UAI Factory: inteligencia artificial aplicada junto a REVIA y referentes internacionales

La Universidad Adolfo Ibáñez continúa avanzando en la incorporación de la inteligencia artificial en distintos ámbitos de su gestión. Como parte de este proceso, el Hub de Inteligencia Artificial UAI impulsa UAI Factory, una estrategia que busca conectar capacidades tecnológicas, conocimiento académico y necesidades institucionales para desarrollar soluciones aplicadas a desafíos reales.

La iniciativa contempla tres modalidades complementarias. La primera corresponde a células de desarrollo ágil, que trabajan junto a empresas especializadas como REVIA en soluciones para procesos como Admisión de Pregrado, Admisión Especial y Acreditación. Una segunda línea considera el desarrollo e investigación interna, a través de iniciativas como GobLab UAI, mientras que una tercera incorpora alianzas internacionales para explorar e integrar herramientas avanzadas, entre ellas el trabajo con SchoolAIstick junto a la National University of Singapore.

“En la UAI entendemos la Inteligencia Artificial como una capacidad estratégica para consolidar una universidad relevante: capaz de anticipar los cambios y necesidades de su entorno, responder con agilidad y transformar evidencia en mejores decisiones”, explica Eduardo Ayllón, AI Hub Manager del Hub de Inteligencia Artificial UAI.

A su juicio, uno de los principales aprendizajes ha sido comprender que la tecnología, por sí sola, no genera transformación. “El impacto aparece cuando la tecnología se integra al trabajo real, las áreas colaboran desde el diseño y mantenemos el criterio y la supervisión humana en las decisiones relevantes”, agrega.

IA aplicada a desafíos concretos

El trabajo desarrollado junto a REVIA ya se ha traducido en soluciones implementadas en distintos ámbitos de la Universidad.

Uno de ellos es Admisión de Pregrado, donde se incorporó un agente conversacional inteligente al canal oficial de WhatsApp para responder consultas de postulantes sobre requisitos, puntajes, becas y sedes. La herramienta ha gestionado más de 5.800 conversaciones, con una tasa de automatización de 52,3% sin intervención humana, un tiempo promedio de respuesta de 3,4 segundos y más de 3.000 leads capturados.

“El principal aporte ha sido incorporar un bot capaz de responder de manera inmediata y escalable las consultas de los postulantes”, señala Camila Sims, especialista en Contenidos de Admisión Pregrado. La herramienta, explica, permite reducir las consultas repetitivas y concentrar el trabajo del equipo en aquellas situaciones que requieren una orientación más personalizada. “La automatización no reemplaza la atención humana, pero sí puede complementarla”, enfatiza.

Una segunda experiencia corresponde a Admisión Especial, proceso que contempla más de 12 vías diferentes de ingreso. Una plataforma permite hoy apoyar la lectura de documentos, calcular indicadores, automatizar mensajes y recomendar postulantes, manteniendo la decisión final en manos del equipo evaluador.

“Esto permitirá que el equipo concentre sus esfuerzos en la toma de decisiones y en aquellos casos que requieran un análisis más especializado”, explica Gabriela Larrea, directora de Experiencia de la Dirección de Admisión Pregrado.

La tercera aplicación está vinculada al proceso de Acreditación Institucional, donde se desarrolló una herramienta capaz de organizar antecedentes y generar borradores de distintas secciones de los informes de autoevaluación a partir de documentación institucional.

“Esto permite reducir considerablemente el tiempo dedicado a recopilar y reformular información descriptiva, de modo que los equipos puedan concentrarse en las tareas de mayor valor agregado: el análisis, la evaluación crítica y la construcción de planes de mejora”, señala Alejandro Sotomayor, director de Aseguramiento de la Calidad y Acreditación.

Colaboración para acelerar la transformación

El desarrollo de estas soluciones ha requerido la participación conjunta de distintas áreas de la Universidad y equipos especializados externos.

Javier Gavilán Fernández, director de Desarrollo Tecnológico de la Dirección de Transformación Digital y Tecnología UAI, destaca que “lo más valioso ha sido la colaboración entre las diferentes áreas, permitiendo desarrollar soluciones con impacto tangible y fomentar una cultura de transformación digital continua”.

Desde REVIA, su CEO, Juan Pablo González, releva como un elemento clave la creación de una capacidad institucional dedicada específicamente a este desafío. “Cuando la IA se hace cargo de lo repetitivo, lo que queda para el equipo humano es justamente lo que la máquina no puede hacer: aplicar criterio, entender matices, decidir con contexto”, afirma.

A través de UAI Factory, la Universidad busca continuar ampliando el uso de inteligencia artificial en sus distintos ámbitos, combinando tecnología, colaboración interdisciplinaria y supervisión humana para responder de manera más ágil a los desafíos de la gestión universitaria.