Profesor Tito Homem de Mello se adjudica Fondecyt Regular 2026

Negocios | Publicado el 28 de enero de 2026

Profesor Tito Homem de Mello se adjudica Fondecyt Regular 2026

El Concurso Fondecyt Regular constituye uno de los principales instrumentos de financiamiento de la investigación en Chile y su adjudicación representa un hito relevante en las trayectorias académicas de quienes lo obtienen, además de contribuir al fortalecimiento del ecosistema de investigación nacional.

 El académico de la Escuela de Negocios UAI, Tito Homem-De-Mello, se adjudicó uno de estos importantes fondos, para su trabajo denominado "Decision-Focused Learning for Stochastic Optimization." 

 Esta investigación, explica el académico, propone un cambio de enfoque en la manera en que se realizan los pronósticos. Tradicionalmente, estos modelos “aprenden” cómo evoluciona un proceso a partir de datos históricos, con el objetivo principal de lograr la mayor precisión estadística posible.

Sin embargo, en los últimos años ha surgido en la literatura una nueva línea conocida como aprendizaje basado en decisiones. "La idea es utilizar los datos disponibles, pero el aprendizaje del proceso se hace con el foco en cómo serán utilizados los datos, más allá de la precisión estadística." 

Este marco conceptual ya ha sido aplicado por el profesor Homem-De-Mello en investigaciones previas junto a colaboradores de Chile y Brasil (publicado en una revista internacional de primer nivel), en particular en contextos de planificación energética. "Dado que es imposible pronosticar con exactitud la demanda, los operadores del sistema típicamente designan una reserva de energía para el caso en que la demanda real sea mayor que la pronosticada. La decisión entonces es: ¿cuánto reservar?

Naturalmente, el costo de no tener energía suficiente para atender a la demanda es mucho mayor que el costo de tener exceso de reservas. Los operadores intentan resolver ese problema de una forma empírica, haciendo un ajuste manual a la demanda pronosticada. Con nuestro enfoque, la demanda es pronosticada tomándose ya en cuenta los costos de sobrestimación y subestimación, resultando en un pronóstico sesgado de forma óptima."

El proyecto Fondecyt recientemente adjudicado busca extender estas ideas a problemas más complejos, con el objetivo de aportar avances metodológicos que permitan desarrollar pronósticos más alineados con los desafíos reales que enfrentan organizaciones y sistemas productivos.

"Felicitamos sinceramente al profesor Tito Homen‑de‑Mello por la adjudicación de su proyecto Fondecyt Regular 2026. Este logro no solo reconoce la excelencia y rigurosidad de su trabajo académico, sino que también fortalece de manera significativa el posicionamiento investigativo de nuestra Escuela de Negocios. Su aporte contribuye a impulsar una agenda de investigación de alto impacto y nos inspira a seguir avanzando con convicción en la generación de conocimiento relevante para el país y el mundo," señaló el director de investigación de la Escuela de Negocios, el profesor Jorge Hernández.