Grupo: Industrial + Operaciones
Mauricio Varas es ingeniero civil industrial con diploma en Ingeniería de Transportes, y Ph.D. en Ciencias de la Ingeniería por la Pontificia Universidad Católica de Chile. Actualmente es profesor de la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la Universidad Adolfo Ibáñez, donde desarrolla estudios en el área de Operaciones y docencia en los cursos de Capstone y Pasantías. A lo largo de su trayectoria académica, que incluye etapas en la Universidad Diego Portales y la Universidad del Desarrollo, ha impartido los cursos de Optimización, Modelos Estocásticos, Gestión de Operaciones y Gestión de las Cadenas de Abastecimiento, tanto en pregrado como en postgrado. Su labor docente ha sido reconocida con los premios "Profesor de excelencia" y "Mejor profesor", otorgados por la Universidad del Desarrollo.
En términos de productividad, ha publicado más de 30 artículos científicos en revistas académicas internacionales como European Journal of Operational Research, Omega, International Journal of Production Economics, International Journal of Production Research, Computers & Industrial Engineering, Journal of Transport Geography, Transportation Research Part A y C, entre otras. Asimismo, ha liderado y participado en diversos proyectos financiados por ANID y otras agencias, incluyendo un FONDECYT Regular y un FONDECYT de Iniciación como Investigador Responsable, dos proyectos FONDECYT Regular como Coinvestigador, y proyectos Anillo, IDeA I+D, CORFO y FOVI como Investigador Asociado.
Su trabajo se centra en el uso de herramientas de Investigación de Operaciones para abordar problemáticas industriales, particularmente mediante técnicas de optimización entera, combinatorial, robusta y estocástica. Ha aplicado estos enfoques a problemas tácticos y operacionales en sectores como el forestal, agrícola, transporte, logística y salud. En los últimos años, su trabajo se ha enfocado en la modelación matemática de la colaboración horizontal en cadenas de abastecimiento, así como en la caracterización y mejora de sistemas logísticos y de transporte, incluyendo el análisis de datos masivos para estudiar el riesgo de accidentes y movimiento de carga. Su trabajo busca vincular el desarrollo teórico con aplicaciones concretas en la toma de decisiones tanto en el ámbito empresarial como público.