Especialista en Data & Analytics, con foco en la transformación de las organizaciones hacia modelos data-driven.
Es Ingeniero en Estadística de la Universidad de Santiago de Chile, cuenta con un MBA y un Diplomado en Inteligencia de Negocios de la Universidad de Chile, y posee un Máster en Dirección Comercial y Gestión de Clientes de la Universidad Carlos III de Madrid.
Cuenta con una sólida trayectoria profesional liderando iniciativas de analítica avanzada, gestión de datos y generación de insights en industrias de alta competitividad, particularmente en los sectores de telecomunicaciones y banca. Actualmente se desempeña como Gerente de Churn & Analytics en ClaroVTR, donde lidera estrategias orientadas a la retención de clientes y la toma de decisiones basada en datos.
Su experiencia abarca el desarrollo de modelos predictivos, machine learning, business intelligence y data governance, así como la dirección de equipos multidisciplinarios enfocados en la explotación estratégica del dato.
En el ámbito académico, se desempeña como docente de programas de postgrado en áreas como Data Science, Machine Learning, Modelamiento Predictivo, Business Intelligence y Transformación Data-Driven, contribuyendo a la formación de profesionales con capacidades analíticas avanzadas y una visión estratégica del uso de datos en organizaciones complejas.
Su trabajo se caracteriza por integrar una sólida base cuantitativa con una mirada aplicada, orientada a generar impacto en la toma de decisiones y en la creación de valor a partir de los datos.