Curso Análisis de Datos para Marketing con R
¡Convierte los datos en tu mejor aliado! Aprende a utilizar R para tomar decisiones estratégicas y potenciar tus campañas de marketing.
MODALIDAD Y RITMO
Modalidad: 100% Online
Ritmo:
Nuestros cursos combinan flexibilidad y estructura: duran de 6 a 8 semanas y cada módulo se abre cada 5 días, permitiendo que avances paso a paso de manera constante y sin interrumpir tus actividades diarias*.
* Restricciones aplican a cursos pagados con franquicia tributaria SENCE.
PRECIO Y FORMA DE PAGO
Arancel con 30% dto.CLP $428.000 | CLP $299.600
Formas de Pago
- Nacional:
- Tarjeta de débito
- Tarjeta de crédito (3, 6 y 12 cuotas sin interés)
- Servipag
- Franquicia Tributaria SENCE
- Internacional:
- Paypal
- Flywire
SENCE
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DESTACADO
Este curso forma parte del Diplomado Análisis de Datos con R para Marketing
Enfoque práctico para dominar R y RStudio aplicado específicamente al marketing
Formación completa en estructuras de datos, manipulación y transformación con tidyverse
Desarrollo de habilidades en visualización profesional con ggplot2
Introducción a analítica de marketing con fundamentos estadísticos aplicados en R
Capacitación en reportería automatizada mediante RMarkdown para uso empresarial
Flexibilidad y acceso remoto
Información del Programa
Unidad 1: Introducción a R y RStudio
• Identificar las funcionalidades básicas del lenguaje de programación R en el entorno RStudio en el análisis de datos relacionados con marketing.
Videos de Contenido:
• ¿Por qué R?
• Descarga de R y RStudio – Introducción al uso de la plataforma RStudio.
• Operaciones básicas (“R como calculadora”).
• Operaciones con vectores numéricos y de texto.
• Asignación de objetos.
• Manipulación de vectores.
Unidad 2: Estructuras de datos en R
• Identificar las estructuras y técnicas de datos más utilizadas en R en el análisis de datos en Marketing.
Videos de Contenido:
• Matrices y Array.
• Data Frames I.
• Data Frames II.
• Listas.
Unidad 3: Funciones y librerías
• Reconocer funciones básicas en R y aprender a expandir las funcionalidades en el uso de librerías.
Videos de Contenido:
• Estructura de una función y uso de la ventana “ayuda”.
• Ejemplos de funciones para datos numéricos.
• Ejemplos de funciones para datos de tipo texto.
• Instalar y cargar librerías.
Unidad 4: Importar y exportar datos desde/hacia distintos formatos
• Ejecutar la importación y exportación de datos con R para facilitar el trabajo en los distintos formatos de almacenamiento de datos.
Videos de Contenido:
• Cómo definir rutas (path).
• Importación de datos en formato txt, csv, y desde Excel.
• Importación de datos en formato Stata, SPSS, y SAS – Exportación de datos en formato csv, Excel, Stata, SPSS, y SAS.
• Importar datos desde la web.
Unidad 5: Transformación y manipulación de datos
• Reconocer la transformación y manipulación de datos en R usando librerías especializadas y ampliamente utilizadas en el ámbito de la ciencia de datos (parte del denominado “tidyverse”).
Videos de Contenido:
• Datos ordenados (Tidy Data) e introducción al “tidyverse”.
• Manipulación de datos: librearía “tidyr”.
• Manipulación de datos: librería “dplyr”.
• Uso de la pipa/tubería (pipe) para escribir código en R.
• Caso práctico.
Unidad 6: Visualización de datos
• Reconocer los fundamentos básicos la visualización de datos en la librería ggplot2.
Videos de Contenido:
• Introducción a la visualización de datos y a la librería “ggplot2”.
• Apariencia (“aesthetics”), objetos geométricos y ajuste de posición.
• Modificar color, “facets”, y agregar etiquetas.
• Caso práctico.
Unidad 7: Introducción a la analítica de datos para marketing
• Ejecutar los conceptos fundamentales de la analítica de datos y su aplicación inicial en el ámbito del marketing.
Videos de Contenido:
• ¿Qué es la analítica de datos? Conceptos básicos y relevancia para el marketing.
• Tipos de analítica.
• Prueba de hipótesis.
• Crear funciones e iteraciones.
• Prueba de hipótesis - ejemplo en R.
• Intervalos de confianza.
• La regresión lineal.
Unidad 8: Reportería automática para marketing
• Aplicar técnicas avanzadas de visualización para el análisis y la comunicación de datos en marketing.
Videos de Contenido:
• Introducción a RMarkdown.
• Demo de introducción a RMarkdown.
• Tablas personalizadas.
• Generación automática y masiva de reportes.
• Generación programada de reportes.
• Modificar formato de reportes MS word.
Pablo Javier Aguirre Hormann
Doctor (c) en Ingeniería y TecnologíaDoctor (c) en Ingeniería y TecnologíaCompra Particular
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- 3. Inscribir el curso en SENCE con los datos proporcionados por OTEC UAI.
- 4. Enviar la Orden de Compra con ID SENCE y documentos adicionales a [email protected].
Descuentos Becas y Financiamiento
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