Enrique Canessa

Enrique Canessa

Ph.D. en Administración de Empresas
Profesor Hora
FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS
CHILE
Viña

Enrique Canessa

Ph.D. en Administración de Empresas

Grupo: Informática

Enrique Canessa es un destacado académico, cuya formación comenzó con el título de Ingeniero Naval Electrónico obtenido en la Academia Politécnica Naval de Chile en 1985, seguido por una incursión en el mundo de los negocios con la obtención de un MBA en la Universidad de Michigan en 1991 (Estados Unidos), y un doctorado en la misma institución en 2002. 

Dentro de la Universidad Adolfo Ibáñez (UAI), Enrique ha ocupado una serie de roles directivos que reflejan su compromiso con la excelencia académica y la innovación en la enseñanza. Desde su tiempo como jefe de Estudios de la Carrera de Ingeniería Civil Industrial en 1997 hasta su papel como Coordinador de la Carrera de Ingeniería Civil en Informática y Telecomunicaciones en la sede de Viña del Mar entre 2002 y 2004. 

Sus logros y reconocimientos son numerosos y variados, desde distinciones otorgadas por la Presidencia de la República de Chile por su desempeño destacado en la Escuela Naval hasta premios a la excelencia académica por su contribución en la UAI. Su dedicación a la investigación se refleja en su participación en diversos proyectos financiados por becas prestigiosas, como las otorgadas por la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (Chile), Alfred P. Sloan Foundation (USA) y James S. McDonnell Foundation (USA). 

En el ámbito de la investigación, ha explorado distintos temas, desde el diseño robusto y la aplicación de algoritmos genéticos en ingeniería hasta la psicología cognitiva y el razonamiento causal. Su versatilidad y su capacidad para incursionar en diferentes áreas del conocimiento demuestran su curiosidad insaciable y su compromiso con la exploración de nuevos horizontes. 

Enrique Canessa destaca por siempre estar dispuesto a descubrir y refinar el conocimiento en nuevas áreas, lo que le ayuda a no caer en la rutina y mantener su trabajo siempre novedoso. Además, cree en la importancia de la honestidad, la buena voluntad y el trabajo en equipo como valores fundamentales en su rol como académico. 

Una de las mayores lecciones que ha aprendido trabajando con estudiantes es la importancia de forjar relaciones personales con ellos y motivarlos más allá de la transmisión de conocimientos. Su práctica como docente se ha visto influenciada por esta enseñanza, priorizando el apoyo personalizado y el desarrollo integral de cada estudiante. Su mayor satisfacción radica en ver cómo sus estudiantes superan desafíos y avanzan en su desarrollo profesional y personal gracias a su orientación y apoyo. 

Estimating sample size in conceptual property norms by standardizing coverage</>

Canessa, E., Chaigneau, S. & Lagos, R., ago. 2026, In: Behavior Research Methods, 58, 8.

An Agent-Based Model of Semantic Memory Search</>

Morales, D., Chaigneau, S. & Canessa, E., dic. 2025, In: Cognitive Science, 49, 12.

Combining Prediction Models and Multiagent Systems for Automated Financial Trading</>

Bañados, D., Japke, M., Canessa, E. & Atkinson, J., dic. 2025, In: Journal of Financial Data Science, 7, 1, p. 126-148.

Towards scalable and reliable coding of semantic property norms</>

Ramos, D., Moreno, S., Canessa, E. & Chaigneau, S., nov. 2025, In: Behavior Research Methods, 57, 11.

Validity of a One-Stop Automatic Algorithm for Counting Clusters and Shifts in the Semantic Fluency Task</>

Carriedo, N., Canessa, E., Moreno, S., Iglesias-Sarmiento, V., Morales, D. & Chaigneau, S., ago. 2025, In: Collabra: Psychology, 11, 1.

A Stock Trading Strategy Based on Deep Reinforcement Learning from Multiple Price Charts</>

Ayala, J., Axt, J., Sepulveda, C., Canessa, E. & Atkinson, J., mar. 2025, In: Journal of Financial Data Science, 7, 2, p. 62-83.

Using Chat-GPT for coding properties in semantic memory studies</>

Ramos, D., Moreno, S., Canessa, E. & Chaigneau, S., 2025.

WordListsAnalytics</>

Heredia, C., Moreno, S., Canessa, E. & Chaigneau, S., sep. 2024, In: SoftwareX, 27.

Mechanisms Behind Public School Enrollment Trends in School Choice Systems</>

Canals, C., Maroulis, S., Mizala, A., Canessa, E. & Chaigneau, S., 2024, In: JASSS, 27, 4.

A mathematical model of semantic access in lexical and semantic decisions</>

Chaigneau, S., Marchant, N., Canessa, E. & Aldunate, N., 2024, In: Language and Cognition, 16, 4, p. 1541-1563.

Use of Agent-Based Modeling (ABM) in Psychological Research</>

Canessa, E., Chaigneau, S. & Marchant, N., 2023.

AC-PLT</>

Ramos, D., Moreno, S., Canessa, E., Chaigneau, S. & Marchant, N., 2023, In: Behavior Research Methods, 56, 4, p. 3366-3379.

Describing and understanding the time course of the property listing task</>

Canessa, E., Chaigneau, S. & Moreno, S., 2023, In: Cognitive Processing, 25, 1, p. 61-74.

Using agreement probability to study differences in types of concepts and conceptualizers</>

Canessa, E., Chaigneau, S. & Moreno, S., 2022, In: Behavior Research Methods, 56, 1, p. 93-112.

Mechanisms Underlying Choice-Set Formation</>

Canals, C., Maroulis, S., Canessa, E., Chaigneau, S. & Mizala, A., 2022, In: Social Science Computer Review, 41, 5, p. 1877-1901.

An adaptive linear filter model of procedural category learning</>

Marchant, N., Canessa, E. & Chaigneau, S., 2022, In: Cognitive Processing, 23, 3, p. 393-405.

CPNCoverageAnalysis</>

Canessa, E., Chaigneau, S., Moreno, S. & Lagos, R., 2022, In: Behavior Research Methods, 55, 2, p. 554-569.

How to carry out conceptual properties norming studies as parameter estimation studies</>

Canessa, E., Chaigneau, S., Lagos, R. & Medina, F., feb. 2021, In: Behavior Research Methods, 53, 1, p. 354-370.

Eliciting semantic properties</>

Chaigneau, S., Canessa, E., Lenci, A. & Devereux, B., nov. 2020, In: Cognitive Processing, 21, 4, p. 583-586.

Informational content of cosine and other similarities calculated from high-dimensional Conceptual Property Norm data</>

Canessa, E., Chaigneau, S., Moreno, S. & Lagos, R., nov. 2020, In: Cognitive Processing, 21, 4, p. 601-614.

Mathematical regularities of data from the property listing task</>

Canessa, E. & Chaigneau, S., ago. 2020, In: Journal of Mathematical Psychology, 97.

I like it elegant</>

Prieto, P., Briede, J., Beghelli, A., Canessa, E. & Barra, C., ene. 2020, In: International Journal of Design Creativity and Innovation, 8, 1, p. 5-20.

Modeling stereotypes and negative self-stereotypes as a function of interactions among groups with power asymmetries</>

Lagos, R., Canessa, E. & Chaigneau, S., sep. 2019, In: Journal for the Theory of Social Behaviour, 49, 3, p. 312-333.

Relating efficiency with service compliance indices in public transportation using slack-based measure data envelopment analysis and shadow prices</>

Yushimito, W., Alves, P., Canessa, E. & de Mateo, F., dic. 2018, In: Promet - Traffic - Traffico, 30, 6, p. 661-670.

The role of variability in the property listing task</>

Chaigneau, S., Canessa, E., Barra, C. & Lagos, R., jun. 2018, In: Behavior Research Methods, 50, 3, p. 972-988.

Technology in trucking</>

Nagarajan, A., Canessa, E., Nowak, M., Mitchell, W. & White, C., ene. 2018.

Developing and calibrating an ABM of the property listing task</>

Canessa, E., Chaigneau, S. & Barra, C., 2018.

The impact of IT-enhanced organizational learning on performance</>

Canessa-Terrazas, E., Morales-Flores, F. & Maldifassi-Pohlhammer, J., 2017, In: Revista Facultad de Ingenieria, 2017, 82, p. 60-67.

Response surface methodology for estimating missing values in a pareto genetic algorithm used in parameter design</>

Canessa, E. & Chaigneau, S., 2017, In: Ingenieria e Investigacion, 37, 2, p. 89-98.

Why the designer's intended function is central for proper function assignment and artifact conceptualization</>

Chaigneau, S., Puebla, G. & Canessa, E., sep. 2016, In: Developmental Review, 41, p. 38-50.

When are concepts comparable across minds?</>

Canessa, E. & Chaigneau, S., may. 2016, In: Quality and Quantity, 50, 3, p. 1367-1384.

Data envelopment analysis and Pareto genetic algorithm applied to robust design in multiresponse systems</>

Canessa-Terrazas, E., De Mateo-Gómez, F. & Yushimito-Del Valle, W., 2016, In: Revista Facultad de Ingenieria, 2016, 79, p. 119-129.

Modeling inferential minds in conceptual space</>

Barra, C., Canessa, E. & Chaigneau, S., 2016.

Performance of a Genetic Algorithm applied to robust design in multiobjective systems under different levels of fractioning</>

Canessa-Terrazas, E. & Allende-Olivares, H., 2015, In: Revista Facultad de Ingenieria, 1, 75, p. 80-94.

Calibrating agent-based models using a genetic algorithm</>

Canessa, E. & Chaigneau, S., 2015, In: Studies in Informatics and Control, 24, 1, p. 79-90.

The dynamics of social agreement according to Conceptual Agreement Theory</>

Canessa, E. & Chaigneau, S., oct. 2014, In: Quality and Quantity, 48, 6, p. 3289-3309.

Robust design in multiobjective systems using Taguchi's Parameter design approach and a Pareto Genetic Algorithm</>

Canessa, E., Bielenberg, G. & Allende, H., 2014, In: Revista Facultad de Ingenieria, 72, p. 73-86.

The Life of Concepts</>

Canessa, E., Chaigneau, S. & Quezada, A., 2013.

Conceptual agreement theory</>

Chaigneau, S., Canessa, E. & Gaete, J., ago. 2012, In: New Ideas in Psychology, 30, 2, p. 179-189.

A new method for estimating missing values for a genetic algorithm used in robust design</>

Canessa, E., Vera, S. & Allende, H., jul. 2012, In: Engineering Optimization, 44, 7, p. 787-800.

An improved genetic algorithm for robust design in multivariate systems</>

Canessa, E., Droop, C. & Allende, H., feb. 2012, In: Quality and Quantity, 46, 2, p. 665-678.

Application of agent-based modeling to the study of gender stereotypes</>

Chaigneau, S., Canessa, E. & Quezada, A., 2012, In: Avances en Psicologia Latinoamericana, 30, 2, p. 238-256.

The power of collective action</>

Chaigneau, S. & Canessa, E., 2012.

An ABM of the development of shared meaning in a social group</>

Canessa, E., Chaigneau, S. & Quezada, A., 2011.

An improved fuzzy rule-based automated trading agent</>

Allende-Cid, H., Canessa, E., Quezada, A. & Allende, H., 2011, In: Studies in Informatics and Control, 20, 2, p. 135-142.

Modelado basado en agentes</>

Quezada, A. & Canesa, E., dic. 2010, In: Avances en Psicologia Latinoamericana, 28, 2, p. 226-238.

Robust design in multivariate systems using genetic algorithms</>

Allende, H., Bravo, D. & Canessa, E., feb. 2010, In: Quality and Quantity, 44, 2, p. 315-332.

MACOCO</>

Torres, R., Astudillo, H. & Canessa, E., 2010.

The spreading and demise of concepts in social groups</>

Chaigneau, S., Canessa, E. & Quezada, A., 2010.

An improved fuzzy rule-based automated trading agent</>

Allende-Cid, H., Canessa, E. & Quezada, A., 2010.

Information technology in Chile</>

Maldifassi, J. & Canessa, E., ago. 2009, In: Technology in Society, 31, 3, p. 273-286.

Semi-supervised robust alternating AdaBoost</>

Allende-Cid, H., Mendoza, J., Allende, H. & Canessa, E., 2009.

An agent-based model of the impact of computer-mediated communication on organizational culture and performance</>

Canessa, E. & Riolo, R., dic. 2006, In: Journal of Information Technology, 21, 4, p. 272-283.