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Julio Deride Silva comenzó sus estudios en la Universidad de Chile, cuando estudió Ingeniería en Matemáticas y cursó un máster en Economía Aplicada. Posteriormente, en 2017, realizó un Ph.D. en Matemáticas Aplicadas en la Universidad de California en Davis (Estados Unidos). Recientemente, en 2021, realizó un Certificado en Estrategias Docentes para la Innovación y el Emprendimiento en la Universidad Técnica Federico Santa María (UTFSM).
Previo a su llegada a la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la Universidad Adolfo Ibáñez (UAI), se desempeñó como Profesor Asistente en la Universidad Técnica Federico Santa María. Anteriormente, en Estados Unidos, tuvo una posición postdoctoral en el Laboratorio Nacional de Sandia y fue investigador visitante en el Instituto Nacional Aeroespacial. Además, dictó clases de optimización, estadística, cálculo, análisis funcional y convexo en la Universidad de Chile, la Universidad Técnica Federico Santa María y en la Universidad de California en Davis.
Ha dedicado su carrera profesional a estudiar la teoría de toma de decisiones bajo incertidumbre a través de Optimización Estocástica y Equilibrio, desarrollando enfoques variacionales y métodos de optimización para problemas de estimación estadística, planificación de infraestructura y equilibrios en mercados competitivos. Sus trabajos han abordado desde la construcción de escenarios probabilísticos para sistemas de energía renovable hasta la formulación de métodos primales-duales para programación estocástica.
Su motivación para seguir investigando proviene de la búsqueda de modelos matemáticos que ayuden a comprender y optimizar decisiones en entornos inciertos y sistemas complejos. A Julio le interesa desarrollar herramientas teóricas y computacionales que amplíen el conocimiento en optimización y análisis variacional, las cuales puedan resolver problemáticas reales de la ingeniería y las ciencias.
Ha publicado sus investigaciones en importantes revistas relacionadas al área de las matemáticas, entre las que destacan Mathematical Programming Series B y Mathematics of Operations Research. Además, en 2019 obtuvo un Fondecyt Iniciación para desarrollar su trabajo sobre diseño e implementación de algoritmos convergentes demostrables para calcular precios de equilibrio, y en 2023, se adjudicó fondos para investigación de la Comisión para el Mercado Financiero (CMF).
En cuanto a su rol como profesor, Julio cree que trabajar con estudiantes le ha mostrado que el aprendizaje es un proceso dinámico y bidireccional; y que cada persona aporta con su forma única de abordar problemas. Esto lo ha motivado a adaptar su enseñanza para fomentar el pensamiento crítico y la autonomía.