Estudiantes de Magíster en Data Science desarrollan modelo minero en colaboración con Codelco

Un grupo de investigación del Magíster en Data Science avanza en el desarrollo de un modelo de toma de decisiones orientado a operaciones de minería subterránea, en el marco de su tesis capstone. La iniciativa busca integrar datos operacionales, analítica avanzada y criterios de riesgo para mejorar la eficiencia y seguridad en entornos de alta complejidad.

Como parte del proyecto, el equipo sostuvo reuniones con el área de Data Analytics de Codelco, donde revisaron los principales sistemas de información utilizados en la operación minera. Entre ellos, destaca el trabajo conjunto con el Centro Integrado de Operaciones, plataforma clave para la supervisión y gestión en tiempo real de procesos críticos.

El proyecto apunta a generar un prototipo funcional que permita apoyar decisiones operacionales, como planificación, mantenimiento y gestión de riesgo, incorporando modelos predictivos y visualización de datos. La iniciativa refleja el creciente vínculo entre academia e industria, y el rol de la ciencia de datos en la transformación digital de la minería en Chile.