Curso La Ruta del Valor de la Ciencia de Datos

Aprendizaje Esperado:
• Reconocer la relevancia de los factores claves que conectan los proyectos exitosos de Ciencia de Datos con la Generación de Valor al negocio.
• Identificar los fundamentos del marco de análisis de la Ruta de Generación de Valor y su framework aplicado a proyectos de Analítica de Datos.
• Comprender la evolución en el concepto de generación de valor, sus fundamentos y su relación con la ciencia de datos.
• Caracterizar a los Activos Intangibles como la fuente de generación clave en la empresa y los cambios de paradigmas que estos cambios están generando en la construcción de valor sustentable.
• Aplicar los principios de Systems Thinking como un nuevo marco de análisis sistémico a la generación de valor en la empresa.

Videos de Contenido:
• Ciencia de datos y generación de valor
• La Ruta al Valor de la Ciencia de Datos
• Evolución del Valor, Activos Intangibles, Systems Thinking

Aprendizaje Esperado:
• Comprender qué es la Estrategia , sus componentes clave y el proceso estratégico.
• Reconocer cómo la ciencia de datos puede ser un habilitador clave para el proceso estratégico.
• Analizar cómo formular desafíos estratégicos en diferentes niveles decisionales.
• Analizar cómo la analítica facilita la integración y alineamiento entre Estrategia y Ejecución.

Videos de Contenido:
• ¿Cuál es tu Estrategia?
• Ciencia de Datos al servicio de la Estrategia, el gap de valor.
• Estrategia en entornos VUCA, Estrategia Disruptiva y la Transformación Digital
• Formulando preguntas estratégicas en diferentes niveles decisionales.

Aprendizaje Esperado:
• Analizar las componentes clave de los Modelos de Negocios y su configuración para generar valor.
• Identificar los focos de análisis para de innovar en el Modelo de Negocios.
• Comprender las oportunidades de aprendizaje cruzado al analizar y comparar otros patrones de Modelos de negocios.
• Evaluar las oportunidades y amenazas que la Disrupción Digital genera en el Negocio.

Videos de Contenido:
• Analizando opciones de Generación de Valor con el Modelo de Negocios.
• Cómo identificar oportunidades de Innovación del Modelo de Negocio
• Patrones de Modelos de Negocios, ¿qué podemos aprender de otros?
• ¿Cómo responder a la aceleración y profundidad del cambio? Analizando la Disrupción.

Aprendizaje Esperado:
• Reconocer la importancia de usar un framework estructurado para analizar un problema, plantear hipótesis y el uso de datos para analizar y evaluar su pertinencia.
• Conocer las etapas clave del Modelo Consultivo a la Resolución de Problemas.
• Aplicar algunas herramientas simples para identificar y caracterizar el problema.
• Caracterizar y tipificar problemas y variables de decisión para establecer “el mejor modelo de análisis”.

Videos de Contenido:
• Gestión en entornos VUCA, el valor de integrar Intuición y Analítica.
• Framework Estructurado a la Resolución de Problemas y su aplicación.
• Modelar decisiones, capturar datos y contar la historia detrás de los datos.

Aprendizaje Esperado:
• Identificar problemas de decisión con foco en el cliente y de la operación.
• Conocer frameworks relevantes de análisis del valor “de clientes” y “la operación”.
• Identificar la ruta que conecta drivers de decisión, impactos, métricas y datos.
• Reflexión sobre las bondades de los modelos de decisión y análisis.

Videos de Contenido:
• Organizaciones centradas en el cliente, desafíos y decisiones clave.
• Service Design Doing, un framework para co-crear valor con el cliente.
• Organizaciones Ágiles, desafíos y decisiones clave del ciclo de aprendizaje.
• VCAP y Excelencia Operacional, sistematizar análisis y mejora incremental.

Aprendizaje Esperado:
• Identificar problemas de decisión con foco en el “modelo económico” y “generación de activos intangibles”.
• Conocer frameworks relevantes de análisis del valor “modelo económico” y “los activos intangibles”.
• Identificar la ruta que conecta drivers de decisión, impactos, métricas y datos.
• Reflexión sobre las bondades de los modelos de decisión y análisis.

Videos de Contenido:
• Gestión Basada en Valor y modelos de decisión.
• Revenue Management y Revenue Assurance.
• Midiendo el valor de los Activos Intangibles.
• El ciclo de Valor del Capital Humano.

Aprendizaje Esperado:
• Identificar el Modelo de Madurez de la Gestión Analítica y el impacto en valor.
• Analizar la Ruta del Valor de la Ciencia de Datos y las fuentes de valor.
• Conocer modelo de valoración basado en el “recurso información”.
• Conocer modelo de valoración basado en “ valor en riesgo”.
• Conocer modelo de valoración basado en el uso , “ caso de negocio”.

Videos de Contenido:
• La importancia de la Madurez de procesos de gestión analítica de datos.
• La Ruta del Valor de la Ciencia de Datos, comienza entendiendo el valor al Negocio.
• Valor Agregado de la Ciencia de Datos, de cosechar el dato a rentabilizar el uso.
• Diseñando un caso de uso para la analítica de datos.

Aprendizaje Esperado:
• Conocer cómo podemos escalar la Ciencia de datos hasta un modelo de Servicio.
• Identificar diferentes modelos de Servicios de Analítica de datos.
• Conocer los tres fundamentos de gestión que se debe integrar para la gestión de servicios: Ciclo de vida de la información, Gobierno de Datos y Gestión de la Analítica.
• Caracterizar las capacidades core que requiere una organización basada en la gestión de datos.

Videos de Contenido:
• Data Science as a Service.
• Modelos de negocios basados en datos y analítica, casos.
• Framework Gestión Estratégica de Datos.
• Capacidades de la Organización Data Driven.