- Ph.D. in Industrial Engineering and Operation Research. Universidad Adolfo Ibáñez.
- Licenciado en Matemáticas - FaCyT - Universidad de Carabobo, Venezuela.
Doctor en Ingeniería Industrial e Investigación de Operaciones por la Universidad Adolfo Ibáñez y Licenciado en Matemática por la Universidad de Carabobo. Sus áreas de especialización abarcan la inteligencia artificial, machine learning, deep learning, ciencia de datos, optimización, investigación de operaciones y analítica predictiva y prescriptiva aplicada a problemas complejos de la industria y la sociedad.
Ha desarrollado investigación en mantenimiento predictivo y prescriptivo, detección y pronóstico de fallas, procesamiento de imágenes, sistemas inteligentes de apoyo a la decisión, confiabilidad de sistemas industriales y aplicaciones de inteligencia artificial en ámbitos biomédicos. Sus trabajos han sido publicados en revistas internacionales de alto impacto, incluyendo IEEE Access, Sensors, BioSystems y Biomedical Physics & Engineering Express.
En la Universidad Adolfo Ibáñez participa como profesor en programas de Magíster en Inteligencia Artificial, Magíster en Data Science y Diplomados de Data Science, impartiendo cursos relacionados con deep learning avanzado, tópicos avanzados en inteligencia artificial, análisis exploratorio de datos y aprendizaje no supervisado. Asimismo, ha contribuido durante varios años a la formación de estudiantes de posgrado en ciencia de datos, inteligencia artificial e investigación de operaciones.
Su actividad académica combina investigación aplicada, desarrollo de soluciones basadas en datos y vinculación con proyectos científicos nacionales e internacionales. Ha participado en iniciativas financiadas por FONDEF y Fondecyt, además de colaboraciones internacionales en inteligencia artificial aplicada a la medicina y al análisis de imágenes biomédicas.
El profesor Cho mantiene una activa participación en la comunidad científica internacional como expositor, miembro de comités técnicos y revisor de revistas y conferencias especializadas en inteligencia artificial, aprendizaje automático y analítica avanzada. Su trabajo busca integrar metodologías de inteligencia artificial, modelamiento matemático y optimización para apoyar la toma de decisiones en entornos complejos y de alta incertidumbre.
Líneas de investigación:
- Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos.
- Machine Learning y Deep Learning.
- Analítica Predictiva y Prescriptiva.
- Investigación de Operaciones y Optimización.
- Mantenimiento Predictivo y Gestión de Activos.
- Procesamiento y Análisis de Imágenes.
- Sistemas Inteligentes de Apoyo a la Decisión.
- Aplicaciones de IA en Ingeniería y Salud.
ORCID: 0000-0001-7471-5605.