
Curso Data Storytelling para Comunicar Datos con Impacto
"Convierte datos en mensajes que movilicen decisiones, integrando visualizaciones efectivas y técnicas de storytelling, para comunicar información compleja de manera clara, convincente y orientada a la acción."
MODALIDAD Y RITMO
Modalidad: 100% Online
Formato: Asincrónico. Cada módulo se compone de vídeos, lecturas, actividades y evaluaciones.
Inicio: Puedes elegir tu fecha de inicio.
Ritmo: Nuestros cursos duran de 6 a 8 semanas y cada módulo se habilita cada 5 días*.
* Restricciones aplican a cursos financiados mediante Franquicia Tributaria SENCE.
PRECIO Y FORMA DE PAGO
Arancel con 20% dto.CLP $480.000 | CLP $384.000
Formas de Pago
- Nacional:
- Tarjeta de débito
- Tarjeta de crédito (3, 6 y 12 cuotas sin interés)
- Servipag
- Franquicia Tributaria SENCE
- Internacional:
- Paypal
- Flywire
SENCE
Capacitación SENCE 100% Online.
Forma a tu equipo sin costo, con cursos flexibles y el respaldo académico de la UAI.
¿En qué se diferencia de otros programas?
1. Transformación de datos en decisiones con impacto
2. Integración de análisis, visualización y storytelling
3. Comunicación estratégica adaptada a distintas audiencias
4. Aplicación práctica de visualización y dashboards
5. Presentaciones persuasivas basadas en evidencia
6. Flexibilidad y acceso remoto
¿Qué vas a aprender en el Curso Data Storytelling para Comunicar Datos con Impacto?




Unidad 1: Comunicación y Audiencias
Explicar características de audiencia en comunicaciones con datos.
Videos de contenidos:
• Introducción.
• Comunicación definición e historia.
• Persuasión definición y los seis principios de influencia de Cialdini.
• Identificación de audiencias quiénes son y qué necesitan.
• Segmentación de audiencia introducción a perfiles DISC.
• Técnicas para descubrir necesidades de la audiencia - Parte 1.
• Técnicas para descubrir necesidades de la audiencia - Parte 2.
• Cierre de la unidad.
Unidad 2: Datos y Reconocimiento de Insights
Distinguir insights accionables en contextos de negocio.
Videos de contenidos:
• Introducción.
• ¿Qué son los datos y su importancia en distintas industrias?
• El camino del dato.
• Datos, información e insights diferencias clave.
• Conceptos básicos de data science aplicados al análisis de negocio.
• Definición de insight: ¿qué es y qué no es?
• Características de un buen insight.
• Ejemplos de Insights.
• Cómo hacer para comunicar insights.
• Cierre de la unidad.
Unidad 3: Principios de Visualización
Interpretar gráficos de datos según principios de visualización.
Videos de contenidos:
• Introducción.
• ¿Qué es visualización desde lo general hasta los datos?
• Historia de la visualización de datos hitos y referentes.
• Historia de la visualización de datos hitos y referentes parte 2.
• Principios de la visualización de datos.
• ¿Qué pasa cuando no se cumplen los criterios?
• Trampas en la visualización de datos.
• Tipos de gráficos y cuándo utilizarlos.
• Tipos de gráficos y cuándo utilizarlos parte 2.
• Gráficos para comunicar.
• Cierre de la unidad.
Unidad 4: Visualización Avanzada: Foco y Simplicidad
Emplear criterios de foco en visualizaciones de datos.
Videos de contenidos:
• Introducción.
• Carga cognitiva y percepción visual por qué el cerebro se fatiga.
• Principios Gestalt aplicados a visualización.
• Ejemplos de Principios de la Gestalt aplicados a los datos.
• Jerarquía visual: cómo guiar el ojo del lector de manera intencional.
• Rediseño de visualizaciones: antes y después con justificación de cambios.
• Cierre de la unidad.
Unidad 5: Herramientas de Visualización
Aplicar herramientas digitales en visualizaciones de datos.
Videos de contenidos:
• Introducción.
• Mapa de herramientas de visualización.
• ¿Cómo elegir? ¿Qué herramienta usar?
• Introducción a Python para visualización entorno, librerías y flujo de trabajo.
• Creación de gráficos básicos en Python con matplotlib y seaborn.
• Creación de gráficos básicos en Python con matplotlib y seaborn - Parte 2.
• Creación de gráficos básicos en Python con matplotlib y seaborn - Parte 3.
• Visualizaciones interactivas en Python con Plotly.
• Introducción a Power BI.
• Análisis, indicadores y primeros gráficos.
• Cierre de la unidad.
Unidad 6: Diseño y Construcción de Dashboards
Analizar dashboards según criterios de diseño funcional.
Videos de contenidos:
• Introducción.
• ¿Qué es un dashboard y su anatomía básica?
• Tipos de dashboards.
• Principios de diseño.
• ¿Cómo definir un buen KPI?
• Buenas prácticas vs Errores comunes.
• Construcción de un dashboard en Power BI: demo paso a paso.
• Construcción de un dashboard en Power BI: demo paso a paso - Parte 2.
• Cierre de la unidad.
Unidad 7: Data Storytelling
Analizar relatos de datos según estructura narrativa.
Videos de contenidos:
• Introducción.
• ¿Qué es storytelling y por qué es útil?
• Características de buenas historias: conflicto, personaje, resolución.
• Estructuras narrativas: Aristóteles.
• El viaje del héroe.
• El arco narrativo.
• Adecuaciones de la historia.
• Data storytelling.
• Ejemplo práctico de data storytelling.
• Cierre de la unidad.
Unidad 8: Presentaciones con Datos Efectivas
Evaluar presentaciones basadas en datos según criterios de comunicación efectiva.
Videos de contenidos:
• Introducción.
• Errores más comunes en presentaciones con datos.
• Los cinco pasos antes del PowerPoint objetivo, audiencia, mensaje, storytelling, storyboard.
• The Big Idea cómo articular el mensaje central en una oración.
• Storyboard agenda visual de la presentación.
• Apoyo visual efectivo.
• El rol del relator preparación temática, emocional y lenguaje no verbal.
• Conexión con la audiencia señales de atención y tipo de preguntas.
• Manejo de objeciones.
• Cómo cerrar con impacto y llamado a la acción.
• Cierre de la unidad.

Carolina Segovia
Master of ScienceExperta en Data Science y Data StorytellingCompra Particular
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- 2. Considerar los plazos de matrícula UAI y seleccionar la fecha del curso.
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