Felipe Lagos
Felipe Lagos
Felipe Lagos es Ph.D en Investigación de Operaciones del Georgia Institute of Technology, Estados Unidos (2015-2019); Magíster en Gestión de Operaciones, de la Universidad de Chile, e ingeniero industrial de la misma casa de estudios.
Se ha desempeñado como investigador asistente en el Georgia Institute of Technology (Estados Unidos, 2015-2019); en la Universidad Libre de Bruselas (Bélgica, 2013-2014); y en la Universidad de Chile (2012-2014).
Sus áreas de investigación se centran en transporte y logística (especialmente en última milla), gestión de inventario, optimización entera, decisiones bajo incertidumbre y ciencias de datos.
Ha liderado distintos proyectos aplicados a la industria. Desde 2019 hasta comienzos del 2021, estuvo a cargo del equipo de advanced analytics para la Cadena de Suministro de Falabella Tecnología Corp.; y en 2018 participó como investigador científico del equipo de Última Milla en Amazon.
Ha realizado presentaciones en diversas ciudades de Estados Unidos, en temas de optimización entera, ruteo de vehículos y planificación de inventario.
The stochastic and dynamic inventory routing problem with fine time granularity</>
Lagos, F., ene. 2026, In: Computers and Operations Research, 185.Forecasting outside the Box</>
Homem-de-Mello, T., Valencia, J., Lagos, F. & Lagos, G., 2026, In: Mathematical Programming.The Online Shortest Path Problem</>
Lagos, T., Auad, R. & Lagos, F., ene. 2025, In: Transportation Science, 59, 1, p. 28-59.Scenario consensus algorithms for solving stochastic and dynamic problems</>
Lagos, F., 2025, In: Journal of Global Optimization, 93, 1, p. 175-213.Urban Origin–Destination Travel Time Estimation Using K-Nearest-Neighbor-Based Methods</>
Lagos, F., Moreno, S., Yushimito, W. & Brstilo, T., abr. 2024, In: Mathematics, 12, 8.Branch-and-price for routing with probabilistic customers</>
Lagos, F., Klapp, M. & Toriello, A., sep. 2023, In: Computers and Industrial Engineering, 183.Multi-armed bandit-based hyper-heuristics for combinatorial optimization problems</>
Lagos, F. & Pereira, J., 2023, In: European Journal of Operational Research, 312, 1, p. 70-91.Dynamic discretization discovery for solving the Continuous Time Inventory Routing Problem with Out-and-Back Routes</>
Lagos, F., Boland, N. & Savelsbergh, M., may. 2022, In: Computers and Operations Research, 141.The continuous-time inventory-routing problem</>
Lagos, F., Boland, N. & Savelsbergh, M., 2020, In: Transportation Science, 54, 2, p. 375-399.A branch and price algorithm for a Stackelberg Security Game</>
Lagos, F., Ordóñez, F. & Labbé, M., sep. 2017, In: Computers and Industrial Engineering, 111, p. 216-227.Integrating first- and last-mile logistics operations to offer customer-centered delivery services</>
Lagos, F. (Co-Investigator)1/04/25 → 1/04/28.
Herramientas de machine learning y optimización para mejora de calidad de soluciones de ruteo de vehículos y última milla</>
Aburto, L. (Director) & Lagos, F. (Alternate Director)2/06/25 → 2/06/27.