Curso Data Centers Inteligentes

Aprendizaje Esperado:
• Aplicar conceptos del ecosistema de negocios de un data centers, según las condiciones del mercado chileno.

Videos de contenidos:
• Contribución de la industria al país, como la base para el desarrollo de negocios de otras industrias.
• Costos en un Data Center.
• Proyección en la generación de valor en el mercado.
• ¿Cómo esta industria genera negocios para todo su ecosistema?
• Oportunidades de negocios en la construcción (por MW), en la Operación y en la actualización tecnológica (obsolescencia).

Aprendizaje Esperado:
• Utilizar información de la matriz energética chilena, según la proyección de crecimiento de la industria.

Videos de contenidos:
• Las capacidades actuales de la matriz energética.
• La energía como insumo clave en la industria del Data Center.
• La proyección de crecimiento de los data centers y la necesidad energética para este crecimiento.
• Nuevas tecnologías de generación como oportunidades de negocio (fuel cells, nuclear).

Aprendizaje Esperado:
• Analizar los desafíos de conectividad de los data centers de IA, según la arquitectura conceptual de conectividad.

Videos de contenidos:
• Conectividad de Chile con el mundo.
• Conectividad dentro del país.
• Importancia del Data Center en el ecosistema digital.
• Arquitectura conceptual de conectividad en un Data Center.

Aprendizaje Esperado:
• Comparar certificaciones de data centers, según los requerimientos de continuidad de cada tipo de industria.

Videos de contenidos:
• Topología de un Data Center.
• Certificaciones y su valor en el mercado por tipo de industria (finazas, retail, nubes, otros).
• Equipamiento técnico clave de un Data Center (Clima, electricidad, Monitoreo).
• Diseños de Data Centers dependiendo del uso (Multitenant, nube, IA, hubs de conectividad).

Aprendizaje Esperado:
• Analizar la incorporación de tecnologías en un data center, según los requerimientos de los servicios digitales.

Videos de contenidos:
• Aspectos de Diseño para la disponibilidad y confiabilidad que requieren los Clientes o Proveedores de Servicios Digitales.
• Aspectos de Operación para la disponibilidad y confiabilidad que requieren los Clientes o Proveedores de Servicios Digitales.
• Las personas en un ecosistema de operación critica.

Aprendizaje Esperado:
• Argumentar la pertinencia de estrategias de gestión de un data center, según los desafíos de eficiencia de un mercado altamente competitivo.

Videos de contenidos:
• Los desafíos de eficiencia y flexibilidad que requiere la operación de un data center. Características del diseño que permiten esta flexibilidad.
• Aspectos operacionales para adaptarse a los rápidos cambios del mercado. Uso de herramientas tecnológicas para hacer más eficiente la operación.
• Gestión eficiente de la energía.
• Gestión de personal para una operación crítica. Mantenimiento inteligente de la infraestructura del Data Center.
• Gestión financiera.

Aprendizaje Esperado:
• Justificar la infraestructura de data centers de alta densidad, según la demanda de IA en Chile.

Videos de contenidos:
• Necesidad de Data Center de alta densidad por parte de las empresas de nube (Hyperescalares) en Chile para el desarrollo de su negocio regional (Chile como un hub para el desarrollo de modelos de IA para la región).
• Requerimientos de la IA en un Data Center.
• ¿Cómo gestionar la alta demanda de energía?.

Aprendizaje Esperado:
• Evaluar estrategias de adaptación de la infraestructura de data centers, según el desafío de eficiencia de las cargas de alto consumo.

Videos de contenidos:
• ¿Cómo adaptar la infraestructura actual para soportar cargas de IA?
• ¿Cómo enfrentar el desafío de la eficiencia con estas nuevas cargas de alto consumo?
• Estrategias para el desarrollo de estos futuros Data Center con exigencias de alta demanda de energía.