Grupo: Industrial + Operaciones, Data Science
Dora Jiménez Álvarez es PH.D. en Ingeniería Industrial e Investigación de Operaciones por la Universidad Adolfo Ibáñez (UAI), donde actualmente se desempeña como académica investigadora en la Facultad de Ingeniería y Ciencias. Su formación incluye además un Magíster en Matemáticas Aplicadas y una Licenciatura en Matemática por la Universidad de Carabobo (Venezuela), junto con un Diplomado en Evaluación de Recursos Pesqueros en la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso.
Su principal línea de investigación se ha enfocado en la evaluación de la confiabilidad de infraestructuras críticas, tales como redes eléctricas y de telecomunicaciones, frente a fallas geográficamente correlacionadas, especialmente aquellas generadas por terremotos. Paralelamente, trabaja en analítica prescriptiva y optimización, explorando cómo estas herramientas pueden contribuir a la toma de decisiones informada en entornos de alta incertidumbre.
Entre 2022 y 2023 formó parte del grupo de investigación “Operations Research in Energy and Climate Change” de la UAI, dedicado al desarrollo de modelos y métodos avanzados para la adaptación a los riesgos del cambio climático en sistemas energéticos. Anteriormente, fue investigadora en el Núcleo Milenio “Modelos Estocásticos de Sistemas Complejos y Desordenados”, donde estudió la confiabilidad de redes y sistemas interdependientes.
Antes de incorporarse a la UAI como académica, lideró el Departamento de Evaluación de Recursos en el Instituto de Fomento Pesquero (IFOP), donde aplicó modelamiento matemático para el análisis biológico-pesquero y la definición de rangos de captura sostenibles. Asimismo, ha ejercido docencia en instituciones como la Universidad Mayor, la Universidad San Sebastián y la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, impartiendo cursos en analítica prescriptiva, modelamiento matemático y análisis de datos en programas de pregrado y postgrado.
Dora ha participado en conferencias internacionales de investigación operativa y matemáticas aplicadas, y cuenta con publicaciones revisadas ISI en revistas como IEEE Access y Reliability: Theory & Applications, además de colaboraciones en IFORS Proceedings y TechRxiv. También es revisora de revistas internacionales como IEEE Transactions on Reliability y IEEE Journal of Lightwave Technology.
Su motivación para seguir investigando radica en contribuir con herramientas analíticas y modelos con impacto real en la toma de decisiones, especialmente en contextos asociados a desastres naturales y resiliencia de sistemas complejos. Considera fundamental que la academia genere conocimiento útil, ético y contextualizado, y que la docencia promueva una formación crítica y aplicada.
Por eso, en sus clases busca que los estudiantes enfrenten problemas reales y casos de estudio inspirados en la práctica profesional, fomentando el pensamiento analítico y la comprensión del valor que las matemáticas y la optimización aportan a los desafíos del mundo contemporáneo.