Investigador de Ingeniería y Ciencias se adjudica fondo para estudiar la ionosfera con IA

Como parte de la XI Convocatoria al Fondo de Postdoctorado UAI 2026, el ingeniero en sistemas espaciales e investigador de la Facultad de Ingeniería y Ciencias, Joaquín Díaz Peña, resultó reconocido con uno de los proyectos adjudicados, tras un proceso en el que se evaluaron 19 postulaciones provenientes de distintas unidades académicas de la Universidad.

Junto al profesor Gonzalo Ruz, Díaz desarrollará una investigación orientada a reconstruir la ionosfera (la parte de la atmósfera ubicada entre los 80 y los 400 kilómetros de altura) en “cuatro dimensiones”, es decir, considerando su comportamiento en el espacio y el tiempo. Para ello, transformará datos dispersos capturados por radar en representaciones continuas que permitan comprender mejor los fenómenos espaciales, utilizando herramientas de Scientific Machine Learning (SciML).

El investigador utilizará técnicas avanzadas de inteligencia artificial que permitirán modelar con mayor precisión el comportamiento de este plasma. Además, incorporará mecanismos de cuantificación de incertidumbre, entregando no solo reconstrucciones, sino también información sobre la confiabilidad de los resultados.

La ionosfera cumple un rol clave en diversos sectores de la ciencia y la industria, ya que influye directamente en tecnologías como las comunicaciones satelitales y los sistemas de posicionamiento global (GPS). Su comportamiento dinámico puede afectar la precisión o incluso provocar interrupciones en estos sistemas, lo que vuelve necesario avanzar en su comprensión.

Díaz explica que el impacto de este trabajo va más allá de la física espacial. “El aporte radica en la versatilidad de la herramienta de SciML. Esta tecnología permite transformar datos fragmentados en representaciones continuas, lo que abre aplicaciones en ámbitos como el monitoreo ambiental, la sismología o la reconstrucción de imágenes médicas”.

Sobre la adjudicación del fondo, el investigador destaca que “este apoyo me permite liderar un proyecto que no solo busca el avance teórico, sino también el desarrollo de herramientas de software abierto y reproducible para la comunidad científica global, con el objetivo de generar resultados que mejoren la transparencia y confiabilidad de la ciencia espacial”.