Doble Click Económico: Automatización e IA tensionan el mercado laboral latinoamericano

En la edición de octubre del Doble Click Económico, los académicos de la Escuela de Negocios UAI Claudio Bravo Ortega (PhD, UC Berkeley) y Pablo Egaña del Sol (PhD, Columbia) analizan cómo dos olas tecnológicas, la automatización y la inteligencia artificial, están transformando el mercado laboral en América Latina, con efectos distintos a los observados en países OCDE.

La automatización, que reemplaza tareas rutinarias, muestra un impacto negativo en el empleo allí donde domina la repetición. En cambio, la inteligencia artificial se infiltra en ocupaciones complejas, reconfigurando el trabajo de profesionales y gerentes. En conjunto, ambas tecnologías están profundizando las desigualdades estructurales de la región.

Automatización: más riesgo, menos empleo

El estudio revela que el riesgo de automatización en América Latina supera el promedio OCDE, con casos como El Salvador alcanzando un 65% en el agregado y más de 73% entre mujeres. Las tareas rutinarias afectan directamente el crecimiento del empleo, que cae 0,68 puntos porcentuales por cada unidad adicional de riesgo. Las mujeres jóvenes con menor educación enfrentan una doble penalización, mientras que habilidades no cognitivas como la gestión y la interacción interpersonal actúan como un “chaleco protector”.

IA: más exposición, más oportunidades

A diferencia de la automatización, la exposición a IA se asocia a mayor crecimiento del empleo, especialmente en ocupaciones con alto nivel educativo, habilidades digitales y formación STEM. Las mujeres con capacidades directivas y tecnológicas emergen como un grupo especialmente expuesto, no por realizar tareas repetitivas, sino porque la IA comienza a automatizar fragmentos de actividades cognitivas.

Implicancias para empresas y políticas públicas

El documento propone una agenda dual: por un lado, amortiguar los efectos de la automatización con educación técnica, seguros de desempleo y formalización; por otro, acelerar la adopción responsable de IA con becas TIC/STEM para mujeres, incentivos tributarios y estándares de interoperabilidad.

Para los líderes empresariales, el llamado es claro: mapear tareas, diseñar pilotos con métricas de productividad y personas, profesionalizar la recapacitación, establecer gobernanza de IA y apostar por la diversidad como estrategia. El reto es mover talento desde tareas repetitivas hacia roles que combinen análisis y servicio, con la menor fricción posible.