Curso Herramientas de Inteligencia Artificial para la Productividad Profesional

Domina herramientas de IA para automatizar tareas, optimizar tu tiempo y elevar tu productividad profesional con aplicaciones prácticas

FOLLETO

FECHAS Y HORARIOS

Inicio: 17 de noviembre de 2026
Término: 26 de noviembre de 2026

Horario: Martes y Jueves de 18:00 a 22:00 hrs

Zona Horaria:
GMT-3 entre 8/Sep/2026 y 4/Apr/2027

VER CALENDARIO

MODALIDAD Y LUGAR

Modalidad: Zoom (Online en Vivo)

Online

PRECIO

Precio
CLP $400.000

• Hasta 12 cuotas sin interés con tarjeta de crédito.

* La modalidad, sede y fecha de inicio de los programas están sujetos a modificaciones.

¿Qué vas a aprender en Curso Herramientas de Inteligencia Artificial para la Productividad Profesional?

Eduardo Lobos. Dirección Académica

Bienvenida

La transformación digital ha entrado en una fase donde la Inteligencia Artificial ya no es una promesa futura, sino el motor central que redefine cómo trabajamos y generamos valor. Te invitamos a este programa diseñado para aquellos profesionales que buscan liderar este cambio mediante una comprensión profunda de nuevas dinámicas de eficiencia, en un curso centrado en un método sólido que permite integrar la tecnología en el día a día, convirtiendo herramientas complejas en aliados estratégicos...

Objetivos

En un mundo donde la inteligencia artificial redefine la manera de trabajar, este curso te enseña a integrar herramientas generativas como ChatGPT, Gemini, NotebookLM, Julius, Gamma y HeyGen en tus flujos laborales.
Aprenderás a redactar informes, analizar datos, crear presentaciones y automatizar procesos con IA, aumentando tu productividad y calidad profesional.
Un curso 100 % práctico, orientado a resultados reales, con acompañamiento experto y reflexión ética sobre el uso responsable...

¿A quién va dirigido?

Profesionales, líderes, docentes, analistas y emprendedores que buscan aprovechar la inteligencia artificial para trabajar de forma más eficiente, creativa y estratégica.
No necesitas saber programar: aprenderás haciendo, aplicando la IA directamente a tus tareas reales.

Metodología

El programa está diseñado bajo la premisa del learning by doing —aprender haciendo—, poniendo al participante en el centro del proceso de aprendizaje.

A lo largo de las sesiones, los asistentes no solo conocerán las posibilidades de la inteligencia artificial, sino que aplicarán las herramientas directamente en los desafíos reales de su trabajo, aprendiendo a tomar decisiones mejor informadas, a comunicar con mayor impacto y a liderar procesos de adopción tecnológica dentro de sus organ...

SESIÓN 1: FUNDAMENTOS DE IA

Comprender qué es la IA generativa, cómo funciona y el panorama de herramientas; dominar los asistentes de propósito general y las primeras herramientas de productividad.

Contenidos:
• Productividad laboral en Chile: diagnóstico actual (CNEP, OCDE) y el potencial de la IA.
• ¿Qué es la IA generativa y cómo funciona? Modelos, tokens, ventana de contexto y límites.
• Asistentes de propósito general: ChatGPT (GPT-5.5), Claude (Opus 4.7), Gemini y Microsoft Copilot — fortalezas de cada uno y cuándo usar cada cuál.
• Búsqueda con fuentes confiables: Perplexity. Organización del conocimiento: NotebookLM.
• Primeras herramientas de creación: Napkin AI (diagramas) y Gamma (presentaciones).
Herramientas: ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot, Perplexity, NotebookLM, Napkin AI, Gamma.
Actividad práctica: Redactar y mejorar una comunicación profesional (correo ejecutivo, resumen de reunión o propuesta) usando IA, y comparar el resultado entre asistentes.

SESIÓN 2: BÚSQUEDA, CREACIÓN Y CÓDIGO

Objetivos de la sesión:
Investigar y verificar información con rigor, crear documentos y presentaciones profesionales, y construir recursos digitales y prototipos sin programar.

Contenidos:
• Investigación profunda y verificación de fuentes: Perplexity y Deep Research; síntesis de documentos con NotebookLM.
• Creación de presentaciones y documentos profesionales con Gamma.
• Desarrollo sin código (vibe coding): crear aplicaciones, prototipos y recursos con Lovable, asistido por Claude y ChatGPT.
• Buenas prácticas para evaluar y citar lo que genera la IA.

Actividad práctica: Construir un recurso o mini-aplicación a partir de documentos propios, integrando búsqueda verificada y generación asistida.

SESIÓN 3: PROMPTS, DATOS Y VIDEO

Objetivos de la sesión:
Dominar el diseño de prompts, analizar datos sin programar y producir contenido audiovisual de alto impacto.

Contenidos:
• Prompt engineering: frameworks de rol, contexto, tarea y formato (CRTF) para resultados consistentes.
• Análisis de datos sin programar: Julius AI — cargar un CSV, explorar, analizar y visualizar.
• Verificación crítica: detectar errores y "alucinaciones" de la IA.
• Contenido audiovisual: video con avatares (HeyGen) y voz/audio sintético (ElevenLabs).

Actividad práctica: Ejercicios guiados: primer análisis de datos con tu propio CSV en Julius, prompt engineering aplicado, y un primer video corto con avatar (HeyGen).

SESIÓN 4: AGENTES, CIERRE Y ÉTICA

Objetivos de la sesión:
Integrar todas las herramientas en un flujo de trabajo personalizado con agentes, y reflexionar sobre los límites éticos y cognitivos de delegar en la IA.
Contenidos:
• Agentes y uso autónomo del computador: Claude (Cowork / Computer Use) y Microsoft Copilot (Cowork) ejecutando tareas de principio a fin.
• Diseño de interfaces y prototipos con IA: Google Stitch.
• Principios de uso ético: explicabilidad, privacidad, sesgos y autoría. Casos reales de mal uso.
• Pensar con claridad en la era de la IA: criterio, juicio profesional y los límites cognitivos de delegar (Clear Thinking, Parrish, 2023).
• Presentación de los proyectos finales individuales.

Actividad práctica: Presentación del proyecto de mejora productiva con IA, vinculado al trabajo real del participante.

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