Harry Oviedo

Harry Oviedo

Doctor en Ciencias de la Computación
Profesor Hora
FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS
VENEZUELA
Stgo

Harry Oviedo

Doctor en Ciencias de la Computación

Grupo: Matemáticas

Harry Oviedo León es licenciado en Ciencias Matemáticas de la Universidad Centro Occidental Lisandro Alvarado (Venezuela), máster en Ciencias con especialización en Informática y Matemática Industrial por el Centro de Investigación en Ciencias Matemáticas CIMAT (México) y doctor en Ciencias de la Computación también por el CIMAT. 

Previo a su llegada a la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la Universidad Adolfo Ibáñez (UAI) se desempeñó como becario postdoctoral en la Escola de Matemática Aplicada de la Fundação Getulio Vargas (FGV) en Brasil y, posteriormente, como profesor asistente en la misma institución. También fue revisor de algunas revistas científicas como Numerical Algorithms, Computational Optimization and Applications, IMA Journal of Numerical Analysis, Journal of Mathematical Analysis and Applications y Applied Numerical Mathematics, entre otras.  

Su trabajo se centra en la optimización no lineal, la geometría riemanniana y el análisis numérico y, de hecho, su principal motivación para seguir investigando recae en el afán de descubrir nuevas adaptaciones de métodos iterativos para la solución eficiente de problemas de optimización no lineal tanto desde el punto de vista teórico conformado por el análisis de convergencia y estudio de la complejidad de algoritmos, como también desde un punto de vista computacional. 

Además de haber publicado varios artículos científicos en revistas de optimización, análisis numérico y otros campos, Harry es autor de 2 capítulos de libros en las áreas de reconocimiento de patrones e Inteligencia Artificial (IA). También ha sido reconocido con distintos premios y becas, entre las que destacan el primer lugar en la promoción de la Licenciatura en Ciencias Matemáticas (UCLA-Venezuela) y la beca CONACYT para estudios de Doctorado en 2017. 

Finalmente, y sobre su aprendizaje durante la docencia, reconoce que los estudiantes reciben de mejor manera las matemáticas cuando son presentadas a través de métodos prácticos y tangibles, algo que resulta cada vez más fácil de integrar al aula de clases ya que cada vez surgen nuevas aplicaciones de las matemáticas en diversos ámbitos del conocimiento.  

A Projected Inexact Levenberg-Marquardt Method for the Completely Positive Matrix Factorization</>

Behling, R., Gonçalves, D., Lara, H. & Oviedo, H., abr. 2026, In: Journal of Optimization Theory and Applications, 209, 1.

A worst-case complexity analysis for riemannian non-monotone line-search methods</>

Oviedo, H., 2025, In: Optimization Letters, 20, 2, p. 333-360.

Optimization schemes on manifolds for structured matrices with fixed eigenvalues</>

Chehab, J., Oviedo, H. & Raydan, M., 2024, In: Computational Optimization and Applications, 90, 1, p. 1-26.

Delayed Weighted Gradient Method with simultaneous step-sizes for strongly convex optimization</>

Lara, H., Aleixo, R. & Oviedo, H., 2024, In: Computational Optimization and Applications, 89, 1, p. 151-182.

A collection of efficient retractions for the symplectic Stiefel manifold</>

Oviedo, H. & Herrera, R., jun. 2023, In: Computational and Applied Mathematics, 42, 4.

SCALED FIXED POINT ALGORITHM FOR COMPUTING THE MATRIX SQUARE ROOT</>

Oviedo, H., Lara, H. & Dalmau, O., feb. 2023, In: Fixed Point Theory, 24, 1, p. 295-308.

Computing the completely positive factorization via alternating minimization</>

Behling, R., Lara, H. & Oviedo, H., 2023, In: Numerical Linear Algebra with Applications, 31, 2.

An extended delayed weighted gradient algorithm for solving strongly convex optimization problems</>

Andreani, R., Oviedo, H., Raydan, M. & Secchin, L., dic. 2022, In: Journal of Computational and Applied Mathematics, 416.

A family of optimal weighted conjugate-gradient-type methods for strictly convex quadratic minimization</>

Oviedo, H., Andreani, R. & Raydan, M., jul. 2022, In: Numerical Algorithms, 90, 3, p. 1225-1252.

Implicit steepest descent algorithm for optimization with orthogonality constraints</>

Oviedo, H., jul. 2022, In: Optimization Letters, 16, 6, p. 1773-1797.

An accelerated minimal gradient method with momentum for strictly convex quadratic optimization</>

Oviedo, H., Dalmau, O. & Herrera, R., jun. 2022, In: BIT Numerical Mathematics, 62, 2, p. 591-606.

Circumcentric directions of cones</>

Behling, R., Bello-Cruz, Y., Lara-Urdaneta, H., Oviedo, H. & Santos, L., 2022, In: Optimization Letters, 17, 4, p. 1069-1081.

Global convergence of Riemannian line search methods with a Zhang-Hager-type condition</>

Oviedo, H., 2022, In: Numerical Algorithms, 91, 3, p. 1183-1203.

A second-order gradient method for convex minimization</>

Oviedo, H., nov. 2021, In: Boletin de la Sociedad Matematica Mexicana, 27, 3.

Spectral residual method for nonlinear equations on Riemannian manifolds</>

Oviedo, H. & Lara, H., oct. 2021, In: Computational and Applied Mathematics, 40, 7.

A hybrid gradient method for strictly convex quadratic programming</>

Oviedo, H., Dalmau, O. & Herrera, R., ago. 2021, In: Numerical Linear Algebra with Applications, 28, 4.

Two adaptive scaled gradient projection methods for Stiefel manifold constrained optimization</>

Oviedo, H., Dalmau, O. & Lara, H., jul. 2021, In: Numerical Algorithms, 87, 3, p. 1107-1127.

Two novel gradient methods with optimal step sizes</>

Oviedo, H., Dalmau, O. & Herrera, R., abr. 2021, In: Journal of Computational Mathematics, 39, 3, p. 375-391.

A Spectral Gradient Projection Method for the Positive Semi–definite Procrustes Problem</>

Oviedo, H., 2021, In: Revista Colombiana de Matematicas, 55, 1, p. 109-123.

A cyclic delayed weighted steplength for the gradient method</>

Oviedo, H., 2021, In: Ricerche di Matematica, 73, 2, p. 873-885.

A delayed weighted gradient method for strictly convex quadratic minimization</>

Oviedo Leon, H., dic. 2019, In: Computational Optimization and Applications, 74, 3, p. 729-746.

A non-monotone linear search algorithm with mixed direction on Stiefel manifold</>

Oviedo, H., Lara, H. & Dalmau, O., mar. 2019, In: Optimization Methods and Software, 34, 2, p. 437-457.

Projected nonmonotone search methods for optimization with orthogonality constraints</>

Dalmau Cedeño, O. & Oviedo Leon, H., jul. 2018, In: Computational and Applied Mathematics, 37, 3, p. 3118-3144.