Grupo: Data Science
Perla Celis González es magíster en Ciencias con mención en Estadística Industrial de la Universidad de Antofagasta. Posee una larga trayectoria enfocada en la docencia, y de hecho, durante los últimos años y previo a su incorporación a la Universidad Adolfo Ibáñez (UAI), se desempeñó como profesora en la Pontificia Universidad Católica de Chile (PUC) y en la Universidad Católica del Norte (UCN) dictando clases de matemáticas y estadística.
Todos sus años como profesora le han enseñado que cada persona aprende de manera distinta y que la empatía y la adaptabilidad son clave para ser una docente efectiva. Es por esto que el principal interés de Perla Celis es la docencia universitaria, donde su objetivo es encontrar estrategias que busquen, por una parte, motivar a los estudiantes utilizando las nuevas herramientas tecnológicas como la Inteligencia Artificial y, por otra, identificar y nivelar a estudiantes más vulnerables y que podrían requerir apoyo complementario.
En consecuencia, a Perla la inspira la posibilidad de impactar positivamente en el aprendizaje de los estudiantes, brindándoles habilidades prácticas y críticas que les permitan enfrentar desafíos reales.
Su mayor motivación es contribuir al desarrollo de metodologías y herramientas que mejoren la enseñanza, especialmente en el área de la estadística y la ciencia de datos. Esto la ha llevado a buscar estrategias innovadoras que conecten con las necesidades de los estudiantes y promuevan su participación activa en el aprendizaje.
A lo largo de su carrera profesional, también se ha enfocado en el análisis de datos aplicado a problemas educativos y sociales. Por medio de su investigación en Data Science, ha explorado nuevas técnicas y metodologías para el procesamiento, análisis y visualización de datos complejos, trabajo que ha realizado a través de la recopilación de información en redes sociales y la interacción entre sus usuarios significativos.