Jorge Acuña

Jorge Acuña

Ph.D. en Ingeniería Industrial
Profesor Asistente
FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS
CHILE
Viña

Jorge Acuña

Ph.D. en Ingeniería Industrial

Grupo: Industrial + Operaciones

Jorge Acuña ha dedicado su carrera profesional al desarrollo de modelos matemáticos innovadores basados ​​en la optimización, la teoría de juegos y la programación estocástica para abordar problemas críticos del área de la salud. Obtuvo tanto su Ph.D. (2021) como Master of Science (2018) en Ingeniería Industrial en la Universidad del Sur de Florida (Estados Unidos) y su grado de Ingeniero Civil Industrial con mención en Mecánica en la Universidad de La Frontera (UFRO) en 2015. 

Su principal motivación es poder contribuir a mejorar el acceso a la salud y el bienestar de la población mediante el trabajo interdisciplinario entre ingenieros y profesionales de la salud. Por ello, sus estudios y proyectos se centran en la intersección de la investigación de operaciones con la toma de decisiones en sistemas complejos de salud. 

De esta forma, el trabajo de Acuña se puede ver reflejado en la búsqueda de soluciones a problemas reales que afectan a la sociedad. Actualmente, se encuentra abordando la reducción de listas de espera no GES y los tiempos de servicios de unidades de emergencia; la asignación y ruteo en atención domiciliaria; la predicción de tiempos de hospitalización y duración de cirugías en cáncer para mejorar el diseño de tablas quirúrgicas; la reducción de desperdicios en sistemas hospitalarios y la asignación de riñones para pacientes con enfermedad renal crónica en etapa terminal; entre otras necesidades en salud. 

Al día de hoy se desempeña como profesor asistente de la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la Universidad Adolfo Ibáñez (UAI) y, además, es director y fundador del Laboratorio de Ingeniería en Sistemas de Salud (HSE Lab por sus siglas en inglés) que se encuentra en el Campus Viña del Mar. También ocupa un puesto de profesor adjunto de cortesía en Ingeniería de Sistemas Industriales y de Gestión en la Universidad del Sur de Florida. 

Como docente, Jorge Acuña valora profundamente el intercambio de conocimiento con los estudiantes, puesto que considera que aprender de ellos es una oportunidad única para ampliar las visiones y entendimientos. Además, valora el poder transmitir la importancia del trabajo ético y profesional a las futuras generaciones, y de hecho, considera que el mayor impacto de su carrera será por medio de lo que construya con sus estudiantes y los proyectos que ellos lideren en el futuro. 

Durante los últimos años, ha impartido conferencias a estudiantes de medicina sobre investigación de operaciones y ha sido mentor y profesor guía de alumnos de doctorado y maestría en ingeniería. 

Erratum to “Hospital food management</>

Arriz-Jorquiera, M., Acuna, J., Rodríguez-Carbó, M. & Zayas-Castro, J., jul. 2026, In: Waste Management, 222.

Bi-objective location-allocation model of interventions in high drug consumption areas incorporating X topic modeling</>

Palomino, K., Berdugo, C., Acuña, J. & Zayas-Castro, J., jun. 2026, In: Health Care Management Science, 29, 2.

Minimizing food waste and costs in hospital environments through a chance-constrained stochastic programming model</>

Arriz-Jorquiera, M., Acuna, J. & Zayas-Castro, J., mar. 2026, In: Resources, Conservation and Recycling, 227.

A sequential machine learning framework for ICU and hospital length of stay prediction from admission-time data</>

Jafaripakzad, M., Acuña, J., Dombrowski, K. & Zayas-Castro, J., ene. 2026, In: Digital Health, 12.

Balancing equity and efficiency in kidney allocation</>

Cantarino, D., Acuna, J., Stevens, M., Heide, M. & Zayas-Castro, J., 2026, In: Expert Systems with Applications, 308.

Machine Learning Models for Predicting Surgical Case Times in Breast Cancer Procedures</>

Bravo-Parra, J., Acuna, J., Moreno, S. & Villablanca, N., 2025.

Hospital food management</>

Arriz-Jorquiera, M., Acuna, J., Rodríguez-Carbó, M. & Zayas-Castro, J., mar. 2024, In: Waste Management, 175, p. 12-21.

A two-stage stochastic game model for elective surgical capacity planning and investment</>

Acuna, J., Cantarino, D., Martinez, R. & Zayas-Castro, J., feb. 2024, In: Socio-Economic Planning Sciences, 91.

Building inclusive excellence in STEM</>

Diaz-Elsayed, N., Acuna, J., Henderson, M., Isaacs, W., Cantarino, D., Bosson, J., Polk, T., Robinson, P., Batson, B. & Zayas-Castro, J., 2023, In: Frontiers in Education, 8.

A bilevel Nash-in-Nash model for hospital mergers</>

Acuna, J., Zayas-Castro, J. & Feijoo, F., oct. 2022, In: Socio-Economic Planning Sciences, 83.

The Waiting Game – How Cooperation Between Public and Private Hospitals Can Help Reduce Waiting Lists</>

Acuna, J., Zayas-Castro, J., Feijoo, F., Sankaranarayanan, S., Martinez, R. & Martinez, D., mar. 2022, In: Health Care Management Science, 25, 1, p. 100-125.

Ambulance allocation optimization model for the overcrowding problem in US emergency departments</>

Acuna, J., Zayas-Castro, J. & Charkhgard, H., sep. 2020, In: Socio-Economic Planning Sciences, 71.