UAI lanza guía sobre el uso ético de la IA en investigación

La inteligencia artificial ya forma parte del trabajo de investigación en las universidades. Desde la búsqueda y revisión de literatura científica hasta el análisis de datos y la redacción de artículos, estas herramientas ofrecen nuevas posibilidades, pero también plantean preguntas sobre sus límites, la transparencia y la responsabilidad de quienes las utilizan.

Para abordar estos desafíos, la Universidad Adolfo Ibáñez elaboró la Guía Orientadora para el Uso Ético y Responsable de la Inteligencia Artificial en Investigación, que establece criterios para utilizar estas tecnologías sin comprometer la integridad académica y científica.

El documento será presentado este jueves 5 de noviembre, a las 16:00 horas, en la sala 102 del edificio B del campus Peñalolén, durante una jornada con académicos.

“La inteligencia artificial ya forma parte del trabajo cotidiano de nuestros investigadores, y eso trae preguntas legítimas: qué se puede hacer, qué hay que declarar y qué no corresponde. Esta guía busca responderlas con claridad, para que la comunidad pueda aprovechar estas herramientas sin comprometer la integridad de su investigación”, señala Paola Cañón, directora institucional de Investigación, Innovación y Doctorados de la UAI.

¿Qué se puede hacer con IA y qué debe declararse?

Uno de los principales aportes de la guía es que distingue tres tipos de uso de inteligencia artificial en la investigación.

El primero es el uso asistido, que permite mejorar la redacción o presentación de un texto sin modificar su contenido científico.

El segundo es el uso sustantivo, que incluye tareas que pueden influir en los resultados o contenidos de una investigación, como la revisión de literatura o la generación de código para analizar datos. En estos casos, el investigador debe declarar qué herramienta utilizó, para qué tarea y cómo verificó los resultados.

Finalmente, identifica usos prohibidos, entre ellos atribuir autoría a una herramienta de inteligencia artificial o ingresar información sensible en plataformas abiertas.

Estas orientaciones se sustentan en seis principios: responsabilidad humana, transparencia, protección de datos, verificación, integridad académica y calidad con rigor. El documento establece que, independientemente de las herramientas utilizadas, la responsabilidad sobre el contenido y los resultados debe permanecer siempre en quien investiga.

Inteligencia artificial y protección de las personas

La guía también aborda los proyectos que desarrollan sus propios sistemas de inteligencia artificial y ciencia de datos.

En estos casos, propone evaluar los riesgos desde las primeras etapas del diseño, considerando los posibles efectos que estos sistemas puedan tener sobre las personas.

Para apoyar este proceso, incorpora las herramientas gratuitas desarrolladas por el proyecto Algoritmos Éticos del GobLab UAI.

El documento está alineado con la Política Institucional de IA de la UAI y con estándares internacionales de la UNESCO y la OCDE. Además, contempla una revisión anual para incorporar nuevos desarrollos tecnológicos y recoger la experiencia de la comunidad universitaria.

Un trabajo colaborativo

La guía fue elaborada por la Dirección Institucional de Investigación, Innovación y Doctorados, el Hub de IA y el GobLab UAI.

En su revisión participaron los directores de investigación de las escuelas y facultades, el Centro de Aprendizaje de la UAI y Cristián Buc, Head of Research del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA).

El documento completo estará disponible a partir del jueves 5 de noviembre.