programación utilizando el lenguaje Python, de manera que puedan comprender la lógica computacional, desarrollar programas básicos y aplicar esta herramienta en la resolución de problemas prácticos.

¿A quién va dirigido?

El curso está dirigido a estudiantes, profesionales y ejecutivos de diversas áreas que deseen adquirir una primera aproximación a la programación, con el objetivo de incorporar herramientas digitales a su ámbito de estudio o trabajo. Es especialmente útil para quienes se desempeñan en sectores donde la gestión y el análisis de datos están cobrando cada vez mayor relevancia, como la ingeniería, las ciencias sociales, la salud, la economía, la administración pública y la educación.

Asimi...

Metodología

La metodología de UAI Online contempla unidades de contenido 100% en línea, asincrónicas, de aprendizaje individual. El curso está compuesto por una secuencia de unidades que se habilitan paulatinamente. Cada unidad está compuesta por videos expositivos, lecturas obligatorias y complementarias, resumen, glosario, un control, una actividad aplicada y una actividad de desarrollo. En la actividad de desarrollo, el participante deberá contestar una pregunta abierta utilizando el material dispuesto e...

Unidad 1: Introducción a la programación con Python

Aprendizaje Esperado:
• Reconocer Python como lenguaje de propósito general en contextos de programación básica.

Videos de Contenido:
• Historia y características principales de Python.
• Instalación y configuración del entorno (Jupyter Notebooks y Colab).
• Primeros pasos: escribir, ejecutar y guardar programas.
• Conceptos básicos de sintaxis.

Unidad 2: Variables y tipos de datos

Aprendizaje Esperado:
• Identificar tipos de datos en Python representando la información en programación.

Videos de Contenido:
• Concepto de variable.
• Tipos de datos básicos: enteros, flotantes, cadenas y booleanos.
• Operadores aritméticos y lógicos.
• Conversiones de tipo.

Unidad 3: Estructuras de datos

Aprendizaje Esperado:
• Comparar estructuras de datos fundamentales en Python gestionando la información.

Videos de Contenido:
• Listas y operaciones comunes.
• Indexación y slicing.
• Diccionarios y conjuntos.
• Iteración sobre estructuras de datos.

Unidad 4: Estructuras de control de flujo

Aprendizaje Esperado:
• Reconocer estructuras de decisión en Python controlando la ejecución de programas.

Videos de Contenido:
• Condicionales (if, elif, else).
• Bucles (for, while).
• Buenas prácticas de indentación.
• Ejemplos prácticos de automatización simple.

Unidad 5: Funciones en Python

Aprendizaje Esperado:
• Ejecutar funciones en Python estructurando códigos al programar.

Videos de Contenido:
• ¿Qué es una función?
• Parámetros y valores de retorno.
• Variables locales y globales.
• Buenas prácticas de diseño de funciones.

Unidad 6: Manejo de archivos

Aprendizaje Esperado:
• Comparar el manejo de diferentes archivos de Python para el análisis de información.

Videos de Contenido:
• Apertura, lectura y escritura de archivos de texto.
• Introducción al formato CSV.
• Uso de la librería pandas.
• Buenas prácticas de manejo de archivos.

Unidad 7: Análisis de datos con pandas

Aprendizaje Esperado:
• Aplicar la librería pandas en Python mediante datos tabulares realizando análisis básicos.

Videos de Contenido:
• Introducción a Series y DataFrames.
• Selección y filtrado de datos.
• Estadísticas descriptivas y operaciones básicas.

Unidad 8: Visualización de datos con matplotlib

Aprendizaje Esperado:
• Aplicar visualizaciones simples en Python interpretando datos de manera gráfica.

Videos de Contenido:
• Introducción a la librería matplotlib.
• Gráficos básicos: líneas, barras, dispersión.
• Personalización de gráficos (títulos, ejes, colores).
• Integración con pandas.

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