Rodrigo Carrasco

Rodrigo Carrasco

Ph.D. in Industrial Engineering
Profesor Hora
FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS
CHILE
Stgo, D, 308

Rodrigo Carrasco

Rodrigo Carrasco es Ingeniero Industrial Eléctrico y Magíster en Sistemas de Control por la Pontificia Universidad Católica. En 2013 obtuvo su Doctorado en Ingeniería Industrial por la Universidad de Columbia, EE.UU.,  donde además dictó cursos del Máster en Ingeniería Financiera. Es profesor e investigador de la Facultad de Ingeniería y Ciencias y director académico del Magíster en Ingeniería Industrial de la Universidad Adolfo Ibáñez. En 2015 fundó el centro UAI Systems dedicado a la transferencia tecnológica desde la ingeniería industrial e investigación de operaciones a la industria, del cual fue director hasta 2018. Su investigación se centra en el desarrollo de herramientas de apoyo a la toma de decisiones. En particular, trabaja en problemas combinatoriales de producción y gestión de recursos, usando algoritmos de aproximación y optimización matemática para resolverlos. Se ha enfocado en problemas aplicados asociados a control y gestión, incorporando la incerteza inherente en estos problemas en la vida real. En docencia, dicta ramos de pre y postgrado en los cursos de Gestión de Operaciones, Modelamiento Matemático y Optimización. Previo a su incorporación a la UAI, fue investigador en Siemens Corporate Research en Princeton, EE.UU, dónde desarrolló algoritmos para el manejo de energía. Anteriormente, trabajó durante 4 años en la consultora Booz Allen Hamilton en proyectos de gestión de operaciones en Chile, Argentina, Brasil, Perú y Canadá.      

Risk-aware scheduling for post-wildfire salvage logging under inventory estimation uncertainty</>

Lorca, C. & Carrasco, R., ago. 2026, In: Computers and Industrial Engineering, 218.

Scheduling Mixed-Criticality Systems on Varying-Speed Processors</>

Elmahdy, M., Carrasco, R. & Sakr, N., 2026, In: IEEE Access, 14, p. 94052-94061.

A Fine-Tuned BERT-Based Model for Individual Log Anomaly Detection in Operational Monitoring at Paranal Observatory</>

Catalán, A., Carrasco, R., Ruz, G. & Gil, J., 2025, In: IEEE Access, 13, p. 117464-117478.

Uncertainty estimation through quantile forest for prescriptive scheduling of data processing at ALMA</>

Carrasco, R., Aburto, L., García Yus, J., De Rodt, A. & Speroni, G., 2024.

A RUL Estimation System from Clustered Run-to-Failure Degradation Signals</>

Cho, A., Carrasco, R. & Ruz, G., jul. 2022, In: Sensors, 22, 14.

Improving Prescriptive Maintenance by Incorporating Post-Prognostic Information Through Chance Constraints</>

Cho, A., Carrasco, R. & Ruz, G., 2022, In: IEEE Access, 10, p. 55924-55932.

Using smartphone photographs of the Moon to acquaint students with non-Euclidean geometry</>

Caerols, H., Carrasco, R. & Asenjo, F., dic. 2021, In: American Journal of Physics, 89, 12, p. 1079-1085.

Dealing with uncertain surgery times in operating room scheduling</>

Azar, M., Carrasco, R. & Mondschein, S., 2021, In: European Journal of Operational Research, 299, 1, p. 377-394.

Optimal decisions for salvage logging after wildfires</>

Baselli, G., Contreras, F., Lillo, M., Marín, M. & Carrasco, R., oct. 2020, In: Omega (United Kingdom), 96.

Real-time fleet management decision support system with security constraints</>

Barrera, J., Carrasco, R. & Moreno, E., oct. 2020, In: TOP, 28, 3, p. 728-748.

Operating room scheduling under waiting time constraints</>

Barrera, J., Carrasco, R., Mondschein, S., Canessa, G. & Rojas-Zalazar, D., mar. 2020, In: Annals of Operations Research, 286, 1-2, p. 501-527.

Slow Degradation Fault Detection in a Harsh Environment</>

Cho, A., Carrasco, R., Ruz, G. & Ortiz, J., 2020, In: IEEE Access, 8, p. 175904-175920.

Resource cost aware scheduling</>

Carrasco, R., Iyengar, G. & Stein, C., sep. 2018, In: European Journal of Operational Research, 269, 2, p. 621-632.

The online set aggregation problem</>

Carrasco, R., Pruhs, K., Stein, C. & Verschae, J., 2018.

ALMA engineering fault detection framework</>

Ortiz, J. & Carrasco, R., 2018.

Single machine scheduling with job-dependent convex cost and arbitrary precedence constraints</>

Carrasco, R., Iyengar, G. & Stein, C., 2013, In: Operations Research Letters, 41, 5, p. 436-441.

Fault detection and isolation in cooperative mobile robots using multilayer architecture and dynamic observers</>

Carrasco, R., Núñez, F. & Cipriano, A., jul. 2011, In: Robotica, 29, 4, p. 555-562.

Nonlinear state estimation in mobile robots using a fuzzy observer</>

Carrasco, R., Cipriano, A. & Carelli, R., 2005.