Investigador UAI publica estudio sobre actividad física y datos GPS en conferencia internacional

Un equipo de investigadores, entre los que se encuentra el académico de la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la Universidad Adolfo Ibáñez, Claudio Díaz, desarrolló un estudio sobre clasificación de actividad física mediante datos GPS, el cual fue aceptado y presentado en la Conferencia IEEE IGARSS 2025, realizada en Brisbane, Australia, uno de los encuentros internacionales más relevantes en el ámbito de la ingeniería y el análisis de datos.

El trabajo, titulado “Classifying Physical Activity Types Using Only GPS Data: Towards Improving Fair Play on Fitness Platforms”, fue desarrollado en conjunto con Raimundo Sánchez, investigador y exalumno UAI, que ahora se desempeña como becario de investigación en Universidad de Queensland.

Inteligencia artificial y datos para entender el comportamiento físico

El estudio propone una nueva forma de clasificar actividades deportivas como running y cycling, utilizando únicamente datos de GPS, sin necesidad de acelerómetros u otros sensores adicionales.

Para ello, el equipo analizó 3.096 actividades correspondientes a 61 atletas, aplicando distintos modelos de machine learning para identificar patrones en los datos.

El modelo con mejor desempeño fue LightGBM, que alcanzó un 97,1% de precisión, demostrando que el GPS por sí solo contiene información suficiente para clasificar automáticamente el tipo de actividad física.

Los resultados de esta investigación abren nuevas posibilidades en distintos ámbitos, entre ellos: (a) Clasificación automática de actividades deportivas en plataformas digitales, (b) Mejora del fair play en aplicaciones de fitness, evitando la manipulación de datos, (c) Desarrollo de soluciones en movilidad urbana y transporte activo, y (d) Aplicaciones en salud y monitoreo del comportamiento físico.

“Demostramos que es posible clasificar running y cycling utilizando únicamente datos GPS, sin acelerómetros ni sensores adicionales”, explicó Claudio Díaz, académico de la Facultad de Ingeniería y Ciencias UAI.

Una colaboración que nace desde la UAI

La investigación surge a partir de la trayectoria compartida de Claudio Díaz y Raimundo Sánchez, quienes fueron compañeros de generación en Ingeniería Civil Industrial, ingresando a la Universidad Adolfo Ibáñez en 2004. Años más tarde, ambos continuaron su formación doctoral —uno en la Universidad de Sydney, en Australia, y el otro en la UAI—, retomando el vínculo académico para desarrollar esta línea de investigación conjunta en torno al comportamiento humano, el uso de sensores y la inteligencia artificial.

Actualmente, Claudio Díaz se desempeña como académico e investigador en la UAI, desde donde continúa impulsando el desarrollo de investigación aplicada con proyección internacional y fortaleciendo redes de colaboración con exalumnos y centros de investigación en el extranjero.

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