Académico de Ingeniería y Ciencias gana primer lugar en desafío internacional de logística y datos

El académico de la Facultad de Ingeniería y Ciencias UAI Felipe Lagos obtuvo el primer lugar en el TSL Meituan Data Driven Research Challenge 2024-2025, junto a Ramón Auad, Senior Applied Scientist en Amazon, y Tomás Lagos, investigador postdoctoral en The University of Sydney Business School. La distinción fue anunciada durante la INFORMS Annual Meeting, donde el equipo recibió el reconocimiento de la Transportation Science and Logistics Society.

La competencia invitó a desarrollar soluciones basadas en datos reales para el reparto de comida a domicilio en grandes plataformas digitales. En esta primera edición se recibieron 21 trabajos, con la participación de 68 autores de 31 universidades en 9 países y la revisión de 59 especialistas de 37 instituciones, lo que evidencia el alcance internacional de la iniciativa.

El trabajo ganador lleva por título Data Driven Optimization for Meal Delivery: A Reinforcement Learning Approach for Order Courier Assignment and Routing at Meituan. Esta propuesta se centra en los procesos de entrega de pedidos, desde la asignación inicial hasta la coordinación de rutas, considerando el dinamismo y la alta demanda en ciudades de gran escala.

La investigación plantea un enfoque con aprendizaje por refuerzo que permite optimizar la asignación y el ruteo de pedidos en tiempo real mediante datos operacionales reales de Meituan, una de las plataformas de delivery más utilizadas en Asia. Este método busca mejorar la coordinación entre repartidores y solicitudes en escenarios con múltiples variables y cambios constantes.

Los resultados muestran mejoras en la eficiencia de las operaciones de entrega y proponen una metodología adaptable a diversos contextos de última milla, posicionando la investigación como una contribución concreta a los desafíos actuales en logística digital.