UAI lidera nuevo Núcleo Milenio en Ciencia de Datos Sociales (SODAS)

El Núcleo Milenio para la Ciencia de Datos Sociales (SODAS) fue recientemente adjudicado en el Concurso Núcleos Milenio en Ciencias Naturales y Exactas 2024, destacando a la Universidad Adolfo Ibáñez como una de las instituciones anfitrionas. El proyecto es dirigido por el profesor Gonzalo Ruz, académico de la Facultad de Ingeniería y Ciencias UAI, y reúne a investigadores de diversas universidades chilenas comprometidos con el estudio de la interacción social desde la ciencia de datos.

SODAS propone un enfoque interdisciplinario que une el modelamiento computacional con la teoría social para comprender fenómenos complejos como la formación de opinión, las transiciones socioecológicas y los sesgos en inteligencia artificial. La investigación abordará temas especialmente relevantes para el contexto chileno, entre ellos la polarización social, la segregación y la gobernanza de ecosistemas críticos.

El equipo está conformado por los académicos Gonzalo Ruz, Rolando de la Cruz, Pedro Montealegre y Eric Goles, quienes liderarán distintos ejes del proyecto en colaboración con investigadores como Carolina Marchant (UCM), Aldo Mascareño (CEP), Andrea Jiménez (UV) y Rodrigo Cordero (UDP). Esta articulación busca integrar la rigurosidad matemática con la comprensión de los sistemas sociales, generando herramientas que contribuyan a la toma de decisiones basadas en evidencia.

Además de la investigación, SODAS desarrollará instancias de formación y vinculación, como un programa de tutorías para estudiantes, talleres de modelamiento y el Laboratorio de Arte y Datos Sociales, espacio que fomentará el diálogo entre científicos y artistas. El Núcleo también establecerá una política abierta de datos en conjunto con la Fundación Data Observatory, promoviendo la transparencia y el acceso al conocimiento.

Con esta adjudicación, la Facultad de Ingeniería y Ciencias UAI reafirma su compromiso con la generación de conocimiento interdisciplinario, impulsando proyectos que cruzan las fronteras entre la tecnología, las ciencias sociales y la ética de los datos, con impacto tanto académico como social.