Curso Análisis de Datos para Marketing con R

¡Convierte los datos en tu mejor aliado! Aprende a utilizar R para tomar decisiones estratégicas y potenciar tus campañas de marketing.

MODALIDAD Y RITMO

Modalidad: 100% Online

Ritmo:
Nuestros cursos combinan flexibilidad y estructura: duran de 6 a 8 semanas y cada módulo se abre cada 5 días, permitiendo que avances paso a paso de manera constante y sin interrumpir tus actividades diarias*.

* Restricciones aplican a cursos pagados con franquicia tributaria SENCE.

PRECIO Y FORMA DE PAGO

Arancel con 30% dto.
~~CLP $428.000~~ | CLP $299.600

Formas de Pago

Nacional:
Tarjeta de débito
Tarjeta de crédito (3, 6 y 12 cuotas sin interés)
Servipag
Franquicia Tributaria SENCE

Internacional:
Paypal
Flywire

DESCUENTOS

SENCE

Capacitación SENCE 100% Online.

Forma a tu equipo sin costo, con cursos flexibles y el respaldo académico de la UAI.

¿Qué es SENCE?

DESTACADO

Este curso forma parte del Diplomado Análisis de Datos con R para Marketing

SABER +

Enfoque práctico para dominar R y RStudio aplicado específicamente al marketing

El curso enseña desde cero el uso de R para resolver problemas reales del marketing mediante ejemplos contextualizados.

Formación completa en estructuras de datos, manipulación y transformación con tidyverse

Los estudiantes aprenden a manejar datos complejos utilizando herramientas modernas como dplyr, tidyr y pipes.

Desarrollo de habilidades en visualización profesional con ggplot2

Se abordan principios y técnicas para construir gráficos robustos por capas, esenciales para comunicar insights de marketing.

Introducción a analítica de marketing con fundamentos estadísticos aplicados en R

El curso incluye pruebas de hipótesis, intervalos de confianza y regresión lineal orientados a decisiones basadas en datos.

Capacitación en reportería automatizada mediante RMarkdown para uso empresarial

Los alumnos aprenden a generar informes automatizados, escalables y personalizados para análisis y monitoreo continuo.

Flexibilidad y acceso remoto

Clases 100% online, permitiendo compatibilizar estudios con trabajo y vida personal, con recursos digitales y acompañamiento académico.

Información del Programa

Bienvenida

Bienvenido al curso “Análisis de Datos para Marketing con R” de la Universidad Adolfo Ibáñez, un programa diseñado para introducirte en el uso del lenguaje de programación R como herramienta clave para el análisis de datos en el ámbito del marketing.

En un entorno donde la toma de decisiones estratégicas depende cada vez más del manejo eficiente de grandes volúmenes de información, este curso te permitirá adquirir competencias fundamentales en el procesamiento, visualización y comunica...

Objetivos

Al finalizar el programa, los alumnos serán capaces de:
• Instalar, entender, y usar R y RStudio para simplicar tareas relacionadas al análisis de datos.
• Realizar operaciones básicas usando estructuras de datos como vectores, matrices, y data frames, entendiendo las diferencias entre estas y sus potenciales usos.
• Instalar y cargar librerías complementarias a las funcionalidades base de R las cuales permitirán extender las tareas que se pueden realizar usando el lenguaje de progra...

¿A quién va dirigido?

El curso está dirigido a:
- Profesionales que trabajan en áreas de análisis de datos, inteligencia de negocios, marketing, estudios, o similares.
- Profesionales del sector público, sector privado, centros de estudios, gremios, fundaciones y medios de comunicación dedicados al análisis de datos.

Metodología

La metodología de UAI Online contempla unidades de contenido 100% en línea, asincrónicas, de aprendizaje individual. El curso está compuesto por una secuencia de unidades que se habilitan paulatinamente. Cada unidad está compuesta por videos expositivos, lecturas obligatorias y complementarias, resumen, glosario, un control, una actividad aplicada y una actividad de desarrollo. En la actividad de desarrollo, el participante deberá contestar una pregunta abierta utilizando el material dispuesto e...

Unidad 1: Introducción a R y RStudio

Aprendizaje Esperado:
• Identificar las funcionalidades básicas del lenguaje de programación R en el entorno RStudio en el análisis de datos relacionados con marketing.

Videos de Contenido:
• ¿Por qué R?
• Descarga de R y RStudio – Introducción al uso de la plataforma RStudio.
• Operaciones básicas (“R como calculadora”).
• Operaciones con vectores numéricos y de texto.
• Asignación de objetos.
• Manipulación de vectores.

Unidad 2: Estructuras de datos en R

Aprendizaje Esperado:
• Identificar las estructuras y técnicas de datos más utilizadas en R en el análisis de datos en Marketing.

Videos de Contenido:
• Matrices y Array.
• Data Frames I.
• Data Frames II.
• Listas.

Unidad 3: Funciones y librerías

Aprendizaje Esperado:
• Reconocer funciones básicas en R y aprender a expandir las funcionalidades en el uso de librerías.

Videos de Contenido:
• Estructura de una función y uso de la ventana “ayuda”.
• Ejemplos de funciones para datos numéricos.
• Ejemplos de funciones para datos de tipo texto.
• Instalar y cargar librerías.

Unidad 4: Importar y exportar datos desde/hacia distintos formatos

Aprendizaje Esperado:
• Ejecutar la importación y exportación de datos con R para facilitar el trabajo en los distintos formatos de almacenamiento de datos.

Videos de Contenido:
• Cómo definir rutas (path).
• Importación de datos en formato txt, csv, y desde Excel.
• Importación de datos en formato Stata, SPSS, y SAS – Exportación de datos en formato csv, Excel, Stata, SPSS, y SAS.
• Importar datos desde la web.

Unidad 5: Transformación y manipulación de datos

Aprendizaje Esperado:
• Reconocer la transformación y manipulación de datos en R usando librerías especializadas y ampliamente utilizadas en el ámbito de la ciencia de datos (parte del denominado “tidyverse”).

Videos de Contenido:
• Datos ordenados (Tidy Data) e introducción al “tidyverse”.
• Manipulación de datos: librearía “tidyr”.
• Manipulación de datos: librería “dplyr”.
• Uso de la pipa/tubería (pipe) para escribir código en R.
• Caso práctico.

Unidad 6: Visualización de datos

Aprendizaje Esperado:
• Reconocer los fundamentos básicos la visualización de datos en la librería ggplot2.

Videos de Contenido:
• Introducción a la visualización de datos y a la librería “ggplot2”.
• Apariencia (“aesthetics”), objetos geométricos y ajuste de posición.
• Modificar color, “facets”, y agregar etiquetas.
• Caso práctico.

Unidad 7: Introducción a la analítica de datos para marketing

Aprendizaje Esperado:
• Ejecutar los conceptos fundamentales de la analítica de datos y su aplicación inicial en el ámbito del marketing.

Videos de Contenido:
• ¿Qué es la analítica de datos? Conceptos básicos y relevancia para el marketing.
• Tipos de analítica.
• Prueba de hipótesis.
• Crear funciones e iteraciones.
• Prueba de hipótesis - ejemplo en R.
• Intervalos de confianza.
• La regresión lineal.

Unidad 8: Reportería automática para marketing

Aprendizaje Esperado:
• Aplicar técnicas avanzadas de visualización para el análisis y la comunicación de datos en marketing.

Videos de Contenido:
• Introducción a RMarkdown.
• Demo de introducción a RMarkdown.
• Tablas personalizadas.
• Generación automática y masiva de reportes.
• Generación programada de reportes.
• Modificar formato de reportes MS word.

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