
Curso Auditor en Modelos de Inteligencia Artificial
Aprende a usar IA generativa para optimizar procesos, automatizar tareas y mejorar tu productividad en el trabajo
FECHAS Y HORARIOS
Inicio: 8 de octubre de 2026
Término: 26 de noviembre de 2026
Horario: Jueves 18:30 a 21:45 hrs.
Zona Horaria:
GMT-3 entre 8/Sep/2026 y 4/Apr/2027
MODALIDAD Y LUGAR
Modalidad: Zoom (Online en Vivo)
Online
PRECIO
Arancel con 15% dto.CLP $560.000 | CLP $476.000
• Hasta 12 cuotas sin interés con tarjeta de crédito.
* La modalidad, sede y fecha de inicio de los programas están sujetos a modificaciones.
¿Qué vas a aprender en Curso Auditor en Modelos de Inteligencia Artificial?




SESION 1: INTRODUCCIÓN A LA AUDITORÍA DE MODELOS DE IA
- Tipos de auditoría: técnica, ética, regulatoria y operativa
- Ciclo de vida del modelo y puntos críticos de auditoría
SESION 2: GOBERNANZA Y RESPONSABILIDAD EN PROYECTOS DE IA
- Roles y responsabilidades en la auditoría: desarrolladores, auditores internos, compliance
- Marco de gobernanza de IA
SESION 3: EVALUACIÓN DE LA CALIDAD DE LOS DATOS
- Riesgos de sesgo en datos de entrenamiento
- Trazabilidad, versionamiento y documentación de datasets
SESIÓN 4: TRANSPARENCIA Y EXPLICABILIDAD DEL MODELO
- Herramientas para explicabilidad
- Documentación técnica: model cards, datasheets for datasets
SESIÓN 5: VALIDACIÓN TÉCNICA DEL DESEMPEÑO DEL MODELO
- Validación cruzada y riesgo de overfitting
- Robustez, generalización y desempeño en producción
- Auditoría del código y reproducibilidad
SESIÓN 6: EVALUACIÓN DE SESGOS Y EQUIDAD ALGORÍTMICA
- Métricas de equidad (demographic parity, equalized odds, etc.)
- Técnicas para mitigación de sesgos antes, durante y después del modelado
SESIÓN 7: CUMPLIMIENTO NORMATIVO Y REGULATORIO
- Consideraciones de privacidad y protección de datos personales
- Auditoría de cumplimiento y gestión de riesgos legales
SESIÓN 8: TALLER DE AUDITORÍA APLICADA
- Análisis de un caso real o simulado de auditoría de un modelo de IA
- Revisión de documentación, código, métricas y datos
- Elaboración de un informe de auditoría
- Retroalimentación y discusión grupal

María José González
Licenciada en Matemática, Magíster en EstadísticaPreguntas Frecuentes
¿Qué se revisa en una auditoría de un modelo de inteligencia artificial?
Se analiza el ciclo de vida del modelo y sus riesgos técnicos, de datos, éticos y regulatorios para evaluar su confiabilidad y uso responsable.
¿Cómo se abordan los sesgos y riesgos de datos?
El curso considera riesgos asociados a los datos, incluidos sesgos, como parte de la evaluación de modelos y de los criterios para una IA más responsable y confiable.
¿Para qué sirve auditar un modelo antes de usarlo en decisiones?
Ayuda a identificar riesgos, validar su funcionamiento y fortalecer transparencia y confianza antes de incorporar sus resultados en procesos organizacionales.
Descuentos, becas y formas de pago del arancel
20% Exalumnos/as Pregrado y Magísteres UAI.
10% Exalumnos/as Cursos UAI.
20% Funcionarios Públicos.
15% Matrícula hasta el 30 de septiembre 2026.
15% Exalumnos/as Diplomados UAI.
Descuentos NO acumulables
Hasta 12 cuotas sin interés con tarjeta de crédito (todos los bancos).
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