Ahmad Armoush es Magíster en Data Science Engineering por la Universidad Adolfo Ibáñez y cuenta con una sólida trayectoria en liderazgo de datos, inteligencia artificial, analítica avanzada y transformación digital en organizaciones de alcance nacional e internacional.
Actualmente se desempeña como Head of Customer Intelligence & Digital Marketing en AFP Capital, liderando iniciativas estratégicas orientadas al uso de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada para potenciar la experiencia de clientes, la toma de decisiones y el crecimiento digital de la organización.
A lo largo de su carrera ha ocupado posiciones de liderazgo en destacadas compañías, especializándose en inteligencia artificial, ciencia de datos, ingeniería de datos, gobierno de datos, arquitecturas cloud y transformación digital. Su experiencia abarca el diseño e implementación de soluciones basadas en machine learning, inteligencia artificial generativa, automatización de procesos y plataformas de datos de gran escala, utilizando tecnologías como AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, Python, Kubernetes y ecosistemas de datos modernos.
En el ámbito académico, es profesor de postgrado en la Universidad Adolfo Ibáñez, donde imparte cursos especializados en Inteligencia Artificial Generativa, Prompt Engineering, MLOps, Cloud Computing, Data Engineering y Legal Analytics. Asimismo, participa como docente en diversos programas de educación ejecutiva y postgrado, entre ellos el Magíster en Data Science, programas de Magíster en Inteligencia Artificial y Magíster en Chief Data Officer (CDO) y otras iniciativas orientadas a la formación de profesionales y ejecutivos en transformación digital, analítica avanzada y gestión estratégica de datos.
Su perfil combina una sólida experiencia ejecutiva con una profunda vocación académica, contribuyendo al desarrollo de capacidades avanzadas en datos e inteligencia artificial y a la formación de líderes preparados para enfrentar los desafíos de la economía digital.
Su experiencia abarca áreas como inteligencia artificial generativa, ciencia de datos, machine learning, MLOps, ingeniería de datos, computación en la nube y gobierno de datos, trabajando con tecnologías como AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, Python, Kubernetes y bases de datos relacionales y NoSQL.
En el ámbito académico, es profesor de postgrado en la Universidad Adolfo Ibáñez, donde imparte cursos especializados en Inteligencia Artificial Generativa, Prompt Engineering, MLOps, Cloud Computing, Data Engineering y Legal Analytics. Además, participa como docente en diversos programas de educación ejecutiva y postgrado, entre ellos el Magíster en Data Science, programas de Inteligencia Artificial, Chief Data Officer (CDO) y otras iniciativas orientadas a la formación de líderes en transformación digital, analítica avanzada y gestión estratégica de datos.
Su labor combina una sólida formación académica con experiencia práctica en el diseño e implementación de soluciones tecnológicas de alto impacto, contribuyendo al desarrollo de capacidades avanzadas en datos e inteligencia artificial tanto en el sector empresarial como en la formación de profesionales y ejecutivos.