Grupo: Data Science
Tania Roa Rojas es licenciada en Estadística de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso (2013) y magíster en Estadística de la Pontificia Universidad Católica de Chile (2014), títulos que complementó con un doctorado en Matemática (2021) en el Consorcio integrado por la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso (PUCV), la Universidad Técnica Federico Santa María (UTFSM) y la Universidad de Valparaíso (UV).
Previo a su llegada a la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la Universidad Adolfo Ibáñez (UAI), dictó clases de pregrado y postgrado en la PUCV (2016 – 2021) y en la UV (2019 – 2021). Además, realizó estadías de investigación en la Universidad de Lille (Francia), en el Basque Center for Applied Mathematics (España) y en la Universidad de la República (Uruguay).
Su principal área de investigación está en el campo de los procesos estocásticos dirigidos por procesos con larga memoria. Esto se traduce en estudiar y representar el comportamiento de fenómenos aleatorios, que están indexados en el tiempo y cuyo comportamiento se encuentra influenciado por lo ocurrido en instantes de tiempo lejanos. De esta forma, su trabajo puede ser aplicado en diversas áreas de investigación, como la hidrología, climatología y finanzas.
A pesar de dedicarse a estudiar temas más teóricos, actualmente se encuentra colaborando con profesionales de otras áreas, como ingeniería bioquímica, biología, geofísica y medicina. Esto, porque para Tania es sumamente importante buscar aplicaciones prácticas que ayuden a comprender y representar de mejor manera los diferentes fenómenos. Además, valora profundamente la capacidad de salir de la zona de confort y explorar otras áreas que puede llegar a tener un investigador.
Por lo mismo, ha asistido a importantes congresos nacionales e internacionales y sus trabajos han sido publicados tanto en revistas chilenas como extranjeras. Además, fue distinguida con la Beca de Postgrado de la Pontificia Universidad Católica de Chile (2014 – 2015), Beca de Doctorado FIB – UV (2016 – 2017) y la Beca de Doctorado Nacional CONICYT el año 2018.
Como profesora, valora el trabajo en equipo ya que está convencida que la educación es un fenómeno social que involucra tanto estudiantes como académicos. Por lo mismo, no deja de sorprenderse con los resultados de sus alumnos, y los insta a cuestionarse lo que aprenden en la sala de clases.