
Curso Python para Inteligencia Artificial
FECHAS Y HORARIOS
Inicio: 30 de noviembre de 2026
Término: 10 de enero de 2027
Horario:
Clases asincrónicas en plataforma y clases sincrónicas vía Zoom.
Clases sincrónicas semanales:
Jueves de 18:30 a 20:30 hrs.
Zona Horaria:
GMT-3 entre 8/Sep/2026 y 4/Apr/2027
MODALIDAD Y LUGAR
Modalidad: Zoom (Online en Vivo)
Online
PRECIO
Arancel con 20% dto.CLP $690.000 | CLP $552.000
• Hasta 12 cuotas sin interés con tarjeta de crédito.
* La modalidad, sede y fecha de inicio de los programas están sujetos a modificaciones.
¿En qué se diferencia de otros programas?
1. Fundamentos sólidos de programación en Python
2. Introducción aplicada al análisis y procesamiento de datos
3. Uso de bibliotecas esenciales para ciencia de datos
4. Aprendizaje basado en la práctica y resolución de problemas
5. Preparación para cursos y aplicaciones analíticas más avanzadas
6. Flexibilidad y acceso remoto
¿Qué vas a aprender en Curso Python para Inteligencia Artificial?




Unidad 1: Introducción a Python
Aprender las construcciones básicas del lenguaje de programación Python.
Contenidos:
• Introducción al lenguaje Python.
• Variables y la memoria.
• Operaciones matemáticas y operadores relacionales lógicos.
• Input/Output de datos.
• Manejo de ciclos (For, While) y condiciones lógicas de término de ciclo.
• Ejemplos y ejercicios en clases.
Unidad 2: Programación con Python
Estructuras de datos de Python
Contenidos:
• Listas, diccionarios, tuplas y conjuntos.
• Concepto de iterables.
• Tipos de datos.
• Resolución de problemas con estructuras de datos.
• Ejemplos y ejercicios en clases.
Unidad 3: Aplicación de bibliotecas
Aprender a manipular y emplear bibliotecas en el lenguaje Python.
Contenidos:
• Manejo general de bibliotecas (instalación, manipulación).
• Introducción a Numpy.
• Manejo matricial de datos.
• Operaciones en dos o más dimensiones.
• Ejemplos y ejercicios en clases.
Unidad 4: Introducción al manejo de datos con Pandas - Estadísticas básicas y manipulación de datos
Manejo de datos con Pandas.
Contenidos:
• Introducción a Pandas.
• Creación de una tabla plana, y transformación de datos desde Numpy.
• Evaluación Intermedia #1 de Python.
• Ejemplos y ejercicios en clases.
Unidad 5: Gráficos y manipulación de datos
Manipulación de datos con Pandas y Numpy.
Contenidos:
• Introducción a Pandas.
• Creación de una tabla plana, y transformación de datos desde Numpy.
• Operaciones con tablas.
• Ejemplos y ejercicios en clases.
• Evaluación Intermedia #2 de Python.

Miguel Carrasco
Docteur en InformatiqueCompra Particular
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Descuentos, becas y formas de pago del arancel
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Descuentos NO acumulables
Nacional:
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Internacional:
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Hasta 12 cuotas sin interés con tarjeta de crédito (todos los bancos).
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Diplomado en Desafíos Éticos, Políticos y Sociales en la era de la Inteligencia Artificial
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