Investigación propone modelo que localiza servicios de prevención en zonas de alto consumo de drogas
Ingenieria-y-ciencias | Publicado el 8 de mayo de 2026
El investigador Jorge A. Acuña, junto a Kevin Palomino y otros colaboradores, publicó en Health Care Management Science el artículo “Bi-objective location-allocation model of interventions in high drug consumption areas incorporating X topic modeling”. El trabajo propone un marco de optimización para apoyar la localización y asignación de intervenciones en zonas de alto consumo de drogas.
La investigación incorpora herramientas de análisis de sentimiento de redes sociales y modelado de temas para obtener información que pueda contribuir a la toma de decisiones sobre dónde y cómo distribuir servicios de prevención y mitigación.
El modelo considera distintos objetivos al momento de planificar estas intervenciones, buscando equilibrar la reducción de riesgos, la accesibilidad geográfica y la equidad, además de incorporar restricciones presupuestarias.
De esta manera, el estudio busca aportar herramientas de análisis y optimización para apoyar decisiones relacionadas con la distribución territorial de servicios, integrando información proveniente de redes sociales con modelos matemáticos.