Curso La Ruta del Valor de la Ciencia de Datos

Identifica los desafíos de valor de la empresa, sus decisiones clave y drivers. Conéctalos con datos clave, y aplícalos a la toma de decisiones.

MODALIDAD Y RITMO

Modalidad: 100% Online

Ritmo:
Nuestros cursos combinan flexibilidad y estructura: duran de 6 a 8 semanas y cada módulo se abre cada 5 días, permitiendo que avances paso a paso de manera constante y sin interrumpir tus actividades diarias*.

* Restricciones aplican a cursos pagados con franquicia tributaria SENCE.

PRECIO Y FORMA DE PAGO

Arancel con 25% dto.
~~CLP $572.000~~ | CLP $429.000

Formas de Pago

Nacional:
Tarjeta de débito
Tarjeta de crédito (3, 6 y 12 cuotas sin interés)
Servipag
Franquicia Tributaria SENCE

Internacional:
Paypal
Flywire

DESCUENTOS

SENCE

Capacitación SENCE 100% Online.

Forma a tu equipo sin costo, con cursos flexibles y el respaldo académico de la UAI.

¿Qué es SENCE?

Enfoque estratégico que conecta datos con creación real de valor

El curso enseña a vincular datos, decisiones clave y drivers de negocio para generar impacto tangible en valor organizacional.

Integración de frameworks avanzados para análisis sistémico y multicapital

Utiliza modelos como Systems Thinking, activos intangibles y reportería integrada para comprender la evolución del concepto de valor.

Aprendizaje práctico del “viaje analítico” desde estrategia hasta modelado

Guía al alumno en identificar desafíos estratégicos, formular preguntas de decisión y estructurar problemas para resolverlos con datos.

Visión completa de modelos de decisión con foco en cliente, operación, economía e intangibles

Entrega herramientas para conectar drivers, métricas y datos en distintos ámbitos del negocio, permitiendo un análisis integral.

Dominio del ciclo de madurez analítica y modelos de valoración de datos

Incluye valoración basada en información, riesgo, casos de negocio y la gestión de la analítica como servicio para organizaciones Data Driven.

Flexibilidad y acceso remoto

Clases 100% online, permitiendo compatibilizar estudios con trabajo y vida personal, con recursos digitales y acompañamiento académico.

Información del Programa

Bienvenida

Bienvenido al curso “La Ruta al Valor de la Ciencia de Datos” de la Universidad Adolfo Ibáñez, un programa diseñado para fortalecer tus competencias en el uso estratégico de la analítica, el modelamiento de problemas y la toma de decisiones basada en datos dentro de organizaciones modernas.

En un entorno cada vez más dinámico, complejo y digitalizado, comprender cómo los datos pueden convertirse en un motor de transformación y ventaja competitiva es esencial. Este curso te permitirá exp...

Objetivos

Al finalizar el programa, los estudiantes serán capaces de:
• Reconocer la evolución del valor de los datos para la organización y sus distintos stakeholders en el contexto de la transformación de negocios.
• Identificar la relación entre generación de valor y las palancas de negocio y operacionales para el modelamiento de la toma de decisiones en la organización.
• Modelar la relación entre generación de valor al negocio y palancas de valor para diferentes focos de valor y complejid...

¿A quién va dirigido?

Este curso está dirigido a directivos, gerentes, emprendedores y profesionales que buscan conocer y comprender la ciencia de datos y su uso como un motor para mantener ventajas competitivas.

Metodología

La metodología de UAI Online contempla unidades de contenido 100% en línea, asincrónicas, de aprendizaje individual. El curso está compuesto por una secuencia de unidades que se habilitan paulatinamente. Cada unidad está compuesta por videos expositivos, lecturas obligatorias y complementarias, resumen, glosario, un control, una actividad aplicada y una actividad de desarrollo. En la actividad de desarrollo, el participante deberá contestar una pregunta abierta utilizando el material dispuesto e...

Unidad 1 - Ciencia de datos y generación de valor

Aprendizaje Esperado:
• Reconocer la relevancia de los factores claves que conectan los proyectos exitosos de Ciencia de Datos con la Generación de Valor al negocio.
• Identificar los fundamentos del marco de análisis de la Ruta de Generación de Valor y su framework aplicado a proyectos de Analítica de Datos.
• Comprender la evolución en el concepto de generación de valor, sus fundamentos y su relación con la ciencia de datos.
• Caracterizar a los Activos Intangibles como la fuente de generación clave en la empresa y los cambios de paradigmas que estos cambios están generando en la construcción de valor sustentable.
• Aplicar los principios de Systems Thinking como un nuevo marco de análisis sistémico a la generación de valor en la empresa.

Videos de Contenido:
• Ciencia de datos y generación de valor
• La Ruta al Valor de la Ciencia de Datos
• Evolución del Valor, Activos Intangibles, Systems Thinking

Unidad 2 - La Estrategia : reflexión, formulación y formalización del valor

Aprendizaje Esperado:
• Comprender qué es la Estrategia , sus componentes clave y el proceso estratégico.
• Reconocer cómo la ciencia de datos puede ser un habilitador clave para el proceso estratégico.
• Analizar cómo formular desafíos estratégicos en diferentes niveles decisionales.
• Analizar cómo la analítica facilita la integración y alineamiento entre Estrategia y Ejecución.

Videos de Contenido:
• ¿Cuál es tu Estrategia?
• Ciencia de Datos al servicio de la Estrategia, el gap de valor.
• Estrategia en entornos VUCA, Estrategia Disruptiva y la Transformación Digital
• Formulando preguntas estratégicas en diferentes niveles decisionales.

Unidad 3 - Modelo de Negocios y Ciencia de Datos

Aprendizaje Esperado:
• Analizar las componentes clave de los Modelos de Negocios y su configuración para generar valor.
• Identificar los focos de análisis para de innovar en el Modelo de Negocios.
• Comprender las oportunidades de aprendizaje cruzado al analizar y comparar otros patrones de Modelos de negocios.
• Evaluar las oportunidades y amenazas que la Disrupción Digital genera en el Negocio.

Videos de Contenido:
• Analizando opciones de Generación de Valor con el Modelo de Negocios.
• Cómo identificar oportunidades de Innovación del Modelo de Negocio
• Patrones de Modelos de Negocios, ¿qué podemos aprender de otros?
• ¿Cómo responder a la aceleración y profundidad del cambio? Analizando la Disrupción.

Unidad 4 - Modelo Estratégico para el Análisis y Resolución de Problemas

Aprendizaje Esperado:
• Reconocer la importancia de usar un framework estructurado para analizar un problema, plantear hipótesis y el uso de datos para analizar y evaluar su pertinencia.
• Conocer las etapas clave del Modelo Consultivo a la Resolución de Problemas.
• Aplicar algunas herramientas simples para identificar y caracterizar el problema.
• Caracterizar y tipificar problemas y variables de decisión para establecer “el mejor modelo de análisis”.

Videos de Contenido:
• Gestión en entornos VUCA, el valor de integrar Intuición y Analítica.
• Framework Estructurado a la Resolución de Problemas y su aplicación.
• Modelar decisiones, capturar datos y contar la historia detrás de los datos.

Unidad 5 - Modelando Problemas con Foco en el Cliente y la Operación

Aprendizaje Esperado:
• Identificar problemas de decisión con foco en el cliente y de la operación.
• Conocer frameworks relevantes de análisis del valor “de clientes” y “la operación”.
• Identificar la ruta que conecta drivers de decisión, impactos, métricas y datos.
• Reflexión sobre las bondades de los modelos de decisión y análisis.

Videos de Contenido:
• Organizaciones centradas en el cliente, desafíos y decisiones clave.
• Service Design Doing, un framework para co-crear valor con el cliente.
• Organizaciones Ágiles, desafíos y decisiones clave del ciclo de aprendizaje.
• VCAP y Excelencia Operacional, sistematizar análisis y mejora incremental.

Unidad 6 - Modelando Problemas con Foco en Modelo Económico e Intangibles

Aprendizaje Esperado:
• Identificar problemas de decisión con foco en el “modelo económico” y “generación de activos intangibles”.
• Conocer frameworks relevantes de análisis del valor “modelo económico” y “los activos intangibles”.
• Identificar la ruta que conecta drivers de decisión, impactos, métricas y datos.
• Reflexión sobre las bondades de los modelos de decisión y análisis.

Videos de Contenido:
• Gestión Basada en Valor y modelos de decisión.
• Revenue Management y Revenue Assurance.
• Midiendo el valor de los Activos Intangibles.
• El ciclo de Valor del Capital Humano.

Unidad 7 - Madurez y Valor de la Analítica

Aprendizaje Esperado:
• Identificar el Modelo de Madurez de la Gestión Analítica y el impacto en valor.
• Analizar la Ruta del Valor de la Ciencia de Datos y las fuentes de valor.
• Conocer modelo de valoración basado en el “recurso información”.
• Conocer modelo de valoración basado en “ valor en riesgo”.
• Conocer modelo de valoración basado en el uso , “ caso de negocio”.

Videos de Contenido:
• La importancia de la Madurez de procesos de gestión analítica de datos.
• La Ruta del Valor de la Ciencia de Datos, comienza entendiendo el valor al Negocio.
• Valor Agregado de la Ciencia de Datos, de cosechar el dato a rentabilizar el uso.
• Diseñando un caso de uso para la analítica de datos.

Unidad 8 - Analítica de Datos como Servicios y capacidades Clave

Aprendizaje Esperado:
• Conocer cómo podemos escalar la Ciencia de datos hasta un modelo de Servicio.
• Identificar diferentes modelos de Servicios de Analítica de datos.
• Conocer los tres fundamentos de gestión que se debe integrar para la gestión de servicios: Ciclo de vida de la información, Gobierno de Datos y Gestión de la Analítica.
• Caracterizar las capacidades core que requiere una organización basada en la gestión de datos.

Videos de Contenido:
• Data Science as a Service.
• Modelos de negocios basados en datos y analítica, casos.
• Framework Gestión Estratégica de Datos.
• Capacidades de la Organización Data Driven.

FOLLETO MATRICÚLATE

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Curso La Ruta del Valor de la Ciencia de Datos

Identifica los desafíos de valor de la empresa, sus decisiones clave y drivers. Conéctalos con datos clave, y aplícalos a la toma de decisiones.

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Enfoque estratégico que conecta datos con creación real de valor

Integración de frameworks avanzados para análisis sistémico y multicapital

Aprendizaje práctico del “viaje analítico” desde estrategia hasta modelado

Visión completa de modelos de decisión con foco en cliente, operación, economía e intangibles

Dominio del ciclo de madurez analítica y modelos de valoración de datos

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Información del Programa

Bienvenida

Objetivos

¿A quién va dirigido?

Metodología

Unidad 1 - Ciencia de datos y generación de valor

Unidad 2 - La Estrategia : reflexión, formulación y formalización del valor

Unidad 3 - Modelo de Negocios y Ciencia de Datos

Unidad 4 - Modelo Estratégico para el Análisis y Resolución de Problemas

Unidad 5 - Modelando Problemas con Foco en el Cliente y la Operación

Unidad 6 - Modelando Problemas con Foco en Modelo Económico e Intangibles

Unidad 7 - Madurez y Valor de la Analítica

Unidad 8 - Analítica de Datos como Servicios y capacidades Clave

Arturo Alba

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CONTACTO ADMISIÓN

ADMISIÓN

ALIANZAS ORGANIZACIONALES

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¿A quién va dirigido?

Metodología

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Unidad 2 - La Estrategia : reflexión, formulación y formalización del valor

Unidad 3 - Modelo de Negocios y Ciencia de Datos

Unidad 4 - Modelo Estratégico para el Análisis y Resolución de Problemas

Unidad 5 - Modelando Problemas con Foco en el Cliente y la Operación

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