Curso IA para el Marketing

Introducción al curso
• Revisión y aclaración de dudas del programa

Introducción a la Inteligencia Artificial
• Qué es la inteligencia artificial y cómo se diferencia de otras tecnologías informáticas.
• Cuáles son los principales tipos de inteligencia artificial: inteligencia artificial generativa, aprendizaje automático, aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado, aprendizaje por reforzamiento, etc.
• Taller práctico de Introducción a ChatGPT para conocer cómo se maneja una de las principales herramientas que existen actualmente en el mundo de la inteligencia artificial.

Agentes de Inteligencia Artificial
• Qué es un agente de Inteligencia Artificial.
• Cómo personalizar un agente: RAG, Function Calling y más.
• Taller práctico: Crea tu propio agente.

Análisis de datos con IA
• Plataformas y software accesibles para la implementación de análisis de datos con IA.
• Demos de APIs pre entrenadas

Análisis de imágenes
• Qué es y cómo funciona la visión por computadora
• Qué es y qué se puede hacer con el modelo de visión de GPT-4o

Generación de imágenes
• DALL-E - Crea imágenes de forma simple y rápida
• Introducción a DALL-E y Microsoft Designer
• Limitaciones de la plataforma
• Taller práctico con prompts usuales y cómo afectan la creación de imágenes.
• Midjourney y Stable Diffusion
• Introducción a Midjourney y cómo utilizarlo
• Principales funciones: imagine, upscale, variations, zoom, in-painting, describe y más
• Principales técnicas de prompting para imágenes
• Demostración de la herramienta y comparación con DALL-E
• Taller práctico de prompting para imágenes usando Leonardo AI o Playground AI

Generación de avatares
• Demostración de HeyGen, una herramienta para crear gemelos digitales
• Ejercicio práctico para crear un avatar personalizado

Generación de video
• Introducción al estado del arte de video con IA
• Funciones que se pueden hacer
• Taller práctico con Runway

Generación de voces con inteligencia artificial
• Modelos de texto a voz
• Modelos de voz a voz
• Consideraciones para entrenar un modelo de voz
• Demostraciones prácticas del proceso de entrenamiento

Desafíos éticos, regulaciones y limitaciones de la Inteligencia Artificial
• Principales limitaciones, riesgos y sesgos de las herramientas de inteligencia artificial.
• Revisión general de las principales regulaciones que afectan el uso de las herramientas de la inteligencia artificial.
• Estudio de casos actuales donde la falta a la regulación, o el desconocimiento han generado un perjuicio a empresas y/o sus consumidores.

Gestión de Inteligencia Artificial
• Consideraciones tanto humanas como tecnológicas para la implementación de proyectos con inteligencia artificial
• Consideraciones técnicas para la implementación de proyectos con inteligencia artificial generativa.
• Etapas y principales consideraciones técnicas para la implementación de proyectos con inteligencia artificial predictiva.

Taller aplicado con herramientas de Inteligencia Artificial generativa
• Actividad grupal donde los estudiantes generarán un prototipo de una solución de Inteligencia Artificial