Ingeniero Civil Industrial (Universidad Diego Portales) y Magíster en Data Science (Universidad Adolfo Ibáñez), Cristóbal es especialista en Customer Intelligence e Inteligencia Artificial Generativa, con experiencia probada llevando modelos desde la investigación hasta su despliegue en producción.
Actualmente se desempeña como Data Scientist en AFP Capital, donde lidera el diseño de arquitecturas de IA Generativa para empresas: ha desarrollado plataformas de hiper-personalización basadas en RAG híbrido (búsqueda vectorial y semántica) y orquestado sistemas multi-agente impulsados por LLMs —tanto modelos comerciales (OpenAI, Anthropic) como open source (Llama, Mistral)— para automatizar procesos críticos de negocio, siempre con foco en mitigar alucinaciones y asegurar salidas estructuradas y escalables.
Su experiencia combina el rigor analítico (segmentación avanzada, modelos de Customer Lifetime Value, análisis de supervivencia, A/B Testing) con un dominio técnico integral del stack moderno de IA: LangChain, Knowledge Graphs, bases vectoriales, evaluación LLM-as-judge, y despliegue en la nube mediante Vertex AI, Cloud Run, Docker y CI/CD. Previamente, en Consorcio, lideró la automatización de inteligencia de negocios con Python y SQL, reduciendo en un 45% la carga operativa del área.
Esta combinación de visión estratégica y experiencia hands-on construyendo sistemas de IA Generativa de extremo a extremo —desde el diseño conceptual hasta la puesta en producción— es lo que Cristóbal trae a este curso: una mirada práctica y actualizada sobre cómo las organizaciones pueden implementar LLMs y agentes inteligentes de forma robusta y con impacto real en el negocio.