
Curso Aplicaciones de Data Science para Aumentar la Productividad en Organizaciones Competitivas
Adquiere conocimientos sólidos en las aplicaciones de ciencia de datos, comprende la vinculación entre diversas aplicaciones y explora las distintas soluciones comerciales que pueden desarrollarse a través de esta disciplina.
MODALIDAD Y RITMO
Modalidad: 100% Online
Ritmo:
Nuestros cursos combinan flexibilidad y estructura: duran de 6 a 8 semanas y cada módulo se abre cada 5 días, permitiendo que avances paso a paso de manera constante y sin interrumpir tus actividades diarias*.
* Restricciones aplican a cursos pagados con franquicia tributaria SENCE.
PRECIO Y FORMA DE PAGO
Arancel con 15% dto.CLP $572.000 | CLP $486.200
Formas de Pago
- Nacional:
- Tarjeta de débito
- Tarjeta de crédito (3, 6 y 12 cuotas sin interés)
- Servipag
- Franquicia Tributaria SENCE
- Internacional:
- Paypal
- Flywire
SENCE
Capacitación SENCE 100% Online.
Forma a tu equipo sin costo, con cursos flexibles y el respaldo académico de la UAI.
Data Science como motor directo de productividad
Amplio portafolio de aplicaciones empresariales reales
Vinculación entre problemas de negocio y modelos predictivos
Toma de decisiones basada en evidencia y experimentación
Enfoque práctico en implementación y gestión del cambio
Flexibilidad y acceso remoto
Información del Programa




Unidad 1 - Introducción a Aplicaciones en Ciencia de Datos
Analizar aplicaciones de ciencia de datos según tipos de problemas empresariales.
Videos de Contenido:
• Proceso e Indicadores de desempeño del negocio.
• Recomendaciones para aplicación exitosa de proyectos de ciencia de datos en empresas.
• Aplicaciones de Ciencia de Datos en industrias no tradicionales.
• Mapa de Aplicaciones Comerciales y Operacionales.
Unidad 2 - Aplicaciones de Ciencia de Datos para Apoyo Comercial
Interpretar resultados de segmentación de clientes de acuerdo con objetivos comerciales.
Videos de Contenido:
• Tipos de Segmentación de clientes.
• Interpretando segmentos y asociación con decisiones.
• Caso segmentación de clientes en supermercados y home improvement.
• Elementos a considerar para una buena segmentación.
Unidad 3 - Aplicaciones de Ciencia de Datos para Apoyo Comercial - Venta Cruzada
Aplicar resultados de análisis de canasta en decisiones de venta cruzada.
Videos de Contenido:
• Aplicación de Análisis de Canasta (indicadores y criterios esenciales).
• Aplicación para Retailers y recomendaciones de Cross y Up selling.
• Caso Aplicado en retail y canal tradicional.
• Recomendaciones para una correcta aplicación de Market Basket Analysis.
Unidad 4 - Aplicaciones de Ciencia de Datos para apoyo Comercial - Estimación de Fuga y Campañas de Retención de Clientes
Aplicar modelos de detección de fuga de clientes en diversas industrias.
Videos de Contenido:
• Descripción del problema de Retención de clientes en ambientes contractuales y no contractuales.
• Aplicación de detección de fuga en industria de seguros.
• Aplicación de fuga en banca, retail y educación.
• Recomendaciones para una correcta aplicación de retención de clientes.
Unidad 5 - Aplicaciones para Gestión de Riesgo - Modelos de Cobranza y Detección de Fraude
Determinar la solución analítica según problemas de gestión de riesgo.
Videos de Contenido:
• Tipos de Problemas de credit scoring y soluciones en ciencia de datos.
• Aplicación de Cobranza para impuestos municipales.
• Modelos de detección de fraude.
• El diseño experimental: midiendo desempeño de acciones y modelo predictivo por separado.
Unidad 6 - Aplicaciones de ciencia de Datos en Optimización de Procesos y Cadena Logística
Evaluar aplicaciones de ciencia de datos en la optimización de procesos.
Videos de Contenido:
• Mejorando la estimación de demanda con Ciencia de Datos.
• Revisión caso de Optimización de procesos mineros.
• Detección de quiebres de stock con modelos predictivos.
• Otras aplicaciones para operaciones y logística con ciencia de datos.
Unidad 7 - Aplicaciones de Negocio de Modelos de Clasificación de Imágenes y Textos
Evaluar aplicaciones de ciencia de datos en datos no estructurados.
Videos de Contenido:
• Análisis de Sentimientos para gestión de calidad de servicio.
• Detección de tópicos en reclamos.
• Detección de imágenes usando Deep Learning.
• Otras aplicaciones: Metro de Valparaíso, Industria agropecuaria.
Unidad 8 - Otras aplicaciones de Ciencia de Datos para Empresas
Formular iniciativas de ciencia de datos según necesidades de distintas áreas de la organización.
Videos de Contenido:
• Predicción de fuga de talentos y Retención de personal. Aplicaciones de ciencia de datos en gestión de colaboradores.
• Estimación de accidentabilidad laboral usando ciencia de datos.
• Definición de campañas con A/B testing y diseño experimental.
• Análisis de Estados Financieros y diseño de estrategias.

Luis Aburto
Doctor en Sistemas de IngenieríaCompra Particular
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