Avances y desafíos de la integración estratégica de la IA en las aulas

La Jornada UAI de Inteligencia Artificial 2026 reunió a expertos nacionales e internacionales para reflexionar sobre la incorporación de la IA en la educación superior, abordando su impacto en la docencia, la investigación y la gestión universitaria, además de los desafíos éticos y de gobernanza que plantea su implementación.

La acelerada transformación de la inteligencia artificial y sus efectos en la educación superior marcaron la Jornada UAI de Inteligencia Artificial 2026, organizada por el Hub de Inteligencia Artificial UAI. La instancia reunió a representantes de la comunidad universitaria y especialistas internacionales para analizar los avances, desafíos y oportunidades que presenta esta tecnología.

Durante la actividad se presentó la actualización de la Política de Inteligencia Artificial de la Universidad, elaborada de manera participativa junto a académicos, estudiantes, colaboradores y autoridades. La nueva versión fortalece principios vinculados al pensamiento crítico, la ciberseguridad y la gobernanza, además de establecer lineamientos para el uso de herramientas institucionales de IA, la capacitación de docentes y su incorporación responsable en la investigación y la docencia.

“A partir de enero de 2025 contamos con nuestra primera Política de Inteligencia Artificial, convirtiéndonos en una universidad pionera en esta materia. Hoy presentamos una actualización construida de forma colaborativa, que nos permitirá seguir avanzando en la integración responsable de estas tecnologías”, destacó María José de las Heras, secretaria general y fiscal de la UAI.

Por su parte, Simón Andrade, asesor jurídico de la Universidad, explicó que la nueva política refuerza el rol del pensamiento crítico y establece estándares de seguridad para la adopción de herramientas de inteligencia artificial, asegurando que estas complementen —y no sustituyan— el razonamiento humano.

La jornada también permitió conocer experiencias desarrolladas por académicos de distintas facultades. Entre ellas, Pablo González, profesor de la Facultad de Ingeniería y Ciencias, presentó una herramienta de autoevaluación diagnóstica asistida por IA que entrega retroalimentación personalizada a los estudiantes antes de una evaluación, facilitando tanto el aprendizaje como el trabajo docente.

En tanto, Óscar González, profesor de la Escuela de Negocios, compartió cómo la incorporación de inteligencia artificial ha transformado sus metodologías de enseñanza, potenciando el aprendizaje activo y mejorando la calidad del trabajo desarrollado por los estudiantes.