El factor humano se toma el protagonismo en conversatorio sobre “IA y productividad”

Negocios | Publicado el 26 de junio de 2026

El factor humano se toma el protagonismo en conversatorio sobre “IA y productividad”

El Centro Futuros Empresariales (CeFE) realizó el conversatorio “IA y productividad”, liderado por Raphael Bergoeing, economista y académico de la Escuela de Negocios UAI.

La instancia tuvo como fin “empezar a entender qué frena, qué acelera y qué permitiría escalar la adopción de inteligencia artificial en distintos tipos de organizaciones”, explicó Bergoeing.

El conversatorio tuvo lugar en la sede de Vitacura de la universidad y reunió a representantes y expertos de la academia, tecnología, innovación, empresas, formación y política pública, quienes entregaron distintas visiones y plantearon que el principal desafío no solo está en la tecnología, sino en el liderazgo, estrategia y rediseño de procesos. Y que es urgente poner a las personas en el centro de la discusión. 

Se ahondó en la brecha entre el uso individual y adopción organizacional, lo que exige claridad sobre los problemas a resolver, alineamiento institucional y coordinación transversal entre áreas, evitando delegar la IA exclusivamente a TI.

El tema emocional de las personas no se dejó fuera y es que los asistentes reconocieron que la irrupción de la IA está generando un estado de ansiedad y ante eso es importante reconocer la historia y entender que todas las tecnologías han logrado cambiar el “sentido mismo de la existencia”. Se planteó que para actuar frente a ese cambio se necesita generar “capacidades permanentes” en directorios, ejecutivos, equipos, y no solo para la IA sino que para enfrentarse a la tecnología y los posibles cambios que nos depare el futuro.

También se comentó que el gran habilitante es el dato: su calidad, gobernanza y disponibilidad. Sin una base sólida de datos, cualquier proyecto de IA pierde efectividad. A esto se suma la necesidad de entender mejor las diferencias entre tipos de IA (generativa, predictiva, agéntica), ya que cada una implica desafíos y riesgos distintos, incluyendo aspectos éticos, sesgos y control de resultados.

Los asistentes llegaron a la conclusión de que la adopción efectiva de IA es un fenómeno organizacional, estratégico y humano, que exige liderazgo claro, rediseño profundo de procesos, gestión del cambio y una base sólida de datos, más que simplemente incorporar nuevas herramientas.