Claudio Aracena

Claudio Aracena

PhD en Sistemas de Ingeniería
Investigador Asociado, GobLab UAI
Profesor Asistente
ESCUELA DE NEGOCIOS
CHILE
Stgo
Email: [email protected]

Claudio Aracena

PhD en Sistemas de Ingeniería
  • Investigador Asociado GobLab UAI. 
  • PhD en Sistemas de Ingeniería, Universidad de Chile. 
  • Máster en Tecnologías de la Información y Máster en Administración en Tecnologías de la Información, Universidad de Sydney, Australia. 
  • Ingeniero Civil Industrial, Universidad de Chile. 
  • Profesor y director académico del Diplomado en Ciencia de Datos para Políticas Públicas y del curso Formulación de Proyectos de Ciencia de Datos de la Escuela de Gobierno de la UAI. 
  • Fue ingeniero de proyectos en el Centro de Modelamiento Matemático de la Universidad de Chile, ingeniero de software en Data61 (CSIRO) en Australia y es co-fundador de Chatbot Chile. 
  • Es co-autor de la publicación “Uso responsable de IA para política pública: Manual de formulación de proyectos” publicado por el Banco Interamericano del Desarrollo.

A pseudonymized corpus of occupational health narratives for clinical entity recognition in Spanish</>

Dunstan, J., Vakili, T., Miranda, L., Villena, F., Aracena, C., Quiroga, T., Vera, P., Viteri Valenzuela, S. & Rocco, V., dic. 2024, In: BMC Medical Informatics and Decision Making, 24, 1.

A Privacy-Preserving Corpus for Occupational Health in Spanish</>

Aracena, C., Miranda, L., Vakili, T., Villena, F., Quiroga, T., Núñez-Torres, F., Rocco, V. & Dunstan, J., 2024.

Automatic Section Classification in Spanish Clinical Narratives Using Chunked Named Entity Recognition</>

Carvallo, A., Rojas, M., Muñoz-Castro, C., Aracena, C., Guerra, R., Pizarro, B. & Dunstan, J., 2023, In: CEUR Workshop Proceedings, 3496.

CMM PLN at MentalRiskES</>

Guerra, R., Pizarro, B., Muñoz-Castro, C., Carvallo, A., Rojas, M., Aracena, C. & Dunstan, J., 2023, In: CEUR Workshop Proceedings, 3496.

Pre-trained language models in Spanish for health insurance coverage</>

Aracena, C., Rodríguez, N., Rocco, V. & Dunstan, J., 2023.

LinkMed</>

Muñoz-Castro, C., Carvallo, A., Rojas, M., Aracena, C., Guerra, R., Pizarro, B. & Dunstan, J., 2023, In: CEUR Workshop Proceedings, 3496.

Development of pre-trained language models for clinical NLP in Spanish</>

Aracena, C. & Dunstan, J., 2023.

Applications of machine learning in healthcare</>

Aracena, C., Villena, F., Arias, F. & Dunstan, J., nov. 2022, In: Revista Medica Clinica Las Condes, 33, 6, p. 568-575.

A Knowledge-Graph-Based Intrinsic Test for Benchmarking Medical Concept Embeddings and Pretrained Language Models</>

Aracena, C., Villena, F., Rojas, M. & Dunstan, J., 2022.

Neural Networks for Emotion Recognition Based on Eye Tracking Data</>

Aracena, C., Basterrech, S., Snasel, V. & Velasquez, J., ene. 2016.

Internet of things</>

Oweis, N., Aracenay, C., George, W., Oweis, M., Soori, H. & Snasel, V., 2016.

Eye tracking and EEG features for salient web object identification</>

Slanzi, G., Aracena, C. & Velásquez, J., 2015.